公开(公告)号：CN119885979A

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202510386561.8

申请日：2025-03-31

Applicant: 中国海洋大学

Inventor： 聂婕 ,  别鹏飞 ,  宋宁 ,  王鑫 ,  王岚君 ,  孙正雅

IPC: G06F30/28 ,  G06F30/27 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464

Abstract: 本申请涉及流体流速预测领域，公开了一种基于节点优化图算子的流速预测方法、系统、装置及介质，方法包括：步骤S1，通过多尺度图构建模块对每个输入流速场中的空间点选择不同的半径构建邻域图，以完成多尺度图构建；步骤S2，构建多尺度图后获得多个不同尺度的图输入，通过节点优化图算子对每个图输入进行多层求解，利用节点特征优化网络对每个图输入执行优化提取，对优化后的图输入执行图消息传递运算并输出；步骤S3，通过多尺度信息融合模块对每个尺度的输出累加平均以融合多尺度图的信息，获得最终流速场的流速预测结果。本申请实现了对流体物理场多尺度本质的求解；通过节点特征优化网络实现图节点特征的深层次优化，实现对深层次特征的挖掘。

公开(公告)号：CN119622275B

公开(公告)日：2025-04-22

申请号：CN202510151859.0

申请日：2025-02-12

Applicant: 中国海洋大学

Inventor： 聂婕 ,  吕材超 ,  宋宁 ,  王鑫 ,  孙正雅 ,  王岚君

IPC: G06F18/20 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25 ,  G06N5/04 ,  G06N3/0455

Abstract: 本发明属于海浪波高预测技术领域，公开了基于大型语言模型的海浪波高预测方法、系统及介质，包括S1、地理位置编码的步骤：对海浪波高数据进行地理位置编码，生成融合地理位置信息的海浪波高数据；S2、基于注意力机制的海浪波高语义特征编码的步骤：对步骤S1输出的海浪波高数据进行自编码，输出海浪自编码特征，对海浪物理场特征进行自编码，输出词向量特征，利用跨模态注意力机制实现海浪自编码特征和词向量特征之间的交互，输出领域特定语义特征；S3、基于海浪波高领域提示词驱动的大型语言模型预测的步骤：将领域特定语义特征输入到大型语言模型中，输出预测特征。通过本发明有效挖掘海浪复杂时空变化信息，实现海浪波高的精确预测。

公开(公告)号：CN119622275A

公开(公告)日：2025-03-14

申请号：CN202510151859.0

申请日：2025-02-12

Applicant: 中国海洋大学

Inventor： 聂婕 ,  吕材超 ,  宋宁 ,  王鑫 ,  孙正雅 ,  王岚君

IPC: G06F18/20 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25 ,  G06N5/04 ,  G06N3/0455

Abstract: 本发明属于海浪波高预测技术领域，公开了基于大型语言模型的海浪波高预测方法、系统及介质，包括S1、地理位置编码的步骤：对海浪波高数据进行地理位置编码，生成融合地理位置信息的海浪波高数据；S2、基于注意力机制的海浪波高语义特征编码的步骤：对步骤S1输出的海浪波高数据进行自编码，输出海浪自编码特征，对海浪物理场特征进行自编码，输出词向量特征，利用跨模态注意力机制实现海浪自编码特征和词向量特征之间的交互，输出领域特定语义特征；S3、基于海浪波高领域提示词驱动的大型语言模型预测的步骤：将领域特定语义特征输入到大型语言模型中，输出预测特征。通过本发明有效挖掘海浪复杂时空变化信息，实现海浪波高的精确预测。