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公开(公告)号：CN115272529A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202211186781.9
申请日：2022-09-28
申请人： 中国海洋大学
IPC分类号： G06T11/40 , G06T11/00 , G06T7/11 , G06V10/26 , G06V10/40 , G06V10/56 , G06V10/74 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/04
摘要： 本发明属于图像处理技术领域，公开了布局优先的多尺度解耦海洋遥感图像上色方法及系统，首先将输入的原始灰度图下采样为不同尺度的多个灰度图，输入多尺度解耦特征提取模块，提取多尺度解耦特征；将多尺度解耦特征输入布局优先的多尺度特征融合模块，利用增强的布局划分特征指导语义特征，随后利用包含布局约束的语义特征指导着色特征，对提取的多尺度解耦特征进行融合；最后生成彩色图像；将生成的彩色图像和原始彩色图像通过判别器进行判别，可以输出判别结果。通过本发明解决了海洋遥感图像空间布局一致性问题，下采样后的大尺度特征提取过程中包含大量噪声的问题以及多尺度信息利用过程中，大尺度对小尺度约束弱的问题。
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公开(公告)号：CN113538615A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110730847.5
申请日：2021-06-29
申请人： 中国海洋大学
摘要： 本发明属于遥感图像处理技术领域，公开了基于双流生成器深度卷积对抗生成网络的遥感图像上色方法，构建双流生成器深度卷积对抗生成网络，该网络包括生成器、后融合模块、判别器，所述生成器由两条具有不同尺度的U‑NET结构的生成网络组成；一条是原始尺度的生成网络，另一条是宏观尺度的生成网络，将两个尺度生成特征图进行后融合，得到最终的生成图像；将生成图像与对应的真实图像输入判别器，通过生成器与判别器持续的训练对抗，来生成与真实图像更为相近的着色图片。通过本发明缓解上色中的不适定问题，且能获得高质量的遥感图像着色图片。
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公开(公告)号：CN118279913B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410703375.8
申请日：2024-06-03
申请人： 中国海洋大学
摘要： 本发明属于图像篡改检测技术领域，公开了基于语义分割的域内建模复制移动篡改检测方法，步骤1、初步预测，输出篡改区域初步预测图像S；步骤2、获取篡改域边缘Tb：步骤3、基于语义分割方法获取源域边缘Ob：步骤4、特征融合，将得到的篡改区域初步预测图像S、篡改域边缘Tb和源域边缘Ob，将三者和篡改域St、结构完整源域Ow五部分输入特征融合模块，得到包含边缘，对象，背景的图像L；步骤5、构建密集图，在背景域内、边缘域内以及篡改域域内分别建模，得到最终篡改检测图像。通过本发明解决复制移动图像篡改检测中源域和源域边缘获取困难的问题和全局建模特征混乱的问题。
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公开(公告)号：CN116863319A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202311132103.9
申请日：2023-09-05
申请人： 中国海洋大学
IPC分类号： G06V20/00 , G06V10/44 , G06V10/46 , G06V10/74 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048
摘要： 本发明属于图像处理技术领域，公开了基于跨尺度建模和交替细化的复制移动篡改检测方法，将原始图像下采样，分别对原始图像和下采样图像通过卷积操作进行特征提取，输入跨尺度相似区域检测模块，获得粗相似区域特征；将原始图像输入基于边缘监督的篡改区域检测模块，获得篡改域特征；利用粗相似区域特征减去篡改域特征获得源域特征；将粗相似区域特征、篡改域特征、源域特征三者输入交互细化融合模块，得到细化后的相似区域特征、细化后的篡改域特征、细化后的源域特征，以获得边缘结构完整的检测结果。
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公开(公告)号：CN115272681B
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211154802.9
申请日：2022-09-22
申请人： 中国海洋大学
摘要： 本发明属于图像处理技术领域，公开了基于高阶特征类解耦的海洋遥感图像语义分割方法及系统，所述方法首先将海洋遥感图像通过深度卷积网络提取低阶特征，然后计算亲和矩阵并增强亲和矩阵，得到高阶特征；在高阶特征的基础上进行像素聚类，将像素划分为不同的语义簇；然后在聚类的基础上生成语义解耦掩码、语义增强掩码和细节补充掩码三种不同类型的掩码，并对三种掩码进行语义间解耦与语义内增强，生成三种特征通过级联操作，生成最终的特征，通过解码获得语义增强的遥感图像语义分割预测图；通过本发明解决海洋遥感图像噪声干扰问题和海洋遥感图像空间布局失衡、类别尺度失衡、语义分布失衡问题。
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公开(公告)号：CN114782568A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210240490.7
申请日：2022-03-10
申请人： 中国海洋大学
摘要： 本发明属于图像处理技术领域，公开了多尺度阶段特征逐级融合的遥感图像着色方法及系统，系统包括图像灰化处理模块、生成器和判别器，图像灰化处理模块将原始图像处理成不同尺度的灰度图；生成器包括三个生成网络N1、N2、N3，均包括语义信息嵌入模块，生成网络N1和N2之间、N2和N3之间设有预融合模块，生成网络N1和N2之间、N2和N3之间设有融合注意力模块；预融合模块用于融合本级网络的灰度图与上一级网络的浅层特征，并作为本级网络的输入；语义信息嵌入模块用于融合本级网络特征并传输到上一级网络；融合注意力模块用于将不同尺度网络生成特征逐级反馈到上级网络，使最上级网络充分包含每条网络的生成信息，输出生成图像。
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公开(公告)号：CN117351015A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311648686.0
申请日：2023-12-05
申请人： 中国海洋大学
IPC分类号： G06T7/00 , G06T7/13 , G06N3/0464 , G06V20/00 , G06V10/40
摘要： 本发明属于图像处理技术领域，公开了基于边缘监督和多域交叉相关的篡改检测方法及系统，包括以下步骤：步骤1、提取源域篡改域特征，步骤2、使用解耦边缘监督进行篡改域边缘定位和篡改域定位，提取篡改域特征：步骤3、提取源域特征：将步骤1得到的源域篡改域特征与步骤2得到的篡改域特征做差，得到源域特征；步骤4、进行多域交叉相关性建模，获取源域篡改域背景图：对源域篡改域特征、篡改域特征和源域特征进行多域交叉相关性建模，得到源域篡改域背景图。通过本发明提高源域篡改域定位的准确性，并对最终结果进行监督，提高对源域篡改域和背景判断的准确性。
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公开(公告)号：CN116051936B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202310286261.3
申请日：2023-03-23
申请人： 中国海洋大学
IPC分类号： G06V10/774 , G06V10/80 , G06N3/0475 , G06N3/08
摘要： 本发明属于图像处理技术领域，公开了基于时空分离外部注意力的叶绿素浓度有序补全方法，将来自某一时间或空间的缺失的叶绿素浓度场样本经过粗修复网络处理获得粗修复叶绿素浓度场，输入细修复网络，经过细修复网络生成最终的补全后的叶绿素浓度场图像；本发明合理利用叶绿素浓度场数据间的时间和空间关联关系，获得更加精确和有序的补全结果。
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公开(公告)号：CN116229277A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310504914.0
申请日：2023-05-08
申请人： 中国海洋大学
IPC分类号： G06V20/10 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06N3/0464
摘要： 本发明属于图像处理技术领域，公开了基于语义相关性的强抗干扰海洋遥感图像语义分割方法，包括编码阶段、基于语义相关性的解码阶段、抗干扰能力增强阶段，基于语义相关性的解码阶段对特征图的语义类别相关性进行判定，使用不同类型的解码器处理相应类型的特征图；抗干扰能力增强阶段包括类别信息指导、关系建模与锚定信息注入过程，从粗分割结果特征图获得类别关系图，与粗分割结果特征图融合，通过局部关系建模与全局关系建模挖掘出像素间的关系，输出阶段分割结果特征图，将锚定信息注入阶段分割结果特征图，注入锚定信息的阶段分割结果特征图作为新的粗分割结果特征图重复类别信息指导、关系建模、锚定信息注入操作3次，输出最终分割结果。
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公开(公告)号：CN114972857A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210545574.1
申请日：2022-05-19
申请人： 中国海洋大学
IPC分类号： G06V10/764 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/44 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82
摘要： 本发明属于图像处理技术领域，公开了双分支源与目标定位复制移动检测网络及方法，该网络包括操纵检测分支和相似性检测分支，操纵检测分支包括操纵检测主干和边缘辅助分支，相似性检测分支包括VGG16编码器的前三个块、空洞卷积层、相似性匹配模块、ASPP多尺度模块和掩膜解码器；通过操纵检测分支的操纵检测主干提取图像信息表征，并生成篡改区域掩膜；经过操纵检测分支的边缘辅助分支优化边缘；通过相似性检测分支的相似性匹配模块对第三层的输出和空洞卷积层的输出进行自相关匹配，经过ASPP多尺度模块提取多尺度相关信息，生成相似区域掩膜；最后篡改区域掩膜和相似区域掩膜融合。通过本发明提高检测效果。
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