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公开(公告)号:CN115984277A
公开(公告)日:2023-04-18
申请号:CN202310268620.2
申请日:2023-03-20
申请人: 中国烟草总公司四川省公司
摘要: 本发明属于计算机视觉技术领域,尤其涉及一种卷烟箱外包装油污破损检测系统,采用油污破损检测模型实现语义分割,所述油污破损检测模型包括DLA34网络、第一BiFPN网络、第二BiFPN网络以及SegHead网络;所述DLA34网络对检测到的箱体表面图像进行下采样,并将下采样后的特征热图传输给BiFPN网络,BiFPN网络对提取的特征进行简单的转换,最终将信息分到SegHead网络的三个热图语义通道中,得到语义分割结果;本发明所构建的模型具有很强的鲁棒性和泛化能力,当画面存在模糊、扭曲以及光照过暗等不利的情况下,基于本发明对箱体、油污以及破损的检测依然具有十分稳定的检测能力。
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公开(公告)号:CN115984277B
公开(公告)日:2023-05-30
申请号:CN202310268620.2
申请日:2023-03-20
申请人: 中国烟草总公司四川省公司
摘要: 本发明属于计算机视觉技术领域,尤其涉及一种卷烟箱外包装油污破损检测系统,采用油污破损检测模型实现语义分割,所述油污破损检测模型包括DLA34网络、第一BiFPN网络、第二BiFPN网络以及SegHead网络;所述DLA34网络对检测到的箱体表面图像进行下采样,并将下采样后的特征热图传输给BiFPN网络,BiFPN网络对提取的特征进行简单的转换,最终将信息分到SegHead网络的三个热图语义通道中,得到语义分割结果;本发明所构建的模型具有很强的鲁棒性和泛化能力,当画面存在模糊、扭曲以及光照过暗等不利的情况下,基于本发明对箱体、油污以及破损的检测依然具有十分稳定的检测能力。
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