一种业务意愿与确定性网络切片关联方法

    公开(公告)号:CN116248522A

    公开(公告)日:2023-06-09

    申请号:CN202310528095.3

    申请日:2023-05-11

    摘要: 本发明涉及计算机技术领域,具体的说是一种业务意愿与确定性网络切片关联方法,包括以下步骤:步骤S1:业务集超图与设施集超图输入;步骤S2:超图注意力机制的输入;步骤S3:卷积核设计:通过聚合邻居节点的信息以提取原始数据隐藏的重要特征,并更新当前节点的状态,从而达到预测的效果;步骤S4:激活函数和损失函数选取;步骤S5:通过多轮训练得到业务集超图与设施集超图预测关联模型。通过参数、超图注意力卷积核、激活函数和损失函数的设计与选取,从而预测关联模型,快速的将业务意愿与网络切片进行匹配,进而提高工作效率。

    网络流量调度方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117294588A

    公开(公告)日:2023-12-26

    申请号:CN202311133031.X

    申请日:2023-09-04

    摘要: 本发明实施例提供了网络流量调度方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:获取流量调度配置模型和业务需求信息;其中,流量调度配置模型基于针对网络配置的形式化网络变量进行建模得到,业务需求信息用于指示针对确定性传输的确定性要求;根据流量调度配置模型和业务需求信息,得到配置信息;根据配置信息对网络流量进行调度。通过通用的流量调度配置模型,对TSN业务编排部署的过程进行简化,同时避免手动配置的繁琐过程和资源消耗,实现基于符合特定业务需求和网络情况的配置信息进行网络流量调度。

    一种基于超图的确定性网络数据集构建装置及其方法

    公开(公告)号:CN116232921B

    公开(公告)日:2023-09-12

    申请号:CN202310504433.X

    申请日:2023-05-08

    摘要: 本发明涉及计算机技术领域,具体的说是一种基于超图的确定性网络数据集构建装置及其方法,包括业务意愿获取模块,基础设施特性表达模块,模态对齐模块,其中:所述业务意愿获取模块主要完成业务意愿的捕获、意愿校验、意愿协商,并把业务意愿分解成适合场景、主要功能及主要性能;所述基础设施特性表达模块主要完成设备的抽象与虚拟化,包含设备所能展示的模态、虚拟化网络功能、各个虚拟化网络功能所需要消耗的网络资源;所述模态对齐模块是对已知业务与网络切片之间的对应关联。通过引入超图来建立确定性网络业务意愿、基础设施及它们之间模态对齐的数据集,提高业务意愿的理解能力,进而方便快速的为客户提供业务需求。

    数据传输方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117176543A

    公开(公告)日:2023-12-05

    申请号:CN202311133015.0

    申请日:2023-09-04

    摘要: 本发明实施例提供了数据传输方法、装置、设备及存储介质,涉及分层传输架构,所述方法包括:获取业务场景需求;业务场景需求用于表征终端用户对于数据传输的用户意愿;基于分层传输架构,将业务场景需求转化为网络参数配置信息;根据网络参数配置信息对网络资源进行相应配置。通过分层传输架构将用于将表征用户意愿的业务场景需求转换为网络参数配置信息,使得能够基于确定性意愿传输需求,实现在维持用户确定性接入、数据确定性传输的基础上,把用户的意愿转化为确定性的网络参数配置,按照网络参数配置实现对网络资源的配置,为用户提供意愿驱动的确定性服务。

    业务传输方法、装置及网络设备
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116981006A

    公开(公告)日:2023-10-31

    申请号:CN202310822292.6

    申请日:2023-07-05

    摘要: 本发明实施例提供了一种业务传输方法、装置及网络设备,所述方法包括:按照卫星面向的业务确定快照周期时间,获取每个所述快照周期时间内的卫星网络拓扑图;根据所述卫星面向的业务和所述卫星的卫星链路参数确定时隙长度;在获取到业务后,根据所述业务的容忍时间限度和所述时隙长度确定分层拓扑图层数,并根据所述分层拓扑图层数将所述卫星网络拓扑图划分为若干分层卫星网络拓扑图;根据所述分层卫星网络拓扑图计算所述业务的确定性路由转发路径,并将所述业务按照所述确定性路由转发路径传输至目标卫星。因此,本发明的实施例,可以在业务传输过程中,降低时延抖动的干扰、通信中断的影响。

    一种业务意愿与确定性网络切片关联方法

    公开(公告)号:CN116248522B

    公开(公告)日:2023-09-22

    申请号:CN202310528095.3

    申请日:2023-05-11

    摘要: 本发明涉及计算机技术领域,具体的说是一种业务意愿与确定性网络切片关联方法,包括以下步骤:步骤S1:业务集超图与设施集超图输入;步骤S2:超图注意力机制的输入;步骤S3:卷积核设计:通过聚合邻居节点的信息以提取原始数据隐藏的重要特征,并更新当前节点的状态,从而达到预测的效果;步骤S4:激活函数和损失函数选取;步骤S5:通过多轮训练得到业务集超图与设施集超图预测关联模型。通过参数、超图注意力卷积核、激活函数和损失函数的设计与选取,从而预测关联模型,快速的将业务意愿与网络切片进行匹配,进而提高工作效率。

    一种基于超图的确定性网络数据集构建装置及其方法

    公开(公告)号:CN116232921A

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202310504433.X

    申请日:2023-05-08

    摘要: 本发明涉及计算机技术领域,具体的说是一种基于超图的确定性网络数据集构建装置及其方法,包括业务意愿获取模块,基础设施特性表达模块,模态对齐模块,其中:所述业务意愿获取模块主要完成业务意愿的捕获、意愿校验、意愿协商,并把业务意愿分解成适合场景、主要功能及主要性能;所述基础设施特性表达模块主要完成设备的抽象与虚拟化,包含设备所能展示的模态、虚拟化网络功能、各个虚拟化网络功能所需要消耗的网络资源;所述模态对齐模块是对已知业务与网络切片之间的对应关联。通过引入超图来建立确定性网络业务意愿、基础设施及它们之间模态对齐的数据集,提高业务意愿的理解能力,进而方便快速的为客户提供业务需求。