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公开(公告)号:CN118295340A
公开(公告)日:2024-07-05
申请号:CN202410324373.8
申请日:2024-03-21
IPC分类号: G05B19/418
摘要: 本发明属于发电控制技术领域,具体公开了一种火力发电厂燃料智能管控的物联网架构方法及系统,通过分层将设备操作控制信号和状态信息数据分开传输,保证了传输信道的最大利用率,减少了数据冗余,节省了存储空间,管控层和现场层的以太网结构兼容性好,便于增加新的控制模块。适于在电厂燃料管控项目中推广使用。
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公开(公告)号:CN118037032A
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202410017239.3
申请日:2024-01-05
申请人: 国家能源集团岳阳发电有限公司
IPC分类号: G06Q10/0635 , G06Q10/067 , G06Q10/0637 , G06V40/16 , G06V40/20 , G06V20/40
摘要: 本发明提供了一种智能异常识别技术应用于现场区域作业管控的方法,将智能异常识别技术应用于现场区域作业安全风险管控领域,通过应用建模等技术手段,与安全生产现场区域作业管控体系进行应用整合,实现了若干安全风险主动预控,有利于生产现场区域作业安全风险的识别管控,不仅克服了现有方法和系统的大部分弊端,同时也极大提升了现场区域作业的安全可靠度和预警防范措施的及时准确性。
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公开(公告)号:CN117968091A
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202410254628.8
申请日:2024-03-06
申请人: 国家能源集团岳阳发电有限公司
IPC分类号: F23N5/00
摘要: 本发明公开了一种燃煤锅炉燃烧优化控制方法,包括如下步骤:步骤1,通过人机交互界面预先存储合理运营方式,检测装置采集入炉煤质并实时传输入炉煤质数据,步骤2,采用大数据与人工智能处理技术,对煤的热值、灰分、水分数据进行修正并保存,根据锅炉历史运行数据及燃烧调整试验数据,基于机器学习方法建立燃烧优化数学模型,步骤3,采用多目标寻优技术,根据机组负荷和入炉煤质,在线动态滚动优化与燃烧有关的控制变量,实时上传数据信息,步骤4,通过人机交互界面查询任意时间的检测数据、设备运行状态、数据、报警信息。有利于实现锅炉精细化调整和优化,降低运行人员的劳动强度,保证燃煤锅炉的燃烧效率的提高。
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公开(公告)号:CN117910999A
公开(公告)日:2024-04-19
申请号:CN202311686822.5
申请日:2023-12-11
申请人: 国家能源集团岳阳发电有限公司
IPC分类号: G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F18/2433 , G06N20/00 , G01D21/02
摘要: 本发明涉及电力设备维护技术领域,本发明所述方法包括,通过传感器和监测设备来实时获取设备运行状态数据,将采集到的设备状态数据进行分析和处理,应用数据分析和机器学习算法来识别异常情况和预测设备故障风险,根据设备的运行状态模型,智能地确定设备的检修周期和检修内容,将检修数据通过无线网络传输到数据中心,并反馈到设备的运行状态模型,更新和优化模型的参数和结构。本方法通过采用先进的传感器技术、数据分析技术和人工智能技术,实时监测电厂设备的运行状态,快速、准确地判断设备是否需要检修,从而提高电厂设备的运行效率和安全性。
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