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公开(公告)号：CN114926425A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210519637.6
申请日：2022-05-13
Applicant: 中国海洋石油集团有限公司 , 中海石油(中国)有限公司海南分公司 , 中海石油技术检测有限公司
Abstract: 本发明公开本发明公开一种基于FPGA的交流电磁场检测缺陷轮廓反演方法，将FPGA采集到交流电磁场检测得到的缺陷特征信号图像进行灰度处理，得到灰度图像，减小了图像的数据量，加快了图像处理速度，将灰度图像进行高斯滤波后，进行双向梯度处理并进行二值化处理，得到二值化图像，滤除噪声的干扰，剔除图像中的背景，对二值化图像进行二值形态学滤波，去除二值化图像中的干扰信号，通过腐蚀运算将所述二值化图像中的噪声点去除，然后通过膨胀算法还原缺陷形貌，实现缺陷轮廓反演，本发明提出的方法利用FPGA，实现了交流电磁场检测缺陷轮廓智能反演。
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公开(公告)号：CN118777433A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410835182.8
申请日：2024-06-26
Applicant: 中海石油技术检测有限公司
Abstract: 本发明提供一种储罐声发射检测智能终端装置，包括：声发射检测模块、无线传输模块、远程监测模块和智能分析模块，声发射检测模块用于检测储罐内部缺陷导致的声发射信号；无线传输模块用于向远程监测模块传输来自声发射检测模块的原始数据；远程监测模块与智能分析模块相连接，智能分析模块对储罐声发射监测数据进行分析处理对储罐底板的腐蚀状态等级进行评价，并根据客户要求出具检测报告。本发明的有益效果是整合了传统声发射检测技术和智能化设计，提供了专家远程反馈功能和自动出具检验报告功能，解决了声发射检测的时间成本和人工成本高的问题，有效提高了声发射检测工作的效率和准确性，为储罐检测提供了安全保障手段。
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公开(公告)号：CN118050420A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410176409.2
申请日：2024-02-08
Applicant: 中海石油技术检测有限公司
IPC: G01N27/83
Abstract: 本发明提供了一种储罐漏磁检测智能终端，属于漏磁检测技术领域，包括磁化单元、驱动单元、行走单元、信号传输单元和数据采集单元，还包括升降模块和控制终端，所述控制终端分别与数据采集单元、信号传输单元无线连接，所述驱动单元、行走单元、信号传输单元以及升降模块分别安装在车架上，车架的上端面设置凹槽，凹槽下方设置有检测通道，同时凹槽的中间位置处向下贯通设置有穿行通道，磁化单元设置在检测通道内，磁化单元的上端与车体辅助支架连接，下端与数据采集单元连接，车体辅助支架设置在凹槽的穿行通道内，同时其上端的两侧分别与升降模块连接。本发明能够适应不同的底板结构，长时间运行而无需过多的人工干预，工作效率高。
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公开(公告)号：CN113008977B
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202110204704.0
申请日：2021-02-23
Applicant: 中海石油技术检测有限公司
IPC: G01N27/85
Abstract: 本发明公开了一种钢制管道分布式磁异常检测与识别方法，采用以下步骤：步骤1：利用磁力计测量沿管道方向磁场强度，得到分布式磁三分量变化曲线，磁力计设有至少三个沿横向阵列的三分量磁力探头；步骤2：对任意两个三分量磁力探头测得的磁三分量数据进行组合相减，得到分布式磁场三分量水平梯度曲线；步骤3：对磁场三分量水平梯度曲线，进行校正和去噪处理，获得有效数据；步骤4：计算组合磁异常量；步骤5：确定异常位置；步骤6：确定非应力异常位置；步骤7：获取应力异常位置，结合组合磁异常量的异常特征值给出危险等级评价。本发明可在复杂环境下快速判定管道力磁异常位置，力磁异常检出率高于90％。
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公开(公告)号：CN111815561A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010517390.5
申请日：2020-06-09
Applicant: 中海石油(中国)有限公司 , 中海油能源发展装备技术有限公司 , 中海石油技术检测有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度时空特征的管道缺陷及管道组件的检测方法，搭建由自编码器神经网络模型和长短期记忆神经网络模型组合而成的组合神经网络模型，并使自编码器神经网络模型的输出成为长短期记忆神经网络模型的输入；由不同时刻检测采集的已知的管道缺陷及管道组件的空间数据，构建管道缺陷及管道组件的时序空间数据样本集；采用该时序空间数据样本集，对组合神经网络模型进行训练及测试；将检测采集的待确认的管道缺陷或管道组件的空间数据输入至训练完成的组合神经网络模型；采用组合神经网络模型的输出来重构管道缺陷或管道组件的空间数据。本发明可应用海底管道缺陷及管道组件检测及分析系统中。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111815561B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202010517390.5
申请日：2020-06-09
Applicant: 中海石油(中国)有限公司 , 中海油能源发展装备技术有限公司 , 中海石油技术检测有限公司
IPC: G01N27/83 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/241 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于深度时空特征的管道缺陷及管道组件的检测方法，搭建由自编码器神经网络模型和长短期记忆神经网络模型组合而成的组合神经网络模型，并使自编码器神经网络模型的输出成为长短期记忆神经网络模型的输入；由不同时刻检测采集的已知的管道缺陷及管道组件的空间数据，构建管道缺陷及管道组件的时序空间数据样本集；采用该时序空间数据样本集，对组合神经网络模型进行训练及测试；将检测采集的待确认的管道缺陷或管道组件的空间数据输入至训练完成的组合神经网络模型；采用组合神经网络模型的输出来重构管道缺陷或管道组件的空间数据。本发明可应用海底管道缺陷及管道组件检测及分析系统中。
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公开(公告)号：CN115660393A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211289203.8
申请日：2022-10-20
Applicant: 中海石油技术检测有限公司
IPC: G06Q10/0633 , G06Q30/018 , G06Q50/04 , G06K19/06 , G01L25/00 , G01L27/00
Abstract: 本发明公开了一种压力仪表智能检测生产线及检测方法，包括编码生成装置、压力仪表智能检验装置、智能仓储管理系统和仪表检验信息管理系统；编码生成装置将唯一性编码转化为二维码，并刻印在仪表壳上。智能仓储管理系统主要完成仪表配件的物资和基本信息管理等功能，配合其他部分完成仪表检验作业；压力仪表智能检验装置包括压力供给单元、压力控制单元和高精度摄像机，在工控机的调度下，实现检验压力的自动控制、表盘示数的自动采集；压力仪表智能检验装置自动进行压力控制并通过高清摄像机采集实时表盘图像，进而通过图像识别获取仪表读数；所述仪表检测检验信息管理系统将组织生产线各部分协调工作，并实现检验报告的审批和过程数据的统计。
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公开(公告)号：CN109269748A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201811286418.8
申请日：2018-10-31
Applicant: 中海油能源发展股份有限公司 , 中海油能源发展装备技术有限公司 , 中海石油技术检测有限公司
IPC: G01M7/02
Abstract: 本发明涉及一种管道内检测设备振动夹具，属于海底管道内检测设备技术领域，解决了现有技术中振动夹具容易松动，紧固效果差，不能适应多种类型振动台的问题。该振动夹具包括底板、设置于所述底板两端的支撑框架以及压环，所述支撑框架的上部设有圆弧形紧固槽，所述压环采用圆弧形结构并与紧固槽相匹配，所述压环的端部与所述紧固槽的弧形端连接，所述紧固槽和所述压环连接形成的空间用于放置待测舱段；所述底板上设置多个螺钉连接孔，在所述多个螺钉连接孔中至少有三个与振动台面上的螺钉孔相对应。本发明公开的振动夹具不易松动，紧固效果好并可适应多种类型的振动台面。
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公开(公告)号：CN113030247A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110204714.4
申请日：2021-02-23
Applicant: 中海石油技术检测有限公司
IPC: G01N27/85
Abstract: 本发明公开了一种钢制管道缺陷磁三分量组合检测与识别方法，采用以下步骤获取管道组合磁异常量的异常特征值：步骤1：利用TSC‑5M‑32应力集中磁检测仪测量沿管道方向磁场强度，得到磁三分量Hx、Hy、Hz分布变化曲线；将原始数据导出，获得图谱，然后将图谱转换成表格数据；步骤2：对测量获得的磁三分量数据进行校正和去噪处理，获得有效数据；步骤3：采用步骤2获得的有效数据计算组合磁异常量；步骤4：提取组合磁异常量的异常特征值；通过建立模型获取模型缺陷位置与异常特征值的对应关系；参照模型的对应关系根据管道组合磁异常量的异常特征值预测管道缺陷位置。本发明能够在复杂环境下有效预判管道力磁异常位置，进而识别钢制管道缺陷位置。
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公开(公告)号：CN113008977A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110204704.0
申请日：2021-02-23
Applicant: 中海石油技术检测有限公司
IPC: G01N27/85
Abstract: 本发明公开了一种钢制管道分布式磁异常检测与识别方法，采用以下步骤：步骤1：利用磁力计测量沿管道方向磁场强度，得到分布式磁三分量变化曲线，磁力计设有至少三个沿横向阵列的三分量磁力探头；步骤2：对任意两个三分量磁力探头测得的磁三分量数据进行组合相减，得到分布式磁场三分量水平梯度曲线；步骤3：对磁场三分量水平梯度曲线，进行校正和去噪处理，获得有效数据；步骤4：计算组合磁异常量；步骤5：确定异常位置；步骤6：确定非应力异常位置；步骤7：获取应力异常位置，结合组合磁异常量的异常特征值给出危险等级评价。本发明可在复杂环境下快速判定管道力磁异常位置，力磁异常检出率高于90％。
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