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公开(公告)号：CN112686447B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202011610329.1
申请日：2020-12-30
申请人： 中国海洋石油集团有限公司 , 中海油研究总院有限责任公司 , 海洋石油工程股份有限公司
摘要： 本发明涉及一种海上油气田开发多能流耦合负荷预测方法，包括如下步骤：1)进行电负荷预测：采用以历史电负荷数据、产液量、含水率、注水量、季节特性为输入的Elman神经网络算法，对油田群整体电负荷进行预测并进行滚动学习训练；2)进行热负荷预测：采用以历史热负荷数据、产液量、含水率、产液温度及环境温度为输入的模糊神经网络算法，采用网络分割法，分别对每个用热单体进行热负荷预测；3)进行天然气负荷预测：采用以已预测电负荷、热负荷及发电机和锅炉效率以及环境温度为特征量的多元线性回归算法和Elman神经网络的混合算法。本发明能够将海上油气田电能、天然气、热能相互耦合，为海上油气田有计划的安排生产及能源管控、优化调度提供支持。
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公开(公告)号：CN112686447A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202011610329.1
申请日：2020-12-30
申请人： 中国海洋石油集团有限公司 , 中海油研究总院有限责任公司 , 海洋石油工程股份有限公司
摘要： 本发明涉及一种海上油气田开发多能流耦合负荷预测方法，包括如下步骤：1)进行电负荷预测：采用以历史电负荷数据、产液量、含水率、注水量、季节特性为输入的Elman神经网络算法，对油田群整体电负荷进行预测并进行滚动学习训练；2)进行热负荷预测：采用以历史热负荷数据、产液量、含水率、产液温度及环境温度为输入的模糊神经网络算法，采用网络分割法，分别对每个用热单体进行热负荷预测；3)进行天然气负荷预测：采用以已预测电负荷、热负荷及发电机和锅炉效率以及环境温度为特征量的多元线性回归算法和Elman神经网络的混合算法。本发明能够将海上油气田电能、天然气、热能相互耦合，为海上油气田有计划的安排生产及能源管控、优化调度提供支持。
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公开(公告)号：CN205931182U
公开(公告)日：2017-02-08
申请号：CN201620946318.3
申请日：2016-08-25
申请人： 中国海洋石油总公司 , 海洋石油工程股份有限公司
发明人： 李志刚 , 钟文军 , 刘培林 , 黄波 , 杨洪庆 , 杨辉 , 安晓龙 , 刘波 , 刘明军 , 李铁山 , 王屹 , 张凯 , 蒋薇 , 杨亮 , 刘有利 , 李小鹏 , 李豫 , 赵阳 , 朱万林
摘要： 一种远距离、无人值守的浮式水下井口控制平台，包括：浮式水下井口控制平台、设置在浮式水下井口控制平台上的压载舱、内舱、数层甲板、透风防浪墙、支柱、吊机、遥控舷梯、化学药剂舱室；其中，浮式水下井口控制平台与远方主油田设施相连，并远程监测和控制设置在浮式水下井口控制平台上的中央控制系统柜；该浮式水下井口控制平台还与主脐带缆连接，主脐带缆与水下分配单元连接，水下分配单元与数个分脐带缆连接，每个分脐带缆分别与一个水下采油树连接，以实现浮式水下井口控制平台对附近水下采油树供电、对水下采油树及对化学药剂的注入进行控制。本实用新型不仅大大降低了远距离电力输送的费用，而且，还节约了空间需求，减少了平台体积。
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