一种基于旅行时校正的地震子波反演方法

    公开(公告)号:CN118962803A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202411440509.8

    申请日:2024-10-16

    IPC分类号: G01V1/30

    摘要: 本发明涉及一种基于旅行时校正的地震子波反演方法,属于地震反演领域,具体包括以下步骤:首先,利用初始地震子波和初始速度模型进行正演模拟,得到模拟地震记录,并分别截取模拟地震记录和野外获得的实际地震记录的直达波,然后将截取的实际地震记录直达波和模拟地震记录直达波作差获得残差记录,并将残差记录作为扰动进行逆时延拓得到伴随波场,下一步则利用初始速度模型信息和检波点位置信息对伴随波场中各道地震记录进行时间延迟并取平均,最后,将平均值作为子波更新量更新子波。模型实验表明,经时间校正后反演获得的地震子波和真实地震子波吻合度更高,利用其进行速度模型反演,可以得到精度更高的速度模型。

    一种基于成像道集互相关校正的Kirchhoff积分偏移成像方法

    公开(公告)号:CN118330733B

    公开(公告)日:2024-08-06

    申请号:CN202410748980.7

    申请日:2024-06-12

    IPC分类号: G01V1/30 G01V1/36 G01V1/28

    摘要: 本发明涉及一种基于成像道集互相关校正的Kirchhoff积分偏移成像方法,属于地震勘探领域。具体包括以下步骤:首先采用Kirchhoff积分偏移方法得到每一炮的成像道集,将成像道集中的各个成像道按照道与炮之间的距离由小到大进行排列。将所有炮的成像道集叠加形成一个标准成像剖面,然后对标准成像剖面进行反偏移得到各个位置处标准成像道集。将Kirchhoff积分偏移得到的成像道集和标准成像道集合做互相关得到各个成像道的校正量,利用这个校正量对各个成像道进行校正,得到校正后的成像道集。将各个校正后的成像道集放在对应的位置处,从而得到最终的Kirchhoff积分偏移成像剖面。模型实验结果表明,本方法可有效压制噪音,提高同相轴的连续性,从而显著提高Kirchhoff积分偏移的成像质量。

    速度域的海底多次波预测与追踪衰减方法

    公开(公告)号:CN112327362B

    公开(公告)日:2021-11-23

    申请号:CN202011193614.8

    申请日:2020-10-30

    摘要: 本发明涉及一种速度域的海底多次波预测与追踪衰减方法,属于地震资料处理与分析领域。本发明具体的实施过程主要分为以下四步:1)高分辨率速度域记录的创建;2)基于初始速度域记录预测海底多次波速度谱;3)双曲型多次波同相轴的追踪;4)利用FK扇形滤波的多次波同相轴衰减。与常规多次波压制方法相比,本方法不依赖多次波的周期,不须对输入的CMP道集进行动校正处理;其在时空域中进行多次波压制,不受截断效应的影响;同时可自由设定所截取记录的时窗长度,当时窗较小时能够衰减叠加速度与一次波较为接近的多次波,从而避免了对一次波的损伤;相较于自由界面多次波衰减方法,其可有效压制远偏移距道中的多次波,而且具有明显的效率优势。

    基于线性同相轴迭代追踪衰减的倾斜干扰剔除方法

    公开(公告)号:CN112327361B

    公开(公告)日:2021-11-05

    申请号:CN202011188353.0

    申请日:2020-10-30

    IPC分类号: G01V1/36 G01V1/28

    摘要: 本发明涉及一种基于线性同相轴迭代追踪衰减的倾斜干扰剔除方法,属于地震资料处理与分析领域。本发明提出的基于线性同相轴迭代追踪衰减的倾斜干扰剔除方法,具体的实施过程主要分为以下四步:1)高分辨率倾斜叠加谱的创建;2)基于高分辨率倾斜叠加谱进行线性同相轴的追踪;3)利用FK扇形滤波进行线性干扰同相轴衰减;4)进行多次迭代的线性干扰同相轴追踪压制。相较于传统FK视速度滤波方法,本方法仅在线性干扰同相轴所属的短时窗内进行压制处理,降低了损伤有效信号的可能性;通过记录重排将倾斜线性干扰同相轴校正为水平,再利用FK扇形滤波法予以压制,有效避免了滤除大倾角线性干扰时所产生的空间假频。

    一种最小二乘逆时偏移的梯度道集相关加权预处理方法

    公开(公告)号:CN113449440A

    公开(公告)日:2021-09-28

    申请号:CN202110999970.7

    申请日:2021-08-30

    摘要: 本发明涉及一种最小二乘逆时偏移的梯度道集相关加权预处理方法,属于地震偏移成像领域,包括以下步骤:首先在最小二乘逆时偏移中得到每一炮的梯度剖面,将同一位置处的梯度道分别抽取出来,并按照道与炮之间的距离由小到大进行排列,得到各个位置处的梯度道集,在每个梯度道集中,对远道的噪音部分进行初步切除,并将梯度道集中的所有梯度道与参考道逐一进行相关,选取相关值较大的N道进行叠加形成一个新的梯度道,将各个新的梯度道放于对应位置处,得到最终的梯度剖面。本方法可提高梯度预处理的精度,降低梯度剖面中低频噪声的干扰,提高模型两侧地层的连续性和深层地层结构的成像精度,可减少迭代次数,解决最小二乘逆时偏移大计算量问题。

    一种基于成像道集相关加权的逆时偏移成像方法

    公开(公告)号:CN113031063A

    公开(公告)日:2021-06-25

    申请号:CN202110384169.1

    申请日:2021-04-09

    IPC分类号: G01V1/28 G01V1/30

    摘要: 本发明涉及一种基于成像道集相关加权的逆时偏移成像方法,属于地震勘探偏移成像领域,具体包括以下步骤:首先采用逆时偏移方法得到每一炮的成像剖面,在各炮的成像剖面中将同一位置处的成像道分别抽取出来,并按照道与炮之间的距离由小到大进行排列,以此得到各个位置处的成像道集,然后在每个成像道集中,对远道的噪音部分进行初步切除,并将成像道集中的所有成像道与参考道逐一进行相关,选取相关值较大的N道进行叠加,从而形成一个新的成像道,对各个成像道集进行上述处理,并将各个新的成像道放于对应位置处,得到最终的逆时偏移成像剖面。结果表明,本方法可有效压制噪音,提高同相轴的连续性与均衡性,从而显著提高逆时偏移的成像精度。

    一种基于卷积神经网络的速度谱自动拾取方法

    公开(公告)号:CN110471111A

    公开(公告)日:2019-11-19

    申请号:CN201910840514.0

    申请日:2019-09-06

    IPC分类号: G01V1/30 G01V1/36

    摘要: 本发明涉及一种基于卷积神经网络的速度谱自动拾取方法,属于地震数据处理领域。该方法首先随机生成速度拾取曲线与水平道集,然后应用反动校正方法生成模拟道集,并基于该道集作拉东变换生成速度谱,重复该过程能够生成任意数量的训练标签;本发明设计了含4个卷积层和2个全连接层的神经网络,此外还添加了maxpooling层与dropout层以减小计算量并在一定程度上防止过拟合的出现;最终利用随机生成的标签训练神经网络,并利用该网络识别未参与训练的速度谱。该卷积神经网络能够有效地拾取速度能量团位置,并生成相应的速度曲线,通过与理论曲线的对比具有较高的精度,并且避开了手动拾取能量团的过程,节省了人力并规避了人为因素引入的误差影响。

    一种基于局部归一化最小平方的记录残差求取方法

    公开(公告)号:CN105842730B

    公开(公告)日:2017-03-15

    申请号:CN201610149669.6

    申请日:2016-03-16

    IPC分类号: G01V1/28

    摘要: 一种基于局部归一化最小平方的记录残差求取方法,属于地震波形反演领域,具体包括以下步骤:在基于海上单边观测系统数据实现相位编码全波形反演的过程中,对于每次迭代时求取的模拟超级记录和实际超级记录,首先在引入滑动时窗的基础上计算记录中每道每个采样点的基于局部归一化最小平方的记录残差加权值,然后利用这些加权值求取记录中各点的记录残差;模型实验结果表明本方法可有效细化每个时窗内各个模拟道与实际记录道的相关度,有效压制残差记录中的观测残差,使得残差记录能更精确地反映速度模型扰动产生的波场变化。

    一种基于系列速度误差剖面的偏移速度分析方法

    公开(公告)号:CN103984021A

    公开(公告)日:2014-08-13

    申请号:CN201410217646.5

    申请日:2014-05-22

    IPC分类号: G01V1/30

    摘要: 一种基于系列速度误差剖面的偏移速度分析方法,本发明应用于勘探地震的资料处理领域,为应用于Kirchhoff积分法叠前时间偏移成像的高精度、高效率的速度分析方法。其首先基于已存在的初始速度场生成系列误差剖面,通过比较各剖面的成像质量,利用人机交互处理的方式修改原速度场,然后基于该速度场创建并显示新的偏移剖面,据此判定新速度场的精确性。本发明实现了基于剖面的即时偏移速度分析,能够快速地获得高精度的偏移速度场,从而可显著提高Kirchhoff积分法叠前时间偏移的成像质量。