公开(公告)号：CN111563706A

公开(公告)日：2020-08-21

申请号：CN202010146726.1

申请日：2020-03-05

申请人： 河海大学 ,  中国港湾工程有限责任公司

发明人： 郑长江 ,  邓夕贵 ,  赵孝进 ,  杨涛 ,  杜牧青 ,  王荣 ,  封学军 ,  谢守鹏 ,  雷智鹢 ,  翁志伟 ,  蒋柳鹏 ,  陈亮 ,  王兆恒

IPC分类号： G06Q10/08 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q10/04 ,  G06Q10/06

摘要： 本发明公开了一种基于LSTM网络的多变量物流货运量预测方法，用于解决现有技术在时间序列数据预测中存在预测精度低的技术问题。实现步骤为：物流货运量影响因素筛选与影响因素数据预处理；时间序列数据集监督学习模式的转换；监督学习格式的时间序列数据变量的归一化处理；数据训练集与测试集的划分；LSTM预测模型的参数设置以及模型前向训练；模型的反向传播和物流货运量预测值的反归一化。本发明充分利用了LSTM网络对流量数据的长期记忆性，监督学习能够有效发掘变量之间存在的联系，提高了物流货运量预测的精度。

公开(公告)号：CN113553391B

公开(公告)日：2024-05-10

申请号：CN202110881885.0

申请日：2021-08-02

申请人： 中国港湾工程有限责任公司

发明人： 陈汨梨 ,  邓夕贵 ,  刘诗净 ,  杨涛 ,  张恬 ,  王荣 ,  李杨春 ,  谢守鹏 ,  王贤聪 ,  翁志伟 ,  丁家龙 ,  陈亮 ,  刘敬 ,  王兆恒

IPC分类号： G06Q30/0204 ,  G06F18/2135 ,  G06Q10/083 ,  G06F16/29

摘要： 本发明公开了一种基于GIS技术的港口腹地划分方法，包括：获取目标区域内所有港口的相关指标数据；对相关指标数据进行PCA主成分分析，计算出各个港口的港口强度Aj；分别构建目标区域内公路模式下的栅格分析图层和多式联运的网络分析图层，综合得出从任意地区i到任意港口j的运输成本距离Dij；将各个港口的港口强度Aj和从任意地区i到任意港口j的运输成本距离Dij，代入基于腹地划分的Huff模型中，得到运输成本最优条件下地区i的货主选择到港口j的概率；将上述概率代入Cullinane竞争腹地模型中，输出各港口腹地区域划分结果。本方法实现了精细化、现代化的港口腹地划分，实用性强，应用性广。

公开(公告)号：CN113553391A

公开(公告)日：2021-10-26

申请号：CN202110881885.0

申请日：2021-08-02

申请人： 中国港湾工程有限责任公司

发明人： 陈汨梨 ,  邓夕贵 ,  刘诗净 ,  杨涛 ,  张恬 ,  王荣 ,  李杨春 ,  谢守鹏 ,  王贤聪 ,  翁志伟 ,  丁家龙 ,  陈亮 ,  刘敬 ,  王兆恒

IPC分类号： G06F16/29 ,  G06K9/62 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/30

摘要： 本发明公开了一种基于GIS技术的港口腹地划分方法，包括：获取目标区域内所有港口的相关指标数据；对相关指标数据进行PCA主成分分析，计算出各个港口的港口强度Aj；分别构建目标区域内公路模式下的栅格分析图层和多式联运的网络分析图层，综合得出从任意地区i到任意港口j的运输成本距离Dij；将各个港口的港口强度Aj和从任意地区i到任意港口j的运输成本距离Dij，代入基于腹地划分的Huff模型中，得到运输成本最优条件下地区i的货主选择到港口j的概率；将上述概率代入Cullinane竞争腹地模型中，输出各港口腹地区域划分结果。本方法实现了精细化、现代化的港口腹地划分，实用性强，应用性广。