公开(公告)号：CN114429079A

公开(公告)日：2022-05-03

申请号：CN202111660445.9

申请日：2021-12-30

申请人： 中国海洋大学

发明人： 聂婕 ,  耿浩冉 ,  王成龙 ,  王京禹 ,  陈昊 ,  杨启成

IPC分类号： G06F30/27 ,  G06F30/28 ,  G06F30/23 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F113/08 ,  G06F119/14

摘要： 本发明公开了一种基于双流神经网络的流体动力学过程参数计算方法及应用，该方法先将Burgers方程的真实速度值输入流体动力学过程参数计算模型的双流神经网络，分别预测上风向和下风向的有限差分系数；然后利用多视角空间融合模块将上风向和下风向的有限差分系数融合，并结合每个点处的权重值生成中心点处的有限差分系数，然后计算空间导数和时间导数，进而可通过时间导数值预测速度值。通过本发明的方法提高了差分系数的准确性。

公开(公告)号：CN114429079B

公开(公告)日：2024-09-24

申请号：CN202111660445.9

申请日：2021-12-30

申请人： 中国海洋大学

发明人： 聂婕 ,  耿浩冉 ,  王成龙 ,  王京禹 ,  陈昊 ,  杨启成

IPC分类号： G06F30/27 ,  G06F30/28 ,  G06F30/23 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08 ,  G06F113/08 ,  G06F119/14

摘要： 本发明公开了一种基于双流神经网络的流体动力学过程参数计算方法及应用，该方法先将Burgers方程的真实速度值输入流体动力学过程参数计算模型的双流神经网络，分别预测上风向和下风向的有限差分系数；然后利用多视角空间融合模块将上风向和下风向的有限差分系数融合，并结合每个点处的权重值生成中心点处的有限差分系数，然后计算空间导数和时间导数，进而可通过时间导数值预测速度值。通过本发明的方法提高了差分系数的准确性。

公开(公告)号：CN114692523A

公开(公告)日：2022-07-01

申请号：CN202210300040.2

申请日：2022-03-25

申请人： 中国海洋大学

发明人： 聂婕 ,  时津津 ,  宋宁 ,  赵恩源 ,  王瑞 ,  耿浩冉

IPC分类号： G06F30/28 ,  G06F30/27 ,  G06Q10/04

摘要： 本发明属于流体动力场预测技术领域，公开了一种基于图卷积的自适应高维流体动力方程的流速预测方法，首先利用图卷积神经网络的高维流体动力方程空间结构模型，建立离散化网格，利用图卷积神经网络为网格中的各个网格点构建自适应空间结构关系；然后基于有限差分的微分方程数值方法，经空间结构模型计算，预测输出各个网格点的空间结构系数；进而计算空间导数；最后基于高维流体动力方程的物理求解过程，最终得到高维流体动力方程的最终数值解。

公开(公告)号：CN113538234A

公开(公告)日：2021-10-22

申请号：CN202110730777.3

申请日：2021-06-29

申请人： 中国海洋大学

发明人： 聂婕 ,  袁丽媛 ,  魏志强 ,  郑程予 ,  耿浩冉 ,  韦志国

IPC分类号： G06T3/40 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明属于图像生成技术领域，公开了一种基于轻量化生成模型的遥感图像超分辨率重建方法，构建基于遥感图像的生成对抗超分辨率网络总模型，包括生成网络和判别网络，通过生成网络与判别网络持续的训练对抗，来生成与真实图像更为相近的超分辨率图像；所述生成网络融合了注意力的显著性机制，将不同通道特征重新进行权重分配，使得模型能够自适应的学习遥感图像的特征分布，通过损失函数和优化器不断迭代优化两个网络模型参数，以期达到两者间的动态平衡，使得生成图像的概率分布与真实图像的数据分布近似相同，以缓解图像超分辨重建的不适定问题。