公开(公告)号：CN114415054B

公开(公告)日：2022-10-11

申请号：CN202210101511.7

申请日：2022-01-27

申请人： 中国汽车工程研究院股份有限公司

发明人： 万鑫铭 ,  杨飞 ,  刘川 ,  程端前 ,  马留可 ,  晏玖江 ,  刘成豪 ,  朱蜀江

IPC分类号： G01R31/396

摘要： 本发明涉及新能源汽车电池技术领域，具体涉及一种新能源汽车电池采样异常故障识别方法，包括以下步骤：获取新能源汽车电池组中各个电芯在放电状态时的电压数据；对电压数据进行特征提取，形成距离累积矩阵；对距离累积矩阵中每个电芯的特征向量进行遍历，获取各个电芯的第一分位数和第二分位数；根据各个电芯的第一分位数和第二分位数，分别获取电池组整体的第一全局分位数和第二全局分位数，并以此对距离累积矩阵中每个电芯的特征向量进行遍历，判定此时刻是否发生采样异常；当采样异常在单位时间内累计发生次数达到设定次数时，则判定确实发生采样异常故障，并返回标记时刻及发生故障的电芯号。本发明解决了采样异常故障误报问题多的问题。

公开(公告)号：CN114415054A

公开(公告)日：2022-04-29

申请号：CN202210101511.7

申请日：2022-01-27

申请人： 中国汽车工程研究院股份有限公司

发明人： 万鑫铭 ,  杨飞 ,  刘川 ,  程端前 ,  马留可 ,  晏玖江 ,  刘成豪 ,  朱蜀江

IPC分类号： G01R31/396

摘要： 本发明涉及新能源汽车电池技术领域，具体涉及一种新能源汽车电池采样异常故障识别方法，包括以下步骤：获取新能源汽车电池组中各个电芯在放电状态时的电压数据；对电压数据进行特征提取，形成距离累积矩阵；对距离累积矩阵中每个电芯的特征向量进行遍历，获取各个电芯的第一分位数和第二分位数；根据各个电芯的第一分位数和第二分位数，分别获取电池组整体的第一全局分位数和第二全局分位数，并以此对距离累积矩阵中每个电芯的特征向量进行遍历，判定此时刻是否发生采样异常；当采样异常在单位时间内累计发生次数达到设定次数时，则判定确实发生采样异常故障，并返回标记时刻及发生故障的电芯号。本发明解决了采样异常故障误报问题多的问题。

公开(公告)号：CN115932596A

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202211493763.5

申请日：2022-11-25

申请人： 中国汽车工程研究院股份有限公司

发明人： 万鑫铭 ,  闫文 ,  王澎 ,  程端前 ,  李子初 ,  邹鹏 ,  赵星 ,  晏玖江 ,  王振宇 ,  涂青秀

IPC分类号： G01R31/367 ,  G01R31/392

摘要： 本发明涉及动力电池技术领域，公开了一种基于等效容量一致性的动力电池风险溯源方法及系统，包括以下步骤：步骤1：采集动力电池的历史运行数据；步骤2：对历史运行数据进行预处理，并得到标准运行数据；步骤3：计算等效容量QC；步骤4：采用方差熵量化等效容量QC，并得到量化特征p；步骤5：基于量化特征，按照风险评估策略确定风险概率值；步骤6：基于风险概率值和等效容量，确定风险类别。本方案能够等效得到高精准度的真实容量值，能够达到较高的风险评估精准度和风险溯源准确度，方法运作效率较高。

公开(公告)号：CN115754826A

公开(公告)日：2023-03-07

申请号：CN202211493611.5

申请日：2022-11-25

申请人： 中国汽车工程研究院股份有限公司

发明人： 万鑫铭 ,  闫文 ,  程端前 ,  王澎 ,  张怒涛 ,  晏玖江 ,  白庆平 ,  梁新苗 ,  黄忆 ,  胡晶

IPC分类号： G01R31/66

摘要： 本发明涉及电池异常评估方法领域，具体涉及一种动力电池连接异常风险评估方法，包括，获取车辆的运行历史数据进行预处理；截取充电状态数据，计算中值压差，构造符号函数，计算每个电芯的连接异常特征值的累计值，提取连接异常风险特征安全要素；使用方差熵对内阻一致性安全特征进行量化；构建风险量化特征，对时间尺度上的风险量化特征进行离散积分得到风险曲线，提取绝对风险概率；将绝对风险概率超过指定阈值的时刻定义为高风险点并绘制高风险点前后局部时间内的安全要素图像，结合图像中安全要素变化局部特征以实现安全状态判定。本发明基于车辆运行历史数据，实现的安全状态智能识别与连接异常故障模式判定。