-
公开(公告)号：CN117930168A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311824120.9
申请日：2023-12-28
Applicant: 中国水利水电科学研究院 , 河北省邢台水文勘测研究中心
IPC: G01S7/41 , G01S13/95 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种新型神经网络的流域强降雨过程回波外推方法，包括以下步骤：步骤1、预处理雷达回波数据；步骤2、训练集DR2A‑UNet网络模型；步骤3、对天气雷达图像外推；步骤4、定量降雨估计结果；步骤5、对降雨结果评价分析；本发明有效提升深度学习模型对强降雨回波过程的预测性能，有效减免了随预见期延长产生的强回波外推均化和误差累积，为短时临近强降雨预报提供有力技术支持。
Search Results
1
records
(took 0.041 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
