公开(公告)号：CN118821629A

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202411306086.0

申请日：2024-09-19

申请人： 中国水利水电科学研究院

发明人： 马强 ,  菲利普·顾博维尔 ,  董芳睿 ,  张珂健 ,  连歆翼 ,  盛鹏展 ,  许浩 ,  张珊

IPC分类号： G06F30/27 ,  G06F30/28 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06F113/08 ,  G06F119/14

摘要： 本申请公开了一种水利灾害预测方法及系统，通过获取设定区域的历史水利数据，再通过预设的二维水动力模型根据历史水利数据进行预测后输出的预测结果构建卷积神经网络，从而生成最终评估模型，并最终根据当前获取到的水利数据进行实时预测的方式实现了结合二维水动力模型以及卷积神经网络生成最终的最终评估模型，从而避免了使用单一二维水动力模型进行预测时预测效率较低的问题，同时通过历史水利数据构建最终评估模型，解决了评估模型容易由于训练样本不足导致模型精度下降的问题，实现了在提升预测结果的预测效率同时提升了预测结果的预测精度的效果。

公开(公告)号：CN118820692A

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202411306321.4

申请日：2024-09-19

申请人： 中国水利水电科学研究院

发明人： 马强 ,  菲利普·顾博维尔 ,  于汪洋 ,  解家毕 ,  连歆翼 ,  孙琛恺 ,  许浩 ,  张珊

IPC分类号： G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

摘要： 本发明提供了一种洪水淹没范围的预测方法，其包括：对不同流域的多源数据进行收集；对收集到的所述多源数据进行预处理；根据预处理后的数据构造输入和输出数据；构建卷积神经网络，基于所述输入和所述输出数据提取网格空间特征；通过编码器实现全局注意力建模；将所述卷积神经网络提取的空间特征和全局注意力建模计算得到的权重进行融合；根据融合后的数据进行模型训练；将训练好的模型配置为在不同场景和不同硬件条件下运行的标准模型，并对所述模型进行实时监测和优化。