一种烟叶中梗的识别与检测方法

    公开(公告)号:CN113390799B

    公开(公告)日:2023-06-27

    申请号:CN202110705028.5

    申请日:2021-06-24

    摘要: 本发明提出了一种烟叶中梗的识别与检测方法,特别是烟叶含梗率检测方法及系统,其中,方法包括:对离散后的待测样品采集高光谱图像数据;利用烟梗的标准参考光谱匹配待测样品,完成烟梗的单位像素的标记;在利用滤波算法对所述的烟叶中梗的识别方法中标记为烟梗的像素进行滤波后,计算烟叶含梗率。本发明中,烟梗标准光谱库的建立方法,包括:分别获取多个己知类型的烟叶样品的高光谱图像数据;获取的高光谱数据经校正和选取ROI,计算得到每片样品烟梗的纯净像元光谱;计算所有样品烟梗的纯净像元的平均光谱数值,将得到的平均光谱作为该类型烟叶烟梗的标准参考光谱,并将该参考光谱存为光谱库。本发明方法能够同时适用于离线和在线检测。

    卷烟产品的重金属检测设备及检测方法

    公开(公告)号:CN114486772A

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202111635438.3

    申请日:2021-12-29

    IPC分类号: G01N21/31 G01N21/01

    摘要: 本发明公开了一种卷烟产品的重金属检测设备及检测方法,卷烟产品的重金属检测设备包括测试台、第一凸透镜、第二凸透镜、第一平面镜、第二平面镜、第三平面镜、第一激光器、第二激光器、信号采集仪、光谱仪、控制器及显示装置,测试台用于放置卷烟产品样品;控制器与显示装置通信连接,显示装置用于显示样品的金属类别和含量;样品放置于第一凸透镜和第二凸透镜的下方,控制器控制第一激光器发出第一激光束并聚焦到样品的检测部上,控制器控制第二激光器发出第二激光束并聚焦到检测部上;信号采集仪进行信号采集,采集的信号经光谱仪后存储到控制器内。本发明提供的卷烟产品的重金属检测设备及检测方法,检测了卷烟产品中的重金属类别及含量。

    一种雪茄烟智能分切方法和装置
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113679082A

    公开(公告)日:2021-11-23

    申请号:CN202110705221.9

    申请日:2021-06-24

    IPC分类号: A24B7/00

    摘要: 本发明提出了一种雪茄烟智能分切方法和装置,其中,分切方法包括:将雪茄烟叶以单张平铺的方式输运至紫外激光器的分切区域;雪茄烟叶输运至指定位置后,启动高光谱成像装置进行高光谱图像采集;高光谱成像装置采集雪茄烟叶的图谱信息后,保存至高光谱图像处理服务器进行图像处理获得雪茄烟叶的光谱特征的位置、形状和大小;根据获得的光谱特征,形成雪茄烟叶的分切轨迹图传输至紫外激光器;紫外激光器以设定的扫描速度基于分切轨迹图对雪茄烟叶进行分切;装置包括雪茄烟叶输运平台、高光谱成像装置、紫外激光器和高光谱图像处理服务器。本发明能够实现对雪茄烟叶的精细分切和特种需求的加工处理。

    一种基于紫外激光器的烟用原料分切装置与方法

    公开(公告)号:CN113681156B

    公开(公告)日:2023-08-08

    申请号:CN202110705215.3

    申请日:2021-06-24

    摘要: 本发明提出了一种基于紫外激光器的烟用原料分切装置与方法,其中,分切方法包括:将烟用原料以单张平铺的方式输运至紫外激光器的分切区域;烟用原料输运至指定位置后,启动高光谱成像装置进行高光谱图像采集;高光谱成像装置采集烟用原料的图谱信息后,保存至高光谱图像处理服务器进行图像处理获得烟用原料的光谱特征的位置、形状和大小;根据获得的光谱特征,形成烟用原料的分切轨迹图传输至紫外激光器;紫外激光器以设定的扫描速度基于分切轨迹图对烟用原料进行分切;装置包括烟用原料输运平台、高光谱成像装置、紫外激光器和高光谱图像处理服务器。本发明能够实现对烟用原料的精细分切和特种需求的加工处理。

    一种基于紫外激光器的烟用原料分切装置与方法

    公开(公告)号:CN113681156A

    公开(公告)日:2021-11-23

    申请号:CN202110705215.3

    申请日:2021-06-24

    摘要: 本发明提出了一种基于紫外激光器的烟用原料分切装置与方法,其中,分切方法包括:将烟用原料以单张平铺的方式输运至紫外激光器的分切区域;烟用原料输运至指定位置后,启动高光谱成像装置进行高光谱图像采集;高光谱成像装置采集烟用原料的图谱信息后,保存至高光谱图像处理服务器进行图像处理获得烟用原料的光谱特征的位置、形状和大小;根据获得的光谱特征,形成烟用原料的分切轨迹图传输至紫外激光器;紫外激光器以设定的扫描速度基于分切轨迹图对烟用原料进行分切;装置包括烟用原料输运平台、高光谱成像装置、紫外激光器和高光谱图像处理服务器。本发明能够实现对烟用原料的精细分切和特种需求的加工处理。

    一种烟叶中梗的识别与检测方法
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113390799A

    公开(公告)日:2021-09-14

    申请号:CN202110705028.5

    申请日:2021-06-24

    摘要: 本发明提出了一种烟叶中梗的识别与检测方法,特别是烟叶含梗率检测方法及系统,其中,方法包括:对离散后的待测样品采集高光谱图像数据;利用烟梗的标准参考光谱匹配待测样品,完成烟梗的单位像素的标记;在利用滤波算法对所述的烟叶中梗的识别方法中标记为烟梗的像素进行滤波后,计算烟叶含梗率。本发明中,烟梗标准光谱库的建立方法,包括:分别获取多个己知类型的烟叶样品的高光谱图像数据;获取的高光谱数据经校正和选取ROI,计算得到每片样品烟梗的纯净像元光谱;计算所有样品烟梗的纯净像元的平均光谱数值,将得到的平均光谱作为该类型烟叶烟梗的标准参考光谱,并将该参考光谱存为光谱库。本发明方法能够同时适用于离线和在线检测。

    一种烟叶及梗的高光谱分选检测仪

    公开(公告)号:CN216208562U

    公开(公告)日:2022-04-05

    申请号:CN202121414797.1

    申请日:2021-06-24

    IPC分类号: G01N21/27 B07C5/342

    摘要: 本实用新型提供了一种烟叶及梗的高光谱分选检测仪,包括载物台单元、高光谱相机单元和计算机处理单元;所述载物台单元用于为烟叶及梗的数据采集提供拍摄平台;所述高光谱相机单元用于采集烟叶及梗的数据;所述计算机处理单元与所述载物台单元和所述高光谱相机单元通信连接,用于对所述载物台单元及所述高光谱相机单元进行控制,实现对烟叶及梗的数据采集,以及对所述高光谱相机单元采集的烟叶及梗的数据进行处理和存储,实现烟叶中梗的识别与检测。本实用新型的高光谱分选检测仪通过设置载物台单元和高光谱相机单元,能够用于烟叶中梗的识别与检测、烟叶外观质量检测及片烟中梗的快速识别等检测场景中。