公开(公告)号：CN119625681A

公开(公告)日：2025-03-14

申请号：CN202411670036.0

申请日：2024-11-20

Applicant: 中国电信股份有限公司

Inventor： 冯李杰 ,  戴旺 ,  贾光宇

IPC: G06V20/58 ,  G06V10/40 ,  G06V10/80 ,  G06V10/26 ,  G06V10/764

Abstract: 本申请公开了一种交通标志的识别方法、装置及电子设备。该方法包括：获取交通驾驶场景下的交通标志图像；对交通标志图像进行超分辨率重建处理，得到交通标志图像的高分辨率图像；采用交通标志识别模型对高分辨率图像进行分析，得到与交通标志图像对应的识别结果，交通标志识别模型包括主干网络、颈部网络和头部网络，主干网络用于通过目标变换器对高分辨率图像进行多层次的特征提取，得到多层级的特征图，颈部网络用于通过特征金字塔网络和路径聚合网络对多层级的特征图进行融合，头部网络用于通过目标损失函数对融合后的特征图进行识别，得到识别结果。本申请解决了由于交通标志图像不清晰造成的漏检率高、检测精度差和识别速度慢的技术问题。

公开(公告)号：CN118736278A

公开(公告)日：2024-10-01

申请号：CN202410750017.2

申请日：2024-06-11

Applicant: 中国电信股份有限公司

Inventor： 戴旺 ,  朱颖 ,  黄炎 ,  贾光宇 ,  杨迪

IPC: G06V10/764 ,  G06T5/50 ,  G06T3/4038 ,  G06T3/4053 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  G06V10/40 ,  G06V10/77

Abstract: 本申请公开了一种模型训练方法及目标装备的识别方法。其中，该模型训练方法包括：获取多个历史图像，其中，历史图像中包括佩戴目标装备的目标对象；对历史图像进行跨越不同卷积层阶段的卷积处理和融合处理，得到第一目标特征图；对第一目标特征图进行空洞卷积处理，得到目标图像；利用目标图像，对初始深度学习模型进行训练，得到目标装备识别模型。本申请解决了相关技术在复杂场景下，对是否佩戴例如头盔等目标装备的检测精度较低的技术问题。