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公开(公告)号：CN112419690A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011326380.X
申请日：2020-11-24
申请人： 中国水利水电科学研究院 , 康测(河北)科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种应用于大坝安全智能监控与报警的展示系统，包括：监测信息采集子系统、监测信息传输子系统、数据库子系统、信息管理与评价子系统、仿真分析与反分析子系统、报警子系统、报表生成子系统和大坝展示子系统；本发明解决了无法建立有效的大坝安全监测系统的问题。
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公开(公告)号：CN112287608A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011304395.6
申请日：2020-11-19
申请人： 中国水利水电科学研究院 , 康测(河北)科技有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06F30/13 , G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06F119/08 , G06F119/14
摘要： 本发明提供了一种基于模糊综合评价的大坝安全预测系统及方法，属于大坝安全监测预测技术领域，包括数据获取模块、大坝安全预警分析模块、统计预测模块以及模糊综合评价模块。本发明在统计模型基础上，根据对历史数据的分析，加入影响因子(趋势因子、非线性影响因子等)，预测与实测结果变化趋势一致，各参数影响反应敏感，能准确预测未来7天变化在无输入情况下，预测出未来大坝变形、渗压情况，变化规律一致，幅值接近，实现结构安全综合评价，即通过建立模糊综合评价模型，根据模糊隶属度理论，把定性评价转化为定量评价。
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公开(公告)号：CN112287608B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202011304395.6
申请日：2020-11-19
申请人： 中国水利水电科学研究院 , 康测(河北)科技有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06F30/13 , G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06F119/08 , G06F119/14
摘要： 本发明提供了一种基于模糊综合评价的大坝安全预测系统及方法，属于大坝安全监测预测技术领域，包括数据获取模块、大坝安全预警分析模块、统计预测模块以及模糊综合评价模块。本发明在统计模型基础上，根据对历史数据的分析，加入影响因子(趋势因子、非线性影响因子等)，预测与实测结果变化趋势一致，各参数影响反应敏感，能准确预测未来7天变化在无输入情况下，预测出未来大坝变形、渗压情况，变化规律一致，幅值接近，实现结构安全综合评价，即通过建立模糊综合评价模型，根据模糊隶属度理论，把定性评价转化为定量评价。
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公开(公告)号：CN113882344B
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202110947792.3
申请日：2021-08-18
申请人： 中国水利水电科学研究院 , 中交一航局第二工程有限公司 , 安徽省路港工程有限责任公司 , 中国水利水电第五工程局有限公司
IPC分类号： E02C1/00 , G06F30/23 , G06F119/08 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了一种预防闸室底板与闸墙长间歇产生裂缝的方法，其包括：同时支设底板和3个混凝土块的模板，其中3个混凝土块的模板为免拆模板；3个混凝土块是间隔位于底板上且位于闸墙的中部，其厚度等于闸墙的厚度；浇筑所述底板，并在浇筑完成后间歇21天浇筑3个混凝土块；支设闸墙模板并在间歇60天后一次性浇筑闸墙。本发明可以避免长间歇后闸墙的开裂，从而保证船闸的整体性、安全性。
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公开(公告)号：CN114821415A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210436023.1
申请日：2022-04-24
申请人： 中国水利水电科学研究院
摘要： 本发明公开了一种基于机器学习的视频微振动放大校准和实时提取方法，其包括以下步骤：获取微振动信息；选取敏感点并布置振动传感器；同时获取振动传感器的时程数据和敏感点的视频时程数据；对视频时程数据进行校准并获取校准后的相位信息放大参数；通过校准后的相位信息放大参数对被监测结构的视频时程数据中未设置振动传感器的测点的相位信息进行放大；通过完成基于机器学习的视频微振动放大校准的视频时程数据对卷积神经网络进行训练，得到训练后的卷积神经网络；采用训练后的卷积神经网络对目标对象的视频时程数据进行振动信息实时提取。本发明通过训练后的卷积神经网络可以直接对视频的振动信息进行实时提取，便于水工结构运行状态监测。
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公开(公告)号：CN116187153A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211422092.3
申请日：2022-11-14
申请人： 中国水利水电科学研究院
IPC分类号： G06F30/27 , G06F30/23 , G06F18/20 , G06F17/11 , G06F111/08 , G06F119/10 , G06F119/14 , G06F119/08
摘要： 本发明公开了一种基于层次贝叶斯的水工结构数字孪生模型更新方法，包括S1、开展不同结构损伤程度监测试验，获取振动响应数据；S2、根据不同结构损伤程度监测试验，提取试验数据的模态参数；S3、根据试验结构的参数，构建有限元模型，并计算得到有限元模型的模态参数；S4、根据试验数据的模态参数和有限元模型的模态参数，构建误差方程；S5、进行改进的贝叶斯模型不确定性更新，输出更新后的最优建模参数以及建模参数的概率分布；S6、提取模型模态参数，进行模型参数不确定性更新，更新模型对于结构参数的敏感性，验证模型精度。本发明采用潜在的联合概率分布对结构构件的特性进行建模，使有限元模型可以真实的反映实际结构的变化，实现数字孪生。
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公开(公告)号：CN115574706A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211239893.6
申请日：2022-10-11
申请人： 中国水利水电科学研究院 , 浙江宁海抽水蓄能有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于GNSS的土石坝表面变形高精度监测方法，包括如下步骤：进行现场调研，依据现场条件布设无线通讯网络和电力系统，依据大坝的体型和结构设计，拟定GNSS监测点，架设GNSS变形监控设备，并依据监测点位置构建闭合三角形控制网，选定初始时间点，通过无线通讯系统，在服务端远程实时、远程获取各监测点不同时间段的监测数据，对各监测点的监测数据进行去噪和平差处理，依据闭合三角形控制网，求解控制网的闭合环差，截取不同时段的监测数据，对其消噪后的结果进行平均处理和数据存储。
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公开(公告)号：CN114821415B
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202210436023.1
申请日：2022-04-24
申请人： 中国水利水电科学研究院
摘要： 本发明公开了一种基于机器学习的视频微振动放大校准和实时提取方法，其包括以下步骤：获取微振动信息；选取敏感点并布置振动传感器；同时获取振动传感器的时程数据和敏感点的视频时程数据；对视频时程数据进行校准并获取校准后的相位信息放大参数；通过校准后的相位信息放大参数对被监测结构的视频时程数据中未设置振动传感器的测点的相位信息进行放大；通过完成基于机器学习的视频微振动放大校准的视频时程数据对卷积神经网络进行训练，得到训练后的卷积神经网络；采用训练后的卷积神经网络对目标对象的视频时程数据进行振动信息实时提取。本发明通过训练后的卷积神经网络可以直接对视频的振动信息进行实时提取，便于水工结构运行状态监测。
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公开(公告)号：CN115616621A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211245364.7
申请日：2022-10-12
申请人： 中国水利水电科学研究院 , 浙江宁海抽水蓄能有限公司
摘要： 本发明公开了一种GNSS监测设备精度校准方法，本发明在空旷、无遮挡、且无其他接收或发射设备的场地设置GNSS基准站，在与GNSS基准站不同间距的位置设置待校准GNSS监测设备，通过调节待校准GNSS监测设备在水平和垂直方向的距离，进行不同间距的待校准GNSS监测设备精度校准；考虑遮挡物的路径效应，在间距GNSS基准站设定值的位置设置遮挡物，进行遮挡工况下不同间距和不同遮挡时间下不同间距的待校准GNSS监测设备精度校准，实现了GNSS监测设备精度校准，为检验、校核GNSS设备的适用性和精确性提供科学方法和依据。
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