一种烟叶烘烤称重装置
    1.
    实用新型

    公开(公告)号:CN221330192U

    公开(公告)日:2024-07-16

    申请号:CN202323298055.9

    申请日:2023-12-04

    IPC分类号: A24B3/10

    摘要: 本实用新型涉及烟草处理技术领域,具体为一种烟叶烘烤称重装置,包括挂烟杆,挂烟杆放置在对称连接在墙体上的安装梁上,安装梁上均设有能够对挂烟杆重量进行称量检测的称量机构;称量机构包括称重组件和隔离组件,称重组件设置在挂烟杆的两端能够对挂烟杆上重量变化进行称重,隔离组件在安装梁上能够进行往复的移动对相邻挂烟杆进行隔离。本实用新型能够在未进行称重时对称重传感器进行一定程度的防护防止其损坏,隔离组件中的同轴双向螺纹杆能够将滑动块和移动板同步远离挂烟杆和烟叶以防止其影响烘烤,避免了移动板上称重传感器长时间与重物接触造成的误差增加和寿命缩短。

    一种密集烤房等间距批量上烟装置

    公开(公告)号:CN117582018A

    公开(公告)日:2024-02-23

    申请号:CN202311788768.5

    申请日:2023-12-25

    发明人: 任杰 孟令峰

    IPC分类号: A24B3/10 B65G35/00 F26B25/00

    摘要: 本发明属于上烟装置技术领域,具体的说是一种密集烤房等间距批量上烟装置,包括升降机和底座,所述升降机的顶部固定安装有底座,所述底座的顶部固定安装有框架和减速电机,所述框架的顶部通过滚轮滑动连接有放置架,所述减速电机的输出端设有缆绳;本发明通过将烟叶摆放在放置架上,若干个烟叶安装在一个架子上,形成一组烟叶,烟叶放置架上安装了若干个间隔板,此时的间隔板起到将多组烟叶分开的作用,通过保证装烟均匀性来保证装烟密度,有效的防止烟密度大,导致气流循环不畅通、排湿困难,致使烟被烤坏,当摆放好烟叶后,推动升降机,让升降机带着底座、框架、放置架和烟叶进入密集烘干房内。

    一种密集烤烟房环境智能管控系统

    公开(公告)号:CN118276497B

    公开(公告)日:2024-08-13

    申请号:CN202410703625.8

    申请日:2024-06-03

    IPC分类号: G05B19/042

    摘要: 本发明涉及控制系统技术领域,具体公开一种密集烤烟房环境智能管控系统,包括环境管控阈值获取模块、环境管控偏差值获取模块、环境启停管控参照值获取模块、允许烤制判断模块和设备运行状态判断模块,环境管控阈值获取模块能够比对得到密集烤烟房环境管控阈值,环境管控偏差值获取模块能够比对得到密集烤烟房环境管控偏差值,环境启停管控参照值获取模块用于得到密集烤烟房环境启停管控参照值,允许烤制判断模块对密集烤烟房是否允许烤制进行判断,设备运行状态判断模块对密集烤烟房设备运行状态进行判断。本发明有助于减轻人工干预的需求,提高了生产效率,并降低了人力成本,确保烟草在理想的温度和湿度下烘烤,从而获得更好的品质和口感。

    一种密集烤烟房环境智能管控系统

    公开(公告)号:CN118276497A

    公开(公告)日:2024-07-02

    申请号:CN202410703625.8

    申请日:2024-06-03

    IPC分类号: G05B19/042

    摘要: 本发明涉及控制系统技术领域,具体公开一种密集烤烟房环境智能管控系统,包括环境管控阈值获取模块、环境管控偏差值获取模块、环境启停管控参照值获取模块、允许烤制判断模块和设备运行状态判断模块,环境管控阈值获取模块能够比对得到密集烤烟房环境管控阈值,环境管控偏差值获取模块能够比对得到密集烤烟房环境管控偏差值,环境启停管控参照值获取模块用于得到密集烤烟房环境启停管控参照值,允许烤制判断模块对密集烤烟房是否允许烤制进行判断,设备运行状态判断模块对密集烤烟房设备运行状态进行判断。本发明有助于减轻人工干预的需求,提高了生产效率,并降低了人力成本,确保烟草在理想的温度和湿度下烘烤,从而获得更好的品质和口感。

    一种鲜烟叶烘烤特性光谱快速分析方法、介质及系统

    公开(公告)号:CN118583790A

    公开(公告)日:2024-09-03

    申请号:CN202410651805.6

    申请日:2024-05-24

    摘要: 本发明提供了一种鲜烟叶烘烤特性光谱快速分析方法、介质及系统,属于烟叶烘烤技术领域,该鲜烟叶烘烤特性光谱快速分析方法包括以下步骤:获取从田间采收的鲜烟叶样本的代表性光谱信息,记为烟叶光谱;获取暗箱实验中对鲜烟叶样本的烘烤特性进行评价分级得到烘烤特性标签;获取同一片鲜烟叶处的平均光谱,建立鲜烟叶的平均光谱与烘烤特性标签的映射关系,记为光谱标签映射,从而获得不同烘烤特性标签的鲜烟叶光谱数据集;以鲜烟叶光谱数据集训练神经网络,得到鲜烟叶烘烤特性判别模型;获取待测鲜烟叶的待测图像;根据待测图像获取鲜烟叶的待测光谱;利用判别模型判别待测光谱,得到判别结果;本发明能够通过光谱检测技术分析鲜烟叶的烘烤特性。

    一种烟叶烘烤阶段智能识别方法

    公开(公告)号:CN116434045B

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202310211945.7

    申请日:2023-03-07

    摘要: 一种烟叶烘烤阶段智能识别方法,属于烟叶智能烘烤技术领域。其特征在于:包括如下步骤:S1建立模型,去除烟叶之外的背景部分,并提取烟叶区域;S2统计烟叶区域内颜色信息,寻找不同阶段特有的颜色信息特征;S3完成烟叶颜色信息的提取,分析各阶段颜色信息的特点;S4判断完成烟叶阶段后,将烟叶阶段转换为烟叶烘烤工艺阶段。本发明采用智能算法融合的方式,建立的烟叶阶段判别算法获得更高的识别准确率和更强的泛化能力;采用颜色特征进行烟叶阶段识别,符合实际烘烤过程烟叶状态变化规律,缓解烘烤阶段反复跳跃及不稳定现象;网络结构完成复杂性低的二分类任务,检测烟叶区域,增加了检测稳定性及陌生环境的适应性。