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公开(公告)号：CN111931432A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010778794.X
申请日：2020-08-05
Applicant: 中国水利水电科学研究院
IPC: G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种适用于高海拔区计算多年平均降雨-融雪径流侵蚀力的方法，其包括以下步骤：S1、选择出日降雨量大于0.1mm的日降雨；S2、将选择出的日降雨按照降雨发生的月份，以前一年10月份至当年9月份为一个周期区分为暖季降雨月份和冷季降雨月份；S3、筛选暖季降雨月份中日降雨量大于12mm的降雨日；S4、计算得到年降雨-融雪径流侵蚀力；S5、对于不同年份降雨-融雪径流侵蚀力的计算，重复步骤S4，计算得到每年的降雨-融雪径流侵蚀力；S6、得到高海拔区多年平均降雨-融雪径流侵蚀力。本发明能够计算高海拔区多年平均降雨-融雪径流侵蚀力，计算结果可以更加准确的反映降雨和融雪径流对侵蚀力的影响，对于区域土壤侵蚀定量评估具有重要作用。
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公开(公告)号：CN115372588A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202210968296.0
申请日：2022-08-12
Applicant: 中国水利水电科学研究院
Inventor： 王友胜 , 刘冰 , 解刚 , 张晓明 , 殷小琳 , 王昭艳 , 张磊 , 袁利 , 邢先双 , 董明明 , 刘卉芳 , 任正龑 , 朱毕生 , 孟琳 , 魏小燕 , 杜鹏飞 , 屈丽琴 , 成晨 , 赵阳 , 辛艳 , 张永娥 , 郭米山 , 赵莹
IPC: G01N33/24
Abstract: 本发明提供了一种反映土壤侵蚀强度的转化方法，包括以下步骤：S1：划定好需要测量的侵蚀区，以边界线为坐标系的X轴和Y轴进行划分，收集坐标系各个象限区域内的土壤侵蚀量数据；S2：规定土壤侵蚀强度的符号代码，土壤侵蚀强度以A‑F六级代码示意，即微度侵蚀、轻度侵蚀、中度侵蚀、强烈侵蚀、极强烈侵蚀、剧烈侵蚀的数字代码分别对应A、B、C、D、E、F；本发明可以快速掌握区域土壤侵蚀强度间的变化状况，根据展示的结果可以更有针对性的布设水土保持措施，防治水土流失，同时四叉树编码，将复杂的数据进一步转化，使得存储空间小、运算速度快、栅格阵列各部分的分辨率可变，减少数据量的基础上满足了数据精度。
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公开(公告)号：CN111858741A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010712425.0
申请日：2020-07-22
Applicant: 中国水利水电科学研究院
Inventor： 王友胜 , 殷小琳 , 张明斌 , 王昭艳 , 辛艳 , 张晓明 , 张磊 , 任正龑 , 邢先双 , 董明明 , 成晨 , 刘冰 , 赵阳 , 解刚 , 朱毕生 , 杜鹏飞 , 郭乾坤 , 张永娥 , 刘卉芳 , 赵莹 , 李云霞 , 孟琳 , 魏小燕
Abstract: 本发明提供一种多期水土流失强度空间消长变化的可视化展示方法，其包括以下步骤：步骤一，将tif格式的各期水土流失强度空间栅格数据转化为ASCII格式；步骤二，获取水土流失强度空间数据的总栅格数m；步骤三，对m个栅格开展不同时期的水土流失强度空间消长分析；步骤四，将ASCII格式数据的水土流失强度空间消长分析结果转化为tif格式的空间栅格数据。本发明对于存在三期及以上水土流失强度空间数据，构建了一种可以全面、准确、快速的水土流失强度空间消长可视化展示方法，对于掌握区域水土流失强度消长变化状况，有针对性的布设水土保持措施，防治水土流失具有重要作用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111881333A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010704812.X
申请日：2020-07-21
Applicant: 中国水利水电科学研究院
Inventor： 王友胜 , 刘冰 , 马海宽 , 成晨 , 张晓明 , 王昭艳 , 张磊 , 解刚 , 殷小琳 , 赵阳 , 辛艳 , 张永娥 , 邢先双 , 董明明 , 杜鹏飞 , 焦剑 , 郭乾坤 , 任正龑 , 刘卉芳 , 孟琳 , 赵莹
IPC: G06F16/904 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种区域土壤侵蚀空间重心确定的方法，包括以下步骤：采集测定区域内的土壤侵蚀强度分级空间栅格数据并规范其侵蚀强度代码；将其参考坐标系规范化为地理坐标系；将地理坐标系下的土壤侵蚀强度分级空间栅格数据转化为ASCII格式；按照公式分别计算区域土壤侵蚀空间重心坐标；将计算得到的重心坐标在ArcGIS中转化为shp格式的点文件，并与不同时间段的土壤侵蚀强度分级空间栅格数据底图叠加，作图展示，进行不同时间段区域土壤侵蚀空间重心的比较。本发明可以为快速定量掌握宏观层面、快速掌握侵蚀分布格局提供有效支撑。可以定量的说明区域侵蚀的空间重心迁移，为土壤侵蚀格局变化的掌握提供科学参考。
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公开(公告)号：CN111859866A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010704863.2
申请日：2020-07-21
Applicant: 中国水利水电科学研究院
Inventor： 王友胜 , 成晨 , 张明斌 , 辛艳 , 张晓明 , 张磊 , 解刚 , 王昭艳 , 邢先双 , 董明明 , 杜鹏飞 , 任正龑 , 殷小琳 , 刘冰 , 赵阳 , 朱毕生 , 张永娥 , 郭乾坤 , 刘卉芳 , 焦剑 , 李云霞 , 孟琳
IPC: G06F40/151
Abstract: 本发明公开了一种反映水土流失不同强度间转变的方法，包括：步骤一，采集同一地区不同时段的水土流失强度分级空间栅格数据；步骤二，将不同时段的水土流失强度分级空间栅格数据转变为ASCII格式数据；步骤三，规范水土流失强度数字代码，以1~6六级代码表示；步骤四，分别针对任意两个时段的水土流失强度数据，逐行逐列逐栅格的开展水土流失不同强度间的转变过程分析，按公式计算得到一组两位数作为水土流失强度的转变代码：步骤五，将上述数据再转变为空间栅格数据，对不同水土流失强度的转变代码分类并分别赋予颜色值。本发明的方法可以快速掌握区域水土流失侵蚀强度间的变化状况，根据展示的结果可以更有针对性的布设水土保持措施，防治水土流失。
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公开(公告)号：CN111861222B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202010713668.6
申请日：2020-07-22
Applicant: 中国水利水电科学研究院
Inventor： 王友胜 , 赵阳 , 马海宽 , 杜鹏飞 , 成晨 , 张晓明 , 殷小琳 , 徐志友 , 邢先双 , 任正龑 , 韩玉宁 , 董明明 , 刘冰 , 解刚 , 王昭艳 , 朱毕生 , 辛艳 , 张永娥 , 张磊 , 刘卉芳 , 孟琳 , 赵莹
IPC: G06Q10/0639 , G06F30/20
Abstract: 本发明提供一种获取面向区域尺度风力侵蚀的耕地和草地粗糙度的方法，其包括以下步骤：步骤一，下载连续3年的MODIS 13Q1原始数据；步骤二，将NDVI数据和质量标记文件分别输出单独的.tif格式的文件；步骤三，处理得到数据质量良好的NDVI数据；步骤四，提取耕地和草地覆盖区的NDVI数据；步骤五，将每年23期NDVI数据变为24期NDVI数据；步骤六，将24期植被指数转换为24期植被覆盖度数据；步骤七，根据耕地与草地植被覆盖度与粗糙度的关系式得到粗糙度数值；步骤八，得到第某年共24期的粗糙度空间数据。本发明采用MODIS 13Q1数据有效解决了区域大尺度粗糙度的精细化反映问题和其随季节变化的特征；并提出了植被覆盖度与地表粗糙度的关系表达式。
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公开(公告)号：CN111931432B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202010778794.X
申请日：2020-08-05
Applicant: 中国水利水电科学研究院
IPC: G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种适用于高海拔区计算多年平均降雨‑融雪径流侵蚀力的方法，其包括以下步骤：S1、选择出日降雨量大于0.1mm的日降雨；S2、将选择出的日降雨按照降雨发生的月份，以前一年10月份至当年9月份为一个周期区分为暖季降雨月份和冷季降雨月份；S3、筛选暖季降雨月份中日降雨量大于12mm的降雨日；S4、计算得到年降雨‑融雪径流侵蚀力；S5、对于不同年份降雨‑融雪径流侵蚀力的计算，重复步骤S4，计算得到每年的降雨‑融雪径流侵蚀力；S6、得到高海拔区多年平均降雨‑融雪径流侵蚀力。本发明能够计算高海拔区多年平均降雨‑融雪径流侵蚀力，计算结果可以更加准确的反映降雨和融雪径流对侵蚀力的影响，对于区域土壤侵蚀定量评估具有重要作用。
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公开(公告)号：CN111861222A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010713668.6
申请日：2020-07-22
Applicant: 中国水利水电科学研究院
Inventor： 王友胜 , 赵阳 , 马海宽 , 杜鹏飞 , 成晨 , 张晓明 , 殷小琳 , 徐志友 , 邢先双 , 任正龑 , 韩玉宁 , 董明明 , 刘冰 , 解刚 , 王昭艳 , 朱毕生 , 辛艳 , 张永娥 , 张磊 , 刘卉芳 , 孟琳 , 赵莹
Abstract: 本发明提供一种获取面向区域尺度风力侵蚀的耕地和草地粗糙度的方法，其包括以下步骤：步骤一，下载连续3年的MODIS 13Q1原始数据；步骤二，将NDVI数据和质量标记文件分别输出单独的.tif格式的文件；步骤三，处理得到数据质量良好的NDVI数据；步骤四，提取耕地和草地覆盖区的NDVI数据；步骤五，将每年23期NDVI数据变为24期NDVI数据；步骤六，将24期植被指数转换为24期植被覆盖度数据；步骤七，根据耕地与草地植被覆盖度与粗糙度的关系式得到粗糙度数值；步骤八，得到第某年共24期的粗糙度空间数据。本发明采用MODIS 13Q1数据有效解决了区域大尺度粗糙度的精细化反映问题和其随季节变化的特征；并提出了植被覆盖度与地表粗糙度的关系表达式。
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