-
公开(公告)号:CN112686447A
公开(公告)日:2021-04-20
申请号:CN202011610329.1
申请日:2020-12-30
申请人: 中国海洋石油集团有限公司 , 中海油研究总院有限责任公司 , 海洋石油工程股份有限公司
摘要: 本发明涉及一种海上油气田开发多能流耦合负荷预测方法,包括如下步骤:1)进行电负荷预测:采用以历史电负荷数据、产液量、含水率、注水量、季节特性为输入的Elman神经网络算法,对油田群整体电负荷进行预测并进行滚动学习训练;2)进行热负荷预测:采用以历史热负荷数据、产液量、含水率、产液温度及环境温度为输入的模糊神经网络算法,采用网络分割法,分别对每个用热单体进行热负荷预测;3)进行天然气负荷预测:采用以已预测电负荷、热负荷及发电机和锅炉效率以及环境温度为特征量的多元线性回归算法和Elman神经网络的混合算法。本发明能够将海上油气田电能、天然气、热能相互耦合,为海上油气田有计划的安排生产及能源管控、优化调度提供支持。
-
公开(公告)号:CN112686447B
公开(公告)日:2024-05-31
申请号:CN202011610329.1
申请日:2020-12-30
申请人: 中国海洋石油集团有限公司 , 中海油研究总院有限责任公司 , 海洋石油工程股份有限公司
摘要: 本发明涉及一种海上油气田开发多能流耦合负荷预测方法,包括如下步骤:1)进行电负荷预测:采用以历史电负荷数据、产液量、含水率、注水量、季节特性为输入的Elman神经网络算法,对油田群整体电负荷进行预测并进行滚动学习训练;2)进行热负荷预测:采用以历史热负荷数据、产液量、含水率、产液温度及环境温度为输入的模糊神经网络算法,采用网络分割法,分别对每个用热单体进行热负荷预测;3)进行天然气负荷预测:采用以已预测电负荷、热负荷及发电机和锅炉效率以及环境温度为特征量的多元线性回归算法和Elman神经网络的混合算法。本发明能够将海上油气田电能、天然气、热能相互耦合,为海上油气田有计划的安排生产及能源管控、优化调度提供支持。
-
公开(公告)号:CN208835692U
公开(公告)日:2019-05-07
申请号:CN201821519887.5
申请日:2018-09-18
申请人: 海洋石油工程股份有限公司
IPC分类号: H02G5/06
摘要: 一种三相三线圆形母排,包括:母排保护壳、穿过母排保护壳的三根圆形母排导电体、填充于母排保护壳内的填充物,其中,母排保护壳的端部安装有电气绝缘挡板,电气绝缘挡板上设有三个呈正三角形排列的供三根圆形母排导电体穿过的圆孔。本实用新型结构简单,在占地相对较小的情况下,加大了各母排之间的相间距离,不仅便于操作,降低了绝缘难度,解决了因发生短路而造成事故问题;而且,其电场分布均匀,保证了电能传输的质量。
-
-