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公开(公告)号:CN106385011A
公开(公告)日:2017-02-08
申请号:CN201610850494.1
申请日:2016-09-26
CPC分类号: H02H7/26 , H02H7/22 , H02J9/061 , H02J2009/068
摘要: 本发明公开了一种智能区域备自投系统的故障范围识别装置及识别方法,它包括站域控制子站和区域控制主站,采集和控制单元与站域控制子站连接,站域控制子站与区域控制主站连接,识别方法包括:采集区域备自投实时检测区域内开关跳闸事件,判断是否形成失压区域,识别与失压区域对应的电源断路器;区域备自投系统的各站域控制子站检测本地测点的故障电流方向;所得结果实时上送至区域控制主站,区域控制主站收集区域内所有测点的实时信息;区域控制主站根据识别到的失压区域及相关测点同步的故障电流方向标志,进行故障范围识别;解决了电网当无母线保护或者保护越级跳闸时,现有技术的区域备自投系统存在合闸于故障的风险很大等技术问题。
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公开(公告)号:CN106385011B
公开(公告)日:2019-02-15
申请号:CN201610850494.1
申请日:2016-09-26
摘要: 本发明公开了一种智能区域备自投系统的故障范围识别装置及识别方法,它包括站域控制子站和区域控制主站,采集和控制单元与站域控制子站连接,站域控制子站与区域控制主站连接,识别方法包括:采集区域备自投实时检测区域内开关跳闸事件,判断是否形成失压区域,识别与失压区域对应的电源断路器;区域备自投系统的各站域控制子站检测本地测点的故障电流方向;所得结果实时上送至区域控制主站,区域控制主站收集区域内所有测点的实时信息;区域控制主站根据识别到的失压区域及相关测点同步的故障电流方向标志,进行故障范围识别;解决了电网当无母线保护或者保护越级跳闸时,现有技术的区域备自投系统存在合闸于故障的风险很大等技术问题。
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公开(公告)号:CN117766275A
公开(公告)日:2024-03-26
申请号:CN202410100440.8
申请日:2024-01-24
摘要: 本申请涉及一种油浸式空心电抗器,包括绕组、轴向抵紧组件和幅向抵紧组件,其中,绕组内沿其轴向贯穿设有通道,轴向抵紧组件设置在绕组上,轴向抵紧组件用于沿绕组的轴向抵紧绕组,幅向抵紧组件设置在绕组与轴向抵紧组件之间,幅向抵紧组件用于沿绕组的幅向抵紧绕组。本申请的油浸式空心电抗器能在故障电流流经绕组时或当油浸式空心电抗器高压运行时,通过轴向抵紧组件对绕组施加沿绕组轴向的抵紧力,以提升绕组对抗自身轴向所产生的变形和位移所带来的应力的能力,并通过幅向限位组件对绕组施加沿绕组幅向的抵紧力,以提升绕组对抗自身幅向所产生的变形和位移带来的应力的能力,从而提升油浸式空心电抗器的结构稳定性和工作时的稳定性。
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公开(公告)号:CN116479849B
公开(公告)日:2023-12-12
申请号:CN202310464038.3
申请日:2023-04-26
摘要: 本发明涉及干式电抗器技术领域,尤其涉及一种干式电抗器的减震支撑平台及其安装方法。该干式电抗器的减震支撑平台包括:中心座;多个支撑臂,均与所述中心座固定,多个所述支撑臂均匀地分布于所述中心座的外周,每个所述支撑臂的上端均用于与干式电抗器固定;多个弹性座,每个所述弹性座的上端均与一个所述支撑臂的下端固定,每个所述弹性座的下端均用于与复合绝缘子固定,每个所述弹性座均设置有弹簧。本发明的方案能够解决常规的支撑平台在地震波和海浪冲击作用下的应力集中问题。
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公开(公告)号:CN116479849A
公开(公告)日:2023-07-25
申请号:CN202310464038.3
申请日:2023-04-26
摘要: 本发明涉及干式电抗器技术领域,尤其涉及一种干式电抗器的减震支撑平台及其安装方法。该干式电抗器的减震支撑平台包括:中心座;多个支撑臂,均与所述中心座固定,多个所述支撑臂均匀地分布于所述中心座的外周,每个所述支撑臂的上端均用于与干式电抗器固定;多个弹性座,每个所述弹性座的上端均与一个所述支撑臂的下端固定,每个所述弹性座的下端均用于与复合绝缘子固定,每个所述弹性座均设置有弹簧。本发明的方案能够解决常规的支撑平台在地震波和海浪冲击作用下的应力集中问题。
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公开(公告)号:CN118232328A
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202410339861.6
申请日:2024-03-25
申请人: 贵州电网有限责任公司遵义供电局
发明人: 徐朝兵 , 王庭豪 , 马静 , 杜江 , 贾洪钢 , 阙兴黔 , 王龙海 , 李玉靖 , 林小竺 , 殷思琦 , 杨帅 , 覃禹铭 , 任庭昊 , 代启璨 , 郭罕姮 , 徐润 , 杨粤 , 马莉 , 张耀 , 张红月 , 周鑫 , 罗雪莲 , 张庭钰 , 赵峻 , 王开波 , 陶用伟 , 周仲波 , 包义钊 , 李刚 , 蔡馨雅 , 郝丽萍 , 杨强 , 黄岗 , 梁晶亮 , 陈本福 , 杨涵 , 冉梦东 , 郑前伟 , 毛杰 , 周永毅 , 杨兵 , 龚松松 , 吴昊 , 娄简 , 黄曜
摘要: 本发明涉及深度学习技术领域,具体涉及基于深度学习的电网实时运行风险辨识及复电管理系统,包括数据中心:用于采集电网的多源信息,并对数据进行分类存储;分析处理单元:用于对接收的数据进行预处理、数据融合关联分析;风险辨识单元:用于根据分析的数据,确定风险位置以及原因;管控中心:用于对风险事件产生的影响采取相应的措施。本发明会对风险实时感知辨识,基于深度学习能够分析得出故障信息涉及的范围原因以及连锁故障事件并智能预警,故障信息会实时显示在大屏上,再基于历史的故障信息,使得在故障突发后,能够快速选择合理、安全的恢复供电路径。
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