一种基于BP神经网络模型的闸前壅水峰值预测方法

    公开(公告)号:CN117521481A

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN202310993944.2

    申请日:2023-08-08

    Abstract: 本发明公开了一种基于BP神经网络模型的闸前壅水峰值预测方法,其包括以下步骤:构建渠道的一维非恒定流仿真模型并对闸前壅水峰值对各相关因子变化的敏感性进行仿真并筛选,得到关键因子;根据关键因子得到工况数据集;通过一维非恒定流仿真模型对工况数据集进行测试,得到闸前壅水峰值数据集;根据工况数据集和闸前壅水峰值数据集构建BP神经网络模型并进行训练,得到训练后的BP神经网络模型;根据渠道的运行状态设置关键因子的值并输入至训练后的BP神经网络模型,完成预测。本发明只需要输入关键因子的值,并通过BP神经网络模型可快速预测闸前壅水峰值,提高了预测结果的准确性、客观性和可靠性,减少了预测误差,使用简单快捷。

    一种闸控渠道应急关闭闸前壅水峰值估算方法

    公开(公告)号:CN115526090A

    公开(公告)日:2022-12-27

    申请号:CN202211378005.9

    申请日:2022-11-04

    Abstract: 本发明公开了一种闸控渠道应急关闭闸前壅水峰值估算方法,包括以下步骤:S1、构建渠道的一维非恒定流仿真模型;S2、确定应急调控典型工况;S3、根据步骤S1中的仿真模型对步骤S2中的典型工况进行模拟,确定典型工况的闸前壅水峰值;S4、根据步骤S3中典型工况的闸前壅水峰值绘制闸前壅水峰值曲线簇;S5、根据步骤S4中的闸前壅水峰值曲线簇,确定应急处置时闸前壅水峰值的范围;S6、根据步骤S4中的闸前壅水峰值曲线簇,确定应急处置时精确的闸前壅水峰值。本发明估算精度高,使用方便快捷,可快速准确地估算出不同闸门初始流量和闸门流量变幅下的闸前壅水峰值,既可以简便快捷地估算闸前壅水峰值的范围,也可以更确切地确定闸前壅水峰值。

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