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公开(公告)号：CN114109352A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202110673641.3
申请日：2021-06-17
摘要： 本发明公开了一种基于曲线相似度预测孔隙度的方法，其包括以下步骤，S1：对邻井的测井数据和开发井的测井数据标准化；S2：将测井数据作为样本数据P，开发井的测井数据作为预测数据；S3：将样本数据P通过十折交叉验证，当测井数据权重w和相似点个数k值使得验证数据预测的孔隙度的平均绝对误差最小时，得到最优的测井数据权重w和相似点个数k值；S4：基于测井数据权重w，计算预测数据中某一深度点与样本数据P之间的欧式距离，根据欧式距离计算该深度点与样本数据P之间的相似度，并将相似度进行排序；S5：选取相似度最大的k个点，k个点所对应孔隙度的平均值为步骤S4中该深度点的孔隙度。该方法基于邻井对比，提高了测井孔隙度的预测精度。
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公开(公告)号：CN114109352B
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202110673641.3
申请日：2021-06-17
摘要： 本发明公开了一种基于曲线相似度预测孔隙度的方法，其包括以下步骤，S1：对邻井的测井数据和开发井的测井数据标准化；S2：将测井数据作为样本数据P，开发井的测井数据作为预测数据；S3：将样本数据P通过十折交叉验证，当测井数据权重w和相似点个数k值使得验证数据预测的孔隙度的平均绝对误差最小时，得到最优的测井数据权重w和相似点个数k值；S4：基于测井数据权重w，计算预测数据中某一深度点与样本数据P之间的欧式距离，根据欧式距离计算该深度点与样本数据P之间的相似度，并将相似度进行排序；S5：选取相似度最大的k个点，k个点所对应孔隙度的平均值为步骤S4中该深度点的孔隙度。该方法基于邻井对比，提高了测井孔隙度的预测精度。
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公开(公告)号：CN115629428A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211170955.2
申请日：2022-09-23
摘要： 本发明是一种泥浆侵入下电阻率及核测井联合反演储层参数的方法，可用于模拟泥浆侵入条件下任意时刻的测井曲线及储层物理参数反演。首先构建井筒数值模型，然后根据地层储层特征对井筒数值模型进行赋值，再对赋值后的数值模型进行数值模拟仿真得到储层的电阻率响应、中子响应和密度响应曲线，将实测测井曲线与数值模拟响应曲线进行对比，不断调整数值模型参数的赋值直至数值模拟曲线与实测测井曲线基本一致，最后得到地层条件下的真实储层参数。该方法基于岩石物理参数结合井筒信息及相渗特征曲线，从仪器原理出发综合渗流特征、电磁场及核测井原理，通过多时刻、多物理场多维度测井响应信息反演储层实际储层参数，提高了储层流体性质识别及参数评价精度。
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公开(公告)号：CN114635682B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202210385061.9
申请日：2022-04-13
摘要： 本发明属于石油天然气勘探技术领域，更具体地，涉及一种井筒多渗透率耦合的多层合采产能预测方法，包括：当具有电缆地层测试资料时，则对电缆地层测试资料中的压力预测试资料进行流度转换，得到压力预测试渗透率，对电缆地层测试资料中的电缆泵抽测试资料开展泵抽压力资料解释，得到泵抽试井渗透率，利用常规测井资料对压力预测试渗透率及泵抽试井渗透率进行渗透率耦合，得到连续的有效渗透率剖面；若仅有常规测井资料，则根据常规测井资料进行渗透率耦合，得到连续的有效渗透率剖面；对连续的有效渗透率剖面及常规测井资料，进行渗透率升尺度归一化，得到大尺度动态有效渗透率；基于大尺度动态油相渗透率及目标油层的层厚、流体粘度对目标层段进行产能预测。
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公开(公告)号：CN113033648A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110293510.2
申请日：2021-03-19
摘要： 一种使用机器学习算法实现测井解释的方法，测井资料记录的一般都是各种不同的物理参数，如电阻率、自然电位、声波速度、岩石体积密度等，可统称为测井信息。测井解释是要使用不同的模板、公式利用测井资料计算地层的孔隙度、渗透率、含水饱和度、确定油气水层。测井资料测量的是地层的地球物理信息，把地球物理信息转换为地质信息，需要测井专家总结公式、制作模板、绘制交会图等各种工作，这些经验图版、公式的取得与测井专家的水平有关。机器学习通过大数据理念，收集、整理、学习测井专家对测井资料、钻井资料、录井资料与油气层解释之间的内部逻辑，使用机器学习分类算法训练模型，把模型直接应用于目的井、层的解释，既避免测井人员水平因素的不足和疑难油气层识别误差，还极大的提高了测井解释速度和解释精度。
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公开(公告)号：CN112983409A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110293509.X
申请日：2021-03-19
发明人： 胡向阳 , 张恒荣 , 周家雄 , 邓志勇 , 何胜林 , 蔡军 , 刘土亮 , 丁磊 , 汤翟 , 朱继田 , 秦敏 , 吴一雄 , 袁伟 , 杨冬 , 杨毅 , 谭伟 , 骆玉虎 , 梁玉楠
摘要： 一种使用机器学习算法预测碎屑岩矿物组分的方法，根据地球物理知识可知，地球物理测井信息既包含了岩层内流体类型信息还含有岩石骨架类型及组分信息。对砂岩储层搞清骨架组分可以研究储层亲水、亲油特性，进而研究采油速率和采收率。对页岩储层可以研究岩石的脆性，为压裂决策提供依据，进而可以指导水平井水平段的钻探。为了研究储层的矿物组分，以往需要在不同的盆地、油气田根据沉积地层逐层建立经验图版或公式，这个方法相对繁琐复杂。机器学习算法采用大数据技术，通过学习取心岩样矿物组分和地球物理测井之间的内部逻辑关系自动预测未取心井储层的矿物组分，进而为油藏工程、采油工程提供依据。
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公开(公告)号：CN114635682A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202210385061.9
申请日：2022-04-13
摘要： 本发明属于石油天然气勘探技术领域，更具体地，涉及一种井筒多渗透率耦合的多层合采产能预测方法，包括：当具有电缆地层测试资料时，则对电缆地层测试资料中的压力预测试资料进行流度转换，得到压力预测试渗透率，对电缆地层测试资料中的电缆泵抽测试资料开展泵抽压力资料解释，得到泵抽试井渗透率，利用常规测井资料对压力预测试渗透率及泵抽试井渗透率进行渗透率耦合，得到连续的有效渗透率剖面；若仅有常规测井资料，则根据常规测井资料进行渗透率耦合，得到连续的有效渗透率剖面；对连续的有效渗透率剖面及常规测井资料，进行渗透率升尺度归一化，得到大尺度动态有效渗透率；基于大尺度动态油相渗透率及目标油层的层厚、流体粘度对目标层段进行产能预测。
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公开(公告)号：CN111090680A
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201911086499.1
申请日：2019-11-08
申请人： 中国海洋石油集团有限公司 , 中海石油(中国)有限公司湛江分公司
IPC分类号： G06F16/2458
摘要： 本发明公开了一种共享型测井数据挖掘方法，包括以下步骤：输入与目标学习任务相关的所有测井曲线以及目标曲线组成的学习样本，将学习样本的数据转变为二维矩阵，并对二维矩阵进行归一标准化操作，利用曲线智能选择来获取有价值的学习样本，利用算法智能选择来获取数据挖掘方法，利用参数智能选择来优化数据挖掘模型，学习知识保存到岩石物理数据挖掘知识库及共享调用。本发明的有益效果：本发明能够快速和智能地选择曲线、算法、参数，并且支持模型共享，将完成目标学习任务需要使用的测井曲线组合、数据挖掘方法以及方法参数的组合快速准确的求取出来，有利于测井曲线重构、岩石物理相分类等测井数据挖掘任务的精确实施。
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公开(公告)号：CN108982320A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810751507.9
申请日：2018-07-10
申请人： 中国海洋石油集团有限公司 , 中海石油(中国)有限公司湛江分公司
IPC分类号： G01N15/08
CPC分类号： G01N15/08 , G01N15/088
摘要： 本发明公开了一种利用粒度参数进行复杂孔隙结构储层渗透率计算方法，通过理论推导得出粒度参数大小能反映地层渗透性，因此，可通过粒度特征参数进行分类表征地层，然后对不同储层类型的岩心分析孔隙度与渗透率进行分类拟合建立渗透率计算模型，同时采用粒度资料得到的泥质含量与粒度特征参数建立模型，采用测井计算的泥质含量即可判别储层类型，根据判别的储层类型，采用测井计算的孔隙度即可得到复杂孔隙结构储层渗透率参数。本发明解决了复杂孔隙结构地层常规方法渗透率计算精度低的问题。本发明在南海西部海域计算渗透率曲线近20余井次，渗透率计算精度达到半个数量级，能较好满足地质研究需要，结构简单，易于实现。
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公开(公告)号：CN108982320B
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN201810751507.9
申请日：2018-07-10
申请人： 中国海洋石油集团有限公司 , 中海石油(中国)有限公司湛江分公司
IPC分类号： G01N15/08
摘要： 本发明公开了一种利用粒度参数进行复杂孔隙结构储层渗透率计算方法，通过理论推导得出粒度参数大小能反映地层渗透性，因此，可通过粒度特征参数进行分类表征地层，然后对不同储层类型的岩心分析孔隙度与渗透率进行分类拟合建立渗透率计算模型，同时采用粒度资料得到的泥质含量与粒度特征参数建立模型，采用测井计算的泥质含量即可判别储层类型，根据判别的储层类型，采用测井计算的孔隙度即可得到复杂孔隙结构储层渗透率参数。本发明解决了复杂孔隙结构地层常规方法渗透率计算精度低的问题。本发明在南海西部海域计算渗透率曲线近20余井次，渗透率计算精度达到半个数量级，能较好满足地质研究需要，结构简单，易于实现。
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