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公开(公告)号：CN105239998B
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201510516438.X
申请日：2015-08-21
Abstract: 本发明涉及一种基于海上油田储层细分的部井方法，它包括以下步骤：1)在河流相沉积储层中结合实际油田已有的油组划分，对实际油田已钻井的测井曲线进行最大熵法计算，依据INPEFA曲线拐点变化初步确定沉积旋回；2)在每一大级次沉积旋回内确定小级次沉积旋回，并计算每一小级次沉积旋回内的河道砂体厚度与砂/地比的大小；3)在目标油田储层中将河道砂体厚度为3～10m、砂地比＞40％的小级次沉积旋回划分为第一开发层系，将河道砂体厚度为3～8m、砂地比为30％～40％的小级次沉积旋回划分为第二开发层系，将河道砂体的厚度为1～4m、砂地比＜30％的小级次沉积旋回划分为第三开发层系；4)满足步骤3)中第一开发层系的位置采用水平井，满足第二开发层系的位置采用水平井和定向井相结合，满足第三开发层系的位置采用定向井。
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公开(公告)号：CN105137482B
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201510569879.6
申请日：2015-09-09
Inventor： 陈飞 , 胡光义 , 范廷恩 , 王晖 , 宋来明 , 赵卫平 , 胡晓庆 , 范洪军 , 刘振坤 , 张显文 , 王宗俊 , 张雨晴 , 董建华 , 陆大文 , 张宇焜 , 刘向南 , 高玉飞 , 蔡文涛 , 樊鹏军 , 解超
IPC: G01V1/28
Abstract: 本发明涉及一种沉积体古坡度的计算方法，其步骤：在地层等值线平面图上选择顺物源方向的地震剖面，得到沉积体古坡度的坡度方向；将沉积体古坡度的顶部层位拉平，得到顶层拉平线；根据地震剖面中沉积体的地震解释层位，得到地震解释层位的趋势线；在地震剖面上将地震层位解释的趋势线延长并与沉积体坡度的顶层拉平线相交于某一点，得到实钻井点与该交点的水平距离；在实际钻井上将沉积体坡度的顶部层位拉平线与地震解释层位之间，求出沉积体在该井点的高程差；根据水平距离和井点高程差，得到所要求取的沉积体古坡度，为勘探开发评价阶段井网密度稀疏油田的沉积体系时空展布提供依据。本发明能够同时求取沉积体古坡度的大小和方向。
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公开(公告)号：CN106872669A
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：CN201710270173.9
申请日：2017-04-24
IPC: G01N33/24
CPC classification number: G01N33/24
Abstract: 本发明涉及一种花岗岩潜山裂缝储层电性分类方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：1)岩心柱样孔渗关系交会分析确定储层类型；2)敏感电性曲线筛选；3)敏感电性曲线交会及散点图分区；4)典型电性特征分析；5)过渡区样本点的储层类型复查；6)裂缝储层电性分类。本发明强调各类储层过渡区电性资料的分析，使各类储层界限特征更加明显；同时，本发明提供了电性异常点的分析处理方法，使建立的各类储层电性特征更清楚。
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公开(公告)号：CN105137482A
公开(公告)日：2015-12-09
申请号：CN201510569879.6
申请日：2015-09-09
Inventor： 陈飞 , 胡光义 , 范廷恩 , 王晖 , 宋来明 , 赵卫平 , 胡晓庆 , 范洪军 , 刘振坤 , 张显文 , 王宗俊 , 张雨晴 , 董建华 , 陆大文 , 张宇焜 , 刘向南 , 高玉飞 , 蔡文涛 , 樊鹏军 , 解超
IPC: G01V1/28
Abstract: 本发明涉及一种沉积体古坡度的计算方法，其步骤：在地层等值线平面图上选择顺物源方向的地震剖面，得到沉积体古坡度的坡度方向；将沉积体古坡度的顶部层位拉平，得到顶层拉平线；根据地震剖面中沉积体的地震解释层位，得到地震解释层位的趋势线；在地震剖面上将地震层位解释的趋势线延长并与沉积体坡度的顶层拉平线相交于某一点，得到实钻井点与该交点的水平距离；在实际钻井上将沉积体坡度的顶部层位拉平线与地震解释层位之间，求出沉积体在该井点的高程差；根据水平距离和井点高程差，得到所要求取的沉积体古坡度，为勘探开发评价阶段井网密度稀疏油田的沉积体系时空展布提供依据。本发明能够同时求取沉积体古坡度的大小和方向。
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公开(公告)号：CN106094051B
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201610403178.X
申请日：2016-06-08
IPC: G01V9/00
Abstract: 本发明提供了一种花岗岩地层划分对比方法，其包括以下步骤：1)测井曲线数据准备；2)测井曲线最大熵谱分析；3)获取数据差异曲线；4)将数据差异曲线转换为频谱曲线；5)对重构的频谱曲线进行滤波处理；6)确定异常点；7)对异常点进行编号；8)进行地层划分与对比：按序连接骨干剖面上各井关键相似差异点，即完成花岗岩地层划分与对比。本发明是对各井中的异常点进行分析比较，与传统的相似地层对比方法相比，对花岗岩这种岩性差别小、垂向变化小、旋回性不突出的地层而言，具有更强的可操作性，较常规地层对比方法更具有实用性。本发明由于采用了最大熵谱分析方法，因此地层对比定量程度加强，可操作性更强，地层对比的效率大大加强。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106094051A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610403178.X
申请日：2016-06-08
IPC: G01V9/00
CPC classification number: G01V9/00
Abstract: 本发明提供了一种花岗岩地层划分对比方法，其包括以下步骤：1)测井曲线数据准备；2)测井曲线最大熵谱分析；3)获取数据差异曲线；4)将数据差异曲线转换为频谱曲线；5)对重构的频谱曲线进行滤波处理；6)确定异常点；7)对异常点进行编号；8)进行地层划分与对比：按序连接骨干剖面上各井关键相似差异点，即完成花岗岩地层划分与对比。本发明是对各井中的异常点进行分析比较，与传统的相似地层对比方法相比，对花岗岩这种岩性差别小、垂向变化小、旋回性不突出的地层而言，具有更强的可操作性，较常规地层对比方法更具有实用性。本发明由于采用了最大熵谱分析方法，因此地层对比定量程度加强，可操作性更强，地层对比的效率大大加强。
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公开(公告)号：CN107064454A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201710083194.X
申请日：2017-02-16
IPC: G01N33/24
CPC classification number: G01N33/24
Abstract: 本发明涉及一种储层裂缝发育程度的岩心确定方法，包括以下步骤：1)岩心拼接；2)天然裂缝的特征总结及识别；3)成像测井标定；4)天然裂缝的最终确定；5)判断裂缝发育程度。本发明针对储层裂缝，从岩心及成像测井2种资料共同确定天然裂缝，使得天然裂缝的确定更加客观；更近一步地，本发明针对岩心碎块进行了拼接复位，使得岩心天然裂缝的数量统计更能客观反映实际储层裂缝数量，尤其是针对裂缝异常发育，岩心碎块化严重的储层，该方法效果更好；此外，本发明确定的岩心裂缝发育程度避免了因为裂缝相互切割带来的同一条裂缝被误统计为多条裂缝的行业常见误区。
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公开(公告)号：CN105239998A
公开(公告)日：2016-01-13
申请号：CN201510516438.X
申请日：2015-08-21
IPC: E21B49/00
Abstract: 本发明涉及一种基于海上油田储层细分的部井方法，它包括以下步骤：1)在河流相沉积储层中结合实际油田已有的油组划分，对实际油田已钻井的测井曲线进行最大熵法计算，依据INPEFA曲线拐点变化初步确定沉积旋回；2)在每一大级次沉积旋回内确定小级次沉积旋回，并计算每一小级次沉积旋回内的河道砂体厚度与砂/地比的大小；3)在目标油田储层中将河道砂体厚度为3～10m、砂地比＞40％的小级次沉积旋回划分为第一开发层系，将河道砂体厚度为3～8m、砂地比为30％～40％的小级次沉积旋回划分为第二开发层系，将河道砂体的厚度为1～4m、砂地比＜30％的小级次沉积旋回划分为第三开发层系；4)满足步骤3)中第一开发层系的位置采用水平井，满足第二开发层系的位置采用水平井和定向井相结合，满足第三开发层系的位置采用定向井。
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公开(公告)号：CN111461458B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202010309492.8
申请日：2020-04-17
Applicant: 中国海洋石油集团有限公司 , 中海油研究总院有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种sAGD在产井对中后期产量剖面的预测方法，所述方法包括：将待预测目标油田的平台后期或递减初期井对按照参照油田相同模式井对进入递减时的动用储量采出程度、递减阶段的产油量递减率、瞬时汽油比递增率和瞬时水汽比递增率，预测该目标油田井对的中后期递减阶段产油量剖面、汽油比剖面和水汽比剖面，直至产油量达经济极限；通过所述产油量剖面、汽油比剖面和水汽比剖面计算出目标油田的注汽量剖面和产水量剖面。本发明通过储层流体模式对开发效果进行归类使结果具有很高的可靠性，在产井对中后期产量剖面快速预测成为可能，预测方法具有定量化和操作简单的特点。
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公开(公告)号：CN111080021B
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN201911344097.7
申请日：2019-12-24
Applicant: 中国海洋石油集团有限公司 , 中海油研究总院有限责任公司
Abstract: 本发明提供一种基于地质信息库的砂体构型CMM神经网络预测方法，包括以下步骤：步骤S1，建立存储砂体构型的测井特征与地震特征的地质信息资料库；步骤S2，通过对步骤S1所建立的资料库中的测井特征与地震特征进行相关性分析，到敏感属性序列X，同时选用单井构型标签作为监督条件；步骤S3，将敏感属性序列X作为输入数据，在单井构型标签的监督下，利用CMM神经网络训练得到模型参数，再对无井区进行参数的智能预测，并输出预测标签。解决了以往方法在预测三角洲相砂体构型分布特征时所面临的准确度和效率的挑战，满足了油气田开发中日益增长的储层表征的高精度和智能化的需要。
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