基于相对含氢指数的变质岩岩石成分测井识别方法

    公开(公告)号:CN113219544B

    公开(公告)日:2023-07-25

    申请号:CN202010418475.8

    申请日:2020-05-18

    IPC分类号: G01V5/04 G01V5/10

    摘要: 一种基于相对含氢指数的变质岩岩石成分测井识别方法,包括:利用中子和密度曲线构建对暗色矿物含量敏感的相对含氢指数曲线;建立相对含氢指数与非长英质矿物含量总和的定量计算公式;参照火成岩岩石成分分类标准,通过正演方法求解出各种成分变质岩对应的相对含氢指数界限范围,通过反演方法对各类变质岩岩石成分界限标定验证,建立变质岩岩石成分分类模型;利用提出的曲线构建方法计算未知岩性的相对含氢指数,依据建立的变质岩岩石成分分类模型进行方波化显示,实现对变质岩未知岩性的岩石成分半定量测井识别。本发明可方便、准确的定量计算变质岩中非长英质矿物含量总和、半定量识别岩石成分,为后续测井综合解释和岩石定名等提供可靠依据。

    基于高精度层序地层格架的地震沉积微相组合分析方法

    公开(公告)号:CN111596364B

    公开(公告)日:2023-06-13

    申请号:CN202010428198.9

    申请日:2020-05-20

    IPC分类号: G01V1/50

    摘要: 本发明实施例公开了基于高精度层序地层格架的地震沉积微相组合分析方法,包括如下步骤:选取典型区域,划分高精度层序以及确定建立地质模型所需的数据样本点;在高精度层序地层的格架下确定砂体特征与地球物理响应之间的联系;在所述典型区域内基于连井砂体的解释结果建立二维地质模型;对二维地质模型的地震数据进行正演,并对砂体的边界进行正演模拟分析;对定量化预测出的砂岩结合平面沉积环境的成因解释得到地震微相组合分析结果;本发明通过以定量化或半定量化的方式计算砂体发育的特征,并且将其与地震数据对应起来建立地质模型,从而在高精度层序地层格架下得到地震微相组合分析的结果。

    一种基于成因及形态分析的湖底扇含砂率预测方法

    公开(公告)号:CN112305634A

    公开(公告)日:2021-02-02

    申请号:CN202011198914.5

    申请日:2020-10-31

    IPC分类号: G01V9/00 G01N33/24

    摘要: 一种基于成因及形态分析的湖底扇含砂率预测方法,包括:选取建模对象:选取钻遇湖底扇主体、能够真实反映湖底扇含砂率的探井作为样本,统计探井钻遇的湖底扇含砂率;选择综合评价指数中的评价指标:选择对探井钻遇的湖底扇含砂率有影响的指标;对综合评价指数中评价指标进行标准化:对选择出的各个评价指标进行自身评分;确定综合评价指数中评价指标权重;计算综合评价指数,是通过各个指标单项得分累积得到;以综合评价指数为横坐标、湖底扇含砂率为纵坐标,建立综合评价指数与湖底扇含砂率的定量关系图;根据综合评价指数与湖底扇含砂率的定量关系图,对目标湖底扇含砂率进行定量预测。本发明能够定量预测未钻目标湖底扇的含砂率,准确率较高。

    一种基于岩性统计的沉积相定量识别方法

    公开(公告)号:CN109324171A

    公开(公告)日:2019-02-12

    申请号:CN201811360643.1

    申请日:2018-11-15

    IPC分类号: G01N33/24 G01V1/40 G01V1/50

    摘要: 一种基于岩性统计的沉积相定量识别方法:数据收集:收集工区探井岩性录井数据和已知的沉积相数据;数据处理:以单井上所划分的一种沉积相类型所对应的连续不间断的地层段作为一个计算单元,剔除厚度小于20m的计算单元,剔除每个计算单元内的无效岩层,剩余的岩层分为砂岩、泥岩两大类;参数计算:分别计算各计算单元的砂岩频率以及砂地比两个参数;建立沉积相定量识别图版:根据各计算单元的参数计算结果,在砂岩频率-砂地比交汇图上进行投点,再根据计算单元的沉积相类型以及投点位置,绘制不同沉积相类型的识别区域。本发明大幅度提高了沉积相识别工作的工作效率与准确率;具有速度快、成本低、效率高、主观干预影响小的优点。

    一种基于成因及形态分析的湖底扇含砂率预测方法

    公开(公告)号:CN112305634B

    公开(公告)日:2023-11-17

    申请号:CN202011198914.5

    申请日:2020-10-31

    IPC分类号: G01V9/00 G01N33/24

    摘要: 一种基于成因及形态分析的湖底扇含砂率预测方法,包括:选取建模对象:选取钻遇湖底扇主体、能够真实反映湖底扇含砂率的探井作为样本,统计探井钻遇的湖底扇含砂率;选择综合评价指数中的评价指标:选择对探井钻遇的湖底扇含砂率有影响的指标;对综合评价指数中评价指标进行标准化:对选择出的各个评价指标进行自身评分;确定综合评价指数中评价指标权重;计算综合评价指数,是通过各个指标单项得分累积得到;以综合评价指数为横坐标、湖底扇含砂率为纵坐标,建立综合评价指数与湖底扇含砂率的定量关系图;根据综合评价指数与湖底扇含砂率的定量关系图,对目标湖底扇含砂率进行定量预测。本发明能够定量预测未钻目标湖底扇的含砂率,准确率较高。

    一种基于曲线拆解的粒度次总体识别方法

    公开(公告)号:CN112326516B

    公开(公告)日:2024-03-26

    申请号:CN202011103292.3

    申请日:2020-10-15

    IPC分类号: G01N15/0205

    摘要: 本发明公开了一种基于曲线拆解的粒度次总体识别方法:根据粒度分析测量数据绘制粒度频率曲线;对粒度频率曲线追踪,直至粒度频率曲线的最大#imgabs0#值处;确定第一拟合曲线、第二拟合曲线、第三拟合曲线;不同拟合曲线的μ与σ2表征不同次总体的粒度大小和分选性;拟合曲线交点确定不同次总体的主导区;拟合曲线积分,获得不同次总体相对含量,确定不同次总体在粒度中的相对重要性;由不同次总体相关参数评价粒度特点,给出粒度曲线类型、粒度大小、粒度分选性特征参数,评价样本的粒度发育特征。本发明采用直角坐标系,基于曲线拆分的方法识别粒度次总体,利用定量参数描述粒度特征,避免了常规粒度分析方法中的误差,使粒度特征的描述更加准确。