一种基于无人机搭载的泥沙取样器

    公开(公告)号:CN116539365B

    公开(公告)日:2023-09-08

    申请号:CN202310812736.8

    申请日:2023-07-05

    Abstract: 本发明涉及泥沙取样技术领域,公开了一种基于无人机搭载的泥沙取样器,包括无人机本体,无人机本体的内部安装有定位器和控制器,所述无人机本体的底部安装有安装壳体,安装壳体的内部设置有收卷机构。本发明使用时无人机本体带动取样壳体移动至水面上选定的位置处,取样壳体和活动座没入水中,当水流冲击弧形侧翼的内弧面时,活动座在冲击作用下发生转动,调整至弧形侧翼的外弧面与水流冲击方向相对应,导流凸起对流向活动座的水流进行导向,减小水流对活动座的冲击力,可通过驱动机构给与活动座与水流冲击力相反的作用力,抵消水流对活动座的冲击作用,避免活动座和取样壳体在水中下移的过程中,被水流冲至偏移选定的取样位置。

    确定稳定型指纹识别因子的方法

    公开(公告)号:CN112067600B

    公开(公告)日:2021-06-29

    申请号:CN202010961132.6

    申请日:2020-09-14

    Abstract: 本发明提供一种确定稳定型指纹识别因子的方法,首先对研究区按照植被类型进行分区,同时根据不同植被的生长特性,划分研究区中每种植被的生长季节;然后采集每种植被的土壤样品,并将试验样品进行风干、研磨、搅拌、静置和过滤,通过最后一步湿筛,保留试验样品混合液小于63微米的泥沙颗粒;接着使用电感耦合等离子体质谱仪进行全元素测量,并使用卡方检验对候选指纹识别因子进行分析,选取研究区中每种植物在不同生长季且无统计上差异的化学元素,作为指纹识别因子;最后使用分布分析法和Student's t检验法获得稳定型指纹识别因子。本发明剔除了由指纹识别因子的含量相互影响造成的不准确,对于准确预测泥沙来源具有重要价值。

    原状土取土器及土壤入渗性能测量方法

    公开(公告)号:CN111337291B

    公开(公告)日:2021-05-07

    申请号:CN202010266655.9

    申请日:2020-04-07

    Abstract: 本发明涉及土壤入渗性能测量技术领域,尤其涉及一种原状土取土器及土壤入渗性能测量方法,所述取土器包括取土管保护套管、承压盖和取土管;取土管保护套管的第一端设有刃口,取土管保护套管内设有第一取土管定位环面;承压盖与取土管保护套管的第二端可拆卸地连接,承压盖内设有第二取土管定位环面;取土管用于放置在取土管保护套管内;取土管由透明材料制成;取土管的侧面设有进水口,进水口用于与供水装置的进水管相连接,进水口设有密封件。本发明的原状土取土器不仅可以精准地采集野外原状土,其所采集的原状土可以直接用于原状土土壤入渗特性测量、湿润锋观测、优先流入渗测量和优先流通道观测研究中。

    一种基于无人机搭载的泥沙取样器

    公开(公告)号:CN116539365A

    公开(公告)日:2023-08-04

    申请号:CN202310812736.8

    申请日:2023-07-05

    Abstract: 本发明涉及泥沙取样技术领域,公开了一种基于无人机搭载的泥沙取样器,包括无人机本体,无人机本体的内部安装有定位器和控制器,所述无人机本体的底部安装有安装壳体,安装壳体的内部设置有收卷机构。本发明使用时无人机本体带动取样壳体移动至水面上选定的位置处,取样壳体和活动座没入水中,当水流冲击弧形侧翼的内弧面时,活动座在冲击作用下发生转动,调整至弧形侧翼的外弧面与水流冲击方向相对应,导流凸起对流向活动座的水流进行导向,减小水流对活动座的冲击力,可通过驱动机构给与活动座与水流冲击力相反的作用力,抵消水流对活动座的冲击作用,避免活动座和取样壳体在水中下移的过程中,被水流冲至偏移选定的取样位置。

    确定稳定型指纹识别因子的方法

    公开(公告)号:CN112067600A

    公开(公告)日:2020-12-11

    申请号:CN202010961132.6

    申请日:2020-09-14

    Abstract: 本发明提供一种确定稳定型指纹识别因子的方法,首先对研究区按照植被类型进行分区,同时根据不同植被的生长特性,划分研究区中每种植被的生长季节;然后采集每种植被的土壤样品,并将试验样品进行风干、研磨、搅拌、静置和过滤步骤以后,通过最后一步湿筛,保留试验样品混合液小于63微米的泥沙颗粒;接着使用电感耦合等离子体质谱仪进行全元素测量,并使用卡方检验对候选指纹识别因子进行分析,选取研究区中每种植物在不同生长季,且无统计上差异的化学元素,作为指纹识别因子;最后,使用分布分析法和Student's t检验法,获得稳定型指纹识别因子。本发明剔除了由指纹识别因子的含量相互影响造成的不准确,对于准确预测泥沙来源具有重要价值。

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