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公开(公告)号：CN118365172B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410767087.9
申请日：2024-06-14
申请人： 中国海洋大学 , 山东省生态环境规划研究院
IPC分类号： G06Q10/0637 , C02F1/00 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于污水总氮处理的费效评估及优化系统，涉及费效评估及优化技术领域，包括监控中心，所述监控中心通信连接有数据采集模块、数据处理模块、数据分析模块、费效评估模块以及优化模块；通过采集污水总氮处理时的实际数据，并对实际数据进行分开存储，根据不同采集周期采集的实际数据划分为实时数据和历史数据，根据所述实时数据，获取水质评估值；对水质评估值进行分析，获得当前采集周期内污水总氮处理的药剂成本；根据药剂成本，获得费效比值，并生成警报信息；根据历史数据，构建标准水质评估预测模型，获得预测费效比值，并生成预警信息；大大提高了费效评估及优化的准确性。
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公开(公告)号：CN118365172A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410767087.9
申请日：2024-06-14
申请人： 中国海洋大学 , 山东省生态环境规划研究院
IPC分类号： G06Q10/0637 , C02F1/00 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于污水总氮处理的费效评估及优化系统，涉及费效评估及优化技术领域，包括监控中心，所述监控中心通信连接有数据采集模块、数据处理模块、数据分析模块、费效评估模块以及优化模块；通过采集污水总氮处理时的实际数据，并对实际数据进行分开存储，根据不同采集周期采集的实际数据划分为实时数据和历史数据，根据所述实时数据，获取水质评估值；对水质评估值进行分析，获得当前采集周期内污水总氮处理的药剂成本；根据药剂成本，获得费效比值，并生成警报信息；根据历史数据，构建标准水质评估预测模型，获得预测费效比值，并生成预警信息；大大提高了费效评估及优化的准确性。
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公开(公告)号：CN117935066B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410338050.4
申请日：2024-03-25
申请人： 中国海洋大学
IPC分类号： G06V20/10 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明属于图像处理技术领域，公开了基于并行多尺度约束的海表面温度补全方法及系统，该方法包括：步骤S1、全局约束阶段：以过去七天海表面温度图像W和七通道海表面温度周均值图像A作为输入；W与A做差得到海表面温度差异值C；W与A输入并行多尺度特征约束网络，所述并行多尺度特征约束网络分为上下两流，上流是基于Swin‑Transformer的U‑net网络，下流是基于卷积的U‑net网络，上下两流网络输出的特征图进行融合，输出全局一致性约束序列X，为下一阶段提供全局一致性约束；步骤S2、差异约束修复阶段：以海表面温度差异值C和全局一致性约束序列X作为差异约束修复阶段的输入，输出海表面温度图像补全值R。通过本发明提高海表面温度图像补全的精度。
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公开(公告)号：CN117935066A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410338050.4
申请日：2024-03-25
申请人： 中国海洋大学
IPC分类号： G06V20/10 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明属于图像处理技术领域，公开了基于并行多尺度约束的海表面温度补全方法及系统，该方法包括：步骤S1、全局约束阶段：以过去七天海表面温度图像W和七通道海表面温度周均值图像A作为输入；W与A做差得到海表面温度差异值C；W与A输入并行多尺度特征约束网络，所述并行多尺度特征约束网络分为上下两流，上流是基于Swin‑Transformer的U‑net网络，下流是基于卷积的U‑net网络，上下两流网络输出的特征图进行融合，输出全局一致性约束序列X，为下一阶段提供全局一致性约束；步骤S2、差异约束修复阶段：以海表面温度差异值C和全局一致性约束序列X作为差异约束修复阶段的输入，输出海表面温度图像补全值R。通过本发明提高海表面温度图像补全的精度。
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