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公开(公告)号：CN115497114B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202211442689.4
申请日：2022-11-18
申请人： 中国烟草总公司四川省公司 , 深圳爱莫科技有限公司
IPC分类号： G06V30/414 , G06V30/418 , G06V30/12
摘要： 本发明公开了一种卷烟物流收货票据的结构化信息提取方法，包括预标注步骤和识别步骤，其中，预标注步骤：设定票据的模板图片标准，挑选标准的模板图片，对模板图片标注key和value，其中，key为票据中固定不变的关键词，value为票据中可变的内容；识别步骤：确定待识别图片，匹配关联待识别图片的key与模板图片的key，设定待识别图片中除key以外的文本框为value候选框，根据key之间的对应关系对齐待识别图片与模板图片，错位纠正value候选框，根据模板图片value文本框中的内容提取结构化信息。本发明基于模板对齐和错位纠正的结构化信息提取，针对每种票据只需要标注一张模板图片，方法灵活且适用性高，同时还能解决印刷错位情况，识别准确率高。
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公开(公告)号：CN115984277A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202310268620.2
申请日：2023-03-20
申请人： 中国烟草总公司四川省公司
摘要： 本发明属于计算机视觉技术领域，尤其涉及一种卷烟箱外包装油污破损检测系统，采用油污破损检测模型实现语义分割，所述油污破损检测模型包括DLA34网络、第一BiFPN网络、第二BiFPN网络以及SegHead网络；所述DLA34网络对检测到的箱体表面图像进行下采样，并将下采样后的特征热图传输给BiFPN网络，BiFPN网络对提取的特征进行简单的转换，最终将信息分到SegHead网络的三个热图语义通道中，得到语义分割结果；本发明所构建的模型具有很强的鲁棒性和泛化能力，当画面存在模糊、扭曲以及光照过暗等不利的情况下，基于本发明对箱体、油污以及破损的检测依然具有十分稳定的检测能力。
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公开(公告)号：CN115984277B
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310268620.2
申请日：2023-03-20
申请人： 中国烟草总公司四川省公司
摘要： 本发明属于计算机视觉技术领域，尤其涉及一种卷烟箱外包装油污破损检测系统，采用油污破损检测模型实现语义分割，所述油污破损检测模型包括DLA34网络、第一BiFPN网络、第二BiFPN网络以及SegHead网络；所述DLA34网络对检测到的箱体表面图像进行下采样，并将下采样后的特征热图传输给BiFPN网络，BiFPN网络对提取的特征进行简单的转换，最终将信息分到SegHead网络的三个热图语义通道中，得到语义分割结果；本发明所构建的模型具有很强的鲁棒性和泛化能力，当画面存在模糊、扭曲以及光照过暗等不利的情况下，基于本发明对箱体、油污以及破损的检测依然具有十分稳定的检测能力。
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公开(公告)号：CN115497114A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211442689.4
申请日：2022-11-18
申请人： 中国烟草总公司四川省公司 , 深圳爱莫科技有限公司
IPC分类号： G06V30/414 , G06V30/418 , G06V30/12
摘要： 本发明公开了一种卷烟物流收货票据的结构化信息提取方法，包括预标注步骤和识别步骤，其中，预标注步骤：设定票据的模板图片标准，挑选标准的模板图片，对模板图片标注key和value，其中，key为票据中固定不变的关键词，value为票据中可变的内容；识别步骤：确定待识别图片，匹配关联待识别图片的key与模板图片的key，设定待识别图片中除key以外的文本框为value候选框，根据key之间的对应关系对齐待识别图片与模板图片，错位纠正value候选框，根据模板图片value文本框中的内容提取结构化信息。本发明基于模板对齐和错位纠正的结构化信息提取，针对每种票据只需要标注一张模板图片，方法灵活且适用性高，同时还能解决印刷错位情况，识别准确率高。
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