一种融合时空和网络拓扑特征的寄递涉烟预测方法、介质及设备

    公开(公告)号:CN114580499A

    公开(公告)日:2022-06-03

    申请号:CN202210095412.2

    申请日:2022-01-26

    IPC分类号: G06K9/62 G06Q10/04

    摘要: 本发明属于涉烟预测方法,为解决现有的犯罪预测方法存在不适用于寄递涉烟大数据分析、在特征计算方面和大数据特征分析方面均存在不足的技术问题,提供一种寄递涉烟预测方法、计算机可读存储介质及设备,将大数据和人工智能技术用于寄递涉烟犯罪分析中,提出了寄递时空模式的新概念,并据此计算了寄递大数据的时空特征,用一个带权有向图描述了寄递网络,并计算了该寄递网络的网络拓扑特征,据此描述了寄递关系,使用特征选择方法,挑选出优选特征,结合优选特征计算,以及分类器方法构建的寄递涉烟预测模型,在研判未知寄递数据的精度方面取得了成果,证实了本发明预测方法的可行性和有效性。