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公开(公告)号：CN110348510A
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201910609726.8
申请日：2019-07-08
Applicant: 中国海洋石油集团有限公司 , 中海油研究总院有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种基于深水油气钻井过程阶段性特征的数据预处理方法，包括以下步骤：1)取得完整原始油气钻井过程数据流后，筛选剔除数据流中的无效数据，得到一次清理数据；2)针对实际油气钻井过程的停钻、工况发生情况，清理一次清理数据中的离群数据和冗余数据，得到二次清理数据；3)对二次清理数据进行特征工程提取：针对基本钻井监测数据和静态数据，对数据进行量化处理和归一化处理，得到基本特征归一化参数；对非基本钻井监测数据进行特征分类，对类内参数采用熵权法确定权重，同时采用滑窗法进行阶段性特征提取，得到五个类别特征归一化参数；4)将基本特征归一化参数和类别特征归一化参数输入到相应的钻速优化模型或工况预测模型中进行拟合，得到最终的预测/优化结果。
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公开(公告)号：CN119249198A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411283210.6
申请日：2024-09-13
Applicant: 中国海洋石油集团有限公司 , 中海油研究总院有限责任公司 , 北京邮电大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06F18/25
Abstract: 本发明涉及一种深度特征交叉序列分析网络的溢流预警方法，包括：获取待预警深水钻井的输入数据；将所述输入数据输入到预先构建的深度特征交叉序列分析网络，所述深度特征交叉序列分析网络包括特征交叉模块和序列分析模块；所述特征交叉模块提取输入数据的交叉特征和网络特征，并将所述交叉特征和所述网络特征进行融合的结果作为输出；所述序列分析模块，根据所述输入数据，提取序列的局部模式特征作为输出；根据所述特征交叉模块的输出，以及所述序列分析模块的输出，对预警结果的标签进行分类。本方法提高深水钻井溢流预警的准确性和可靠性，能够实现提前预警。
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公开(公告)号：CN110838073A
公开(公告)日：2020-02-25
申请号：CN201911093328.1
申请日：2019-11-11
Applicant: 中国海洋石油集团有限公司 , 中海油研究总院有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种基于聚类算法的钻井溢流数据异常值处理方法，包括以下步骤：步骤一：选出原始石油钻井数据中的钻井溢流表征参数，剔除因数据监测设备和实际钻井影响的无效数据，得到初步处理的钻井溢流数据；步骤二：对初步处理过的钻井溢流数据利用基于密度聚类的DBSCSN算法进行粗略分类，寻找出不属于任何聚类簇的异常值和各个聚类簇的边界点；步骤三：对钻井溢流数据样本聚类之后结果利用基于欧式距离的异常值检测算法进一步挖掘出钻井溢流数据的异常值，最终取得质量良好的钻井溢流数据。本发明先利用DBSCAN聚类算法初步分类，寻找到初步的异常值，再利用异常值检测算法对聚类边界值进行二次分析，能够更加精确的筛选出钻井溢流数据的异常值来提高数据质量。
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公开(公告)号：CN110348510B
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN201910609726.8
申请日：2019-07-08
Applicant: 中国海洋石油集团有限公司 , 中海油研究总院有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种基于深水油气钻井过程阶段性特征的数据预处理方法，包括以下步骤：1)取得完整原始油气钻井过程数据流后，筛选剔除数据流中的无效数据，得到一次清理数据；2)针对实际油气钻井过程的停钻、工况发生情况，清理一次清理数据中的离群数据和冗余数据，得到二次清理数据；3)对二次清理数据进行特征工程提取：针对基本钻井监测数据和静态数据，对数据进行量化处理和归一化处理，得到基本特征归一化参数；对非基本钻井监测数据进行特征分类，对类内参数采用熵权法确定权重，同时采用滑窗法进行阶段性特征提取，得到五个类别特征归一化参数；4)将基本特征归一化参数和类别特征归一化参数输入到相应的钻速优化模型或工况预测模型中进行拟合，得到最终的预测/优化结果。
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