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公开(公告)号：CN114646627B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202210559319.2
申请日：2022-05-23
申请人： 中国海洋大学 , 山东省科学院海洋仪器仪表研究所
摘要： 本发明公开了一种利用光谱分析技术对海水溢油进行分类检测的装置和方法，属于多光谱测量技术领域，采用荧光光谱识别汽油和柴油，采用拉曼光谱识别原油、燃料油和轻质油，通过对荧光光谱和拉曼光谱进行平滑去噪、基线校正和峰值拾取，实现了特征峰位置和强度的准确拾取，解决了因特征峰位置估计不准确所导致的油品识别易出现错误的问题，提高了海水溢油分类的准确性。同时，本发明在海水溢油分类检测装置中设计自动环流平台、光学检测系统和自动控制单元，可以自动完成从海水取样、混合、溢油激发、光信号采集、光谱处理到溢油分类识别的全过程，不仅提高了溢油分类检测的速度和准确度，而且可对海水实现原位检测，解决了溢油溯源困难的问题。
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公开(公告)号：CN114646627A
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202210559319.2
申请日：2022-05-23
申请人： 中国海洋大学 , 山东省科学院海洋仪器仪表研究所
摘要： 本发明公开了一种利用光谱分析技术对海水溢油进行分类检测的装置和方法，属于多光谱测量技术领域，采用荧光光谱识别汽油和柴油，采用拉曼光谱识别原油、燃料油和轻质油，通过对荧光光谱和拉曼光谱进行平滑去噪、基线校正和峰值拾取，实现了特征峰位置和强度的准确拾取，解决了因特征峰位置估计不准确所导致的油品识别易出现错误的问题，提高了海水溢油分类的准确性。同时，本发明在海水溢油分类检测装置中设计自动环流平台、光学检测系统和自动控制单元，可以自动完成从海水取样、混合、溢油激发、光信号采集、光谱处理到溢油分类识别的全过程，不仅提高了溢油分类检测的速度和准确度，而且可对海水实现原位检测，解决了溢油溯源困难的问题。
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公开(公告)号：CN115308173A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210820877.X
申请日：2022-05-23
申请人： 中国海洋大学 , 山东省科学院海洋仪器仪表研究所
摘要： 本发明公开了一种海水溢油分类检测装置，属于多光谱测量技术领域，包括自动环流平台、光学检测系统和自动控制单元；自动环流平台采集含有溢油的海水，并将海水进样和海水与纳米材料的恒温混合液体分时送入比色皿；光学检测系统利用可激发荧光信号的激光光源照射比色皿中的海水进样，以激发出荧光信号并进行收集，生成荧光光谱数据；或者利用可激发拉曼光信号的激光光源照射比色皿中的恒温混合液体，以激发出拉曼光信号并进行收集，生成拉曼光谱数据；自动控制单元接收荧光光谱数据和拉曼光谱数据，执行海水溢油分类检测过程。采用本发明的装置可以提高溢油分类检测的速度和准确度，并可对海水实现原位检测，解决了溢油溯源困难的问题。
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公开(公告)号：CN107843460B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN201711280868.1
申请日：2017-12-07
申请人： 山东省科学院海洋仪器仪表研究所
摘要： 本发明属于微塑料采样技术领域，公开了海水中微塑料采样系统及方法，包括流量计和与流量计连接的过滤器，过滤器设有进水口、出水口和超声振子，过滤器进水口与流量计连接，过滤器壳体和超声振子之间设有可拆卸的滤网，壳体与滤网之间的通道连接进水口，滤网与超声振子之间的通道通向出水口，壳体底部设有阀门。本技术方案可以现场采集水体中的微塑料，定量的富集大样本水体中的微塑料，可供实验室分析检测，本系统及方法采样量大、高效精准、简便灵活。
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公开(公告)号：CN116187206B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310450642.0
申请日：2023-04-25
申请人： 山东省科学院海洋仪器仪表研究所
IPC分类号： G06F30/27 , G06F18/214 , G06F119/02
摘要： 本发明公开了一种基于生成对抗网络的COD光谱数据迁移方法，涉及海水检测技术领域，包括如下步骤；数据采集：实地采集海水样本COD光谱数据作为源域数据，并确定目标域数据；定义WGAN‑GP网络中生成器G和判断器D的网络结构：生成器G以LSTM为网络结构，判断器D以全连接层为网络结构；对WGAN‑GP网络进行训练：通过源域数据和目标域数据分别对判断器D和生成器G进行训练；将源域数据输入到训练好的WGAN‑GP网络中，得到模拟光谱数据，比较模拟光谱数据与目标域光谱数据的相似性。本发明可以有效地解决不同区域COD成分不同导致的光谱特征不同与样本不足问题，提高了海水COD光谱数据的识别精度和可靠性。
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公开(公告)号：CN115327608B
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211268566.3
申请日：2022-10-17
申请人： 山东省科学院海洋仪器仪表研究所
摘要： 本发明公开了一种增益调节与周期性相结合的海水伽马能谱温漂校正方法，属于放射性核素测量技术领域，包括：在海水放射性传感器使用前，基于选定的天然核素，采用伽马能谱测量并寻峰的方式，进行增益‑道址关系标定和温度‑道址关系标定，分别建立增益‑道址对应关系和温度‑道址对应关系；以及在海水放射性传感器投入使用后，结合建立的增益‑道址对应关系和温度‑道址对应关系，分别执行增益校正过程和道址校正过程，并在测量时间累计到达增益调节时间设定阈值或遇到极端天气时，重新执行增益校正过程，使海水放射性传感器重新进入当前温度标准工作状态后，再执行道址校正过程，由此可以提高伽马能谱的温度漂移校正效果。
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公开(公告)号：CN115327605B
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211264103.X
申请日：2022-10-17
申请人： 山东省科学院海洋仪器仪表研究所
摘要： 本发明公开了一种基于天然特征峰的海水伽马能谱温度漂移周期性校正方法，属于放射性核素测量技术领域，包括：设置一个短周期；利用海水放射性传感器对待测海水进行伽马能谱测量；在每一个短周期结束时，提取海水放射性传感器在该短周期内测得的海水温度以及伽马能谱中的全部道址；利用校正算法计算所述全部道址的校正值；存储校正后的短周期伽马能谱，并将其与之前已经校正的短周期伽马能谱按照时间顺序依次累加保存，以获得长时间连续的消除温度漂移的伽马能谱。本发明从数据处理角度入手，对发生温度漂移的伽马能谱进行校正，校正算法简单，灵活方便，无需引入参考源，解决了参考源引入对伽马能谱解析造成干扰的问题。
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公开(公告)号：CN111337463B
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202010117618.1
申请日：2020-02-25
申请人： 山东省科学院海洋仪器仪表研究所
摘要： 本发明公开了一种基于机器学习的光学溶解氧传感器的标定方法，包括：a、将待标定光学溶解氧传感器和参比光学溶解氧传感器浸入同一水体中；b、改变所述水体的温度；c、随机选择多个采样点，记录待标定光学溶解氧传感器在每一个采样点的相移及检测到的温度、以及参比光学溶解氧传感器在每一个采样点检测到的溶解氧浓度值，d、改变水体中的溶解氧浓度，重复执行上述步骤b、c，形成标定数据；e、基于监督学习方法构建光学溶解氧传感器的标定模型，并利用所述标定数据对所述标定模型进行训练，进而生成最终的标定结果。本发明的标定方法可以简化标定实验流程和操作，以尽量短的时间周期，实现对光学溶解氧传感器的高精度标定。
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公开(公告)号：CN115600065A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211024753.7
申请日：2022-08-25
申请人： 山东省科学院海洋仪器仪表研究所(CN)
IPC分类号： G06F17/18
摘要： 本发明属于海水检测技术领域，涉及一种海水溶解氧温度传感器系数的估计方法，步骤如下：S1.已知溶解氧浓度Y0，采集特定温度下，对应的溶解氧传感器的相位值；拟合溶解氧浓度估计值Y1与对应的相位值X的关系表达式，并设定相位系数；S2.设定温度系数，拟合温度值与相位系数的表达式；S3.计算得到对应的温度系数。其优点在于，本发明所公开的一种海水溶解氧温度传感器系数的估计方法不受传感器所在位置的限制，也不受海洋环境干扰的限制，能够提高溶解氧测量的稳定性，在多变的海洋环境中的测量准确度。
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公开(公告)号：CN115508879A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211452060.8
申请日：2022-11-21
申请人： 山东省科学院海洋仪器仪表研究所
IPC分类号： G01T1/36
摘要： 本发明公开了一种海水放射性检测的伽马能谱全谱分析方法，涉及海水检测技术领域，包括：对NaI(Tl)海水原位放射性传感器进行标定，建立海洋放射性在线监测仪器的能量刻度公式及能量分辨率公式；建立全能峰响应矩阵；采用标定后的NaI(Tl)海水原位放射性传感器测量海水放射性伽马能谱，并计算全谱本底谱线；海水放射性伽马能谱、本底谱线、全能峰响应矩阵、原始辐射能谱目标函数之间建立差函数方程组，对原始辐射能谱目标函数进行求解，获得重建能谱。本发明显著提高海水物质测量结果的速度和准确度，大大提高海水放射性检测能谱的分辨率，提高海水原位放射性传感器在海水放射性监测中的应用能力。
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