一种冲积河流水沙模型的模型参数实时校正方法和系统

    公开(公告)号:CN108563837A

    公开(公告)日:2018-09-21

    申请号:CN201810236974.8

    申请日:2018-03-21

    IPC分类号: G06F17/50

    摘要: 本发明实施例提供了一种冲积河流水沙模型的模型参数实时校正方法和系统,该方法和系统具体为利用预先得到的遥感影像提取河道的水体边界,生成河道平面正交贴体网格的节点高程值;获取河道的边界数据,并生成冲积河流水沙模型的初始场数据;根据节点高程值和初始场数据离散求解贴体坐标系下的冲积河流水沙模型;设定冲积河流水沙模型的模型参数范围,并生成多组参数样本组;运算冲积河流水沙模型,分别计算参数样本组对应的目标函数响应值;对冲积河流水沙模型的输入输出关系进行近似仿真,生成响应曲面模型,并对冲积河流水沙模型的模型参数进行优选。通过对模型参数的优化,从而能够使用户根据该模型得到预测结果能够贴合真实水沙运动状态。

    一种用于混凝土坝的检测系统及其检测方法

    公开(公告)号:CN108459083B

    公开(公告)日:2019-03-08

    申请号:CN201810241082.7

    申请日:2018-03-22

    IPC分类号: G01N29/07

    摘要: 本发明公开了一种用于混凝土坝的检测系统及其检测方法,所述系统包括数据采集处理平台、振源模块和水声器模块,通过控制振源模块在大坝下游面进行敲击,通过上游水中光纤水声器接收信号,测试过程中实现“一发多收”,数据采集处理平台记录若干组发射振源信号及混凝土坝各测点位置上的水声器接收信号,记录振源点及水声器点的空间坐标位置,获得测试数据后即可计算混凝土坝各空间测点之间的弹性波走势,进而判断出低波速区域或低波速带,形成该检测断面的CT图像,对应坝体内部的裂缝、空洞、老化混凝土或其它的缺陷特征,可根据需要进行多断面的检测,最终形成三维的大坝CT图像,为下一步修补加固提供科学依据。

    水事件风险预测方法、装置、计算机设备、存储介质

    公开(公告)号:CN118821928A

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202411306033.9

    申请日:2024-09-19

    IPC分类号: G06N5/022 G06F16/36

    摘要: 本公开涉及一种水事件风险预测方法、装置、计算机设备、存储介质。所述方法包括:获取预先构建的水事件知识图谱;水事件知识图谱包括:至少基于目标地区的水事件历史数据进行数据提取,得到与预先设置的提示词相匹配的三元组;将三元组转换为图数据库中的结构化数据;至少基于图数据库中的结构化数据生成水事件知识图谱;确定目标地区中预测地区的空间数据和地形数据,基于预测地区的空间数据、地形数据和与空间数据、地形数据相关的风险因子,确定预测地区的风险类型;基于预测地区的风险类型和水事件知识图谱中预测地区的数据,进行预测预测地区的风险级别。采用本方法能够准确的对预测地区的风险级别进行预测。

    一种基于数据同化的强冲积河流的水沙预测方法和系统

    公开(公告)号:CN108334660B

    公开(公告)日:2021-07-20

    申请号:CN201711461256.2

    申请日:2017-12-28

    IPC分类号: G06F30/23 G06Q10/04

    摘要: 本发明实施例提供了一种基于数据同化的强冲积河流的水沙预测方法和系统,具体为利用采样得到的地形高程散点数据,生成不规则三角形地形网格单元;获取强冲积河流进出口边界的水沙信息和初始场信息;以地形网格的三角形单元为控制体,将强冲积河流的二维水沙模型进行离散,选择求解方法进行计算,得到控制体的计算值;实时采集强冲积河流的河道水沙状态信息,根据水沙状态信息建立基于数据同化的实时预测模型,得到同化状态变量和参数变量;最后利用二维水沙数据同化模型对强冲积河流进行水沙预测。通过上述处理可以对强冲积河流的水沙实时状态进行有效预测,从而可以支持水沙调控,并为防洪减灾、水环境保护和水资源管理提供依据。

    一种冲积河流水沙模型的模型参数实时校正方法和系统

    公开(公告)号:CN108563837B

    公开(公告)日:2021-02-02

    申请号:CN201810236974.8

    申请日:2018-03-21

    IPC分类号: G06F30/20 G06F111/06

    摘要: 本发明实施例提供了一种冲积河流水沙模型的模型参数实时校正方法和系统,该方法和系统具体为利用预先得到的遥感影像提取河道的水体边界,生成河道平面正交贴体网格的节点高程值;获取河道的边界数据,并生成冲积河流水沙模型的初始场数据;根据节点高程值和初始场数据离散求解贴体坐标系下的冲积河流水沙模型;设定冲积河流水沙模型的模型参数范围,并生成多组参数样本组;运算冲积河流水沙模型,分别计算参数样本组对应的目标函数响应值;对冲积河流水沙模型的输入输出关系进行近似仿真,生成响应曲面模型,并对冲积河流水沙模型的模型参数进行优选。通过对模型参数的优化,从而能够使用户根据该模型得到预测结果能够贴合真实水沙运动状态。