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公开(公告)号：CN103699941A
公开(公告)日：2014-04-02
申请号：CN201310665210.8
申请日：2013-12-10
Applicant: 国家电网公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 中国电力科学研究院 , 中电普瑞张北风电研究检测有限公司
CPC classification number: Y04S10/54
Abstract: 本发明提供了一种电力系统调度运行年方案的制定方法，该方法包括以下步骤：I、对电网进行区域划分；II、根据各区域历史出力数据、年度风电电量预测值和负荷电量预测值确定年度风电电量和年度负荷电量的理论出力时间序列；III、建立电网内部的供热火电机组模型、非供热火电机组模型和风电电力电量平衡模块；IV、采用最优开机方式逐时段优化全年风电和火电的电力电量，确定含风电的电力系统调度运行年方案。该方法用于制定出考虑风电运行特性的年计划，此年计划对实际电力系统调度运行提供重要参考，帮助风电提高实际上网电力电量，最大程度利用风电。
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公开(公告)号：CN103699941B
公开(公告)日：2018-01-09
申请号：CN201310665210.8
申请日：2013-12-10
Applicant: 国家电网公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 中国电力科学研究院 , 中电普瑞张北风电研究检测有限公司
CPC classification number: Y04S10/54
Abstract: 本发明提供了一种电力系统调度运行年方案的制定方法，该方法包括以下步骤：I、对电网进行区域划分；II、根据各区域历史出力数据、年度风电电量预测值和负荷电量预测值确定年度风电电量和年度负荷电量的理论出力时间序列；III、建立电网内部的供热火电机组模型、非供热火电机组模型和风电电力电量平衡模块；IV、采用最优开机方式逐时段优化全年风电和火电的电力电量，确定含风电的电力系统调度运行年方案。该方法用于制定出考虑风电运行特性的年计划，此年计划对实际电力系统调度运行提供重要参考，帮助风电提高实际上网电力电量，最大程度利用风电。
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公开(公告)号：CN102880989B
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201210325780.8
申请日：2012-09-05
Applicant: 中国电力科学研究院 , 中电普瑞张北风电研究检测有限公司 , 吉林省电力有限公司 , 国家电网公司
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种风电出力时间序列建模方法，该方法可用于电力系统规划、电力系统可靠性评估、风电中长期调度等研究。该方法以历史风电出力时间序列为基础，首先对历史风电出力时间序列的特性进行分析，得到特定地点风电场风电出力所具备的波动特性等指标，然后对历史风电出力时间序列进行滤波处理，并进行风过程和片段划分，统计风过程转移概率和各片段概率分布，最后采用序贯抽样方法模拟重构风电出力时间序列，并对重构的时间序列进行检验验证。本发明对风电场的出力时间序列进行了准确评估，最大可能的模拟了风电出力特性，可用于风电容量可信度评估，准确定位风电在电力系统中的地位，指导电力系统调度运行。
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公开(公告)号：CN103631681B
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201310664683.6
申请日：2013-12-10
Applicant: 国家电网公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 中国电力科学研究院 , 中电普瑞张北风电研究检测有限公司
IPC: G06F11/14
Abstract: 本发明提供了一种在线修复风电场异常数据的方法，该方法包括以下步骤：I、根据风电场数据确定处理数据项目；II、选取所述处理数据项目的起始点；III、采用滑动窗差分法获取连续差分数据序列；IV、运用四分位数法判断数据是否为异常数据；V、确定修复数据集。该方法满足异常数据在线检测与修正的要求，能够有效的提高数据质量，保证了采集数据质量，降低了异常源对数据分析的影响。
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公开(公告)号：CN103631681A
公开(公告)日：2014-03-12
申请号：CN201310664683.6
申请日：2013-12-10
Applicant: 国家电网公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 中国电力科学研究院 , 中电普瑞张北风电研究检测有限公司
IPC: G06F11/14
Abstract: 本发明提供了一种在线修复风电场异常数据的方法，该方法包括以下步骤：I、根据风电场数据确定处理数据项目；II、选取所述处理数据项目的起始点；III、采用滑动窗差分法获取连续差分数据序列；IV、运用四分位数法判断数据是否为异常数据；V、确定修复数据集。该方法满足异常数据在线检测与修正的要求，能够有效的提高数据质量，保证了采集数据质量，降低了异常源对数据分析的影响。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102880989A
公开(公告)日：2013-01-16
申请号：CN201210325780.8
申请日：2012-09-05
Applicant: 中国电力科学研究院 , 中电普瑞张北风电研究检测有限公司 , 吉林省电力有限公司 , 国家电网公司
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种风电出力时间序列建模方法，该方法可用于电力系统规划、电力系统可靠性评估、风电中长期调度等研究。该方法以历史风电出力时间序列为基础，首先对历史风电出力时间序列的特性进行分析，得到特定地点风电场风电出力所具备的波动特性等指标，然后对历史风电出力时间序列进行滤波处理，并进行风过程和片段划分，统计风过程转移概率和各片段概率分布，最后采用序贯抽样方法模拟重构风电出力时间序列，并对重构的时间序列进行检验验证。本发明对风电场的出力时间序列进行了准确评估，最大可能的模拟了风电出力特性，可用于风电容量可信度评估，准确定位风电在电力系统中的地位，指导电力系统调度运行。
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公开(公告)号：CN103368188B
公开(公告)日：2015-09-09
申请号：CN201310298735.2
申请日：2013-07-16
Applicant: 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 中电普瑞张北风电研究检测有限公司 , 吉林省电力有限公司
IPC: H02J3/24
Abstract: 本发明提供了一种电力系统为风电提供的AGC调节容量的确定方法，该方法包括分析风电波动特性的滑动概率统计方法，所述确定方法包括以下步骤：I、获得风电出力时序单位时间T内风电功率最大变化率GTmax；II、对所述单位时间内风电功率最大变化率GTmax进行概率统计，分别获得最大变化率的概率；III、获得电力系统需要为风电提供的AGC调节容量。该方法可得到风电出力在不同时间窗口内的最大波动概率分布，可用于分析风电出力的波动特性，对电力系统自动发电控制（AGC）容量提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN104268635A
公开(公告)日：2015-01-07
申请号：CN201410448787.8
申请日：2014-09-05
Applicant: 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 中电普瑞张北风电研究检测有限公司 , 国网吉林省电力有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于再分析资料的测风网络布局优化方法，包括以下步骤：选取再分析资料；采用遗传算法优化测风网络布局；判断测风网络布局有效覆盖面积是否满足终止条件，若满足，则输出经优化的测风塔布局；否则，返回上一步继续执行。本发明在已有测风塔的基础上，以再分析资料不同网格间的相关性作为区域风况代表性的评估指标，采用遗传算法，进行测风网络布局的优化。随着问题种类的不同以及问题规模的扩大，本方法能以有限的代价来很好的解决搜索和优化，具有极好的鲁棒性及工程实用性。
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公开(公告)号：CN103368188A
公开(公告)日：2013-10-23
申请号：CN201310298735.2
申请日：2013-07-16
Applicant: 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 中电普瑞张北风电研究检测有限公司 , 吉林省电力有限公司
IPC: H02J3/24
Abstract: 本发明提供了一种电力系统为风电提供的AGC调节容量的确定方法，该方法包括分析风电波动特性的滑动概率统计方法，所述确定方法包括以下步骤：I.获得风电出力时序单位时间T内风电功率最大变化率GTmax；II.对所述单位时间内风电功率最大变化率GTmax进行概率统计，分别获得最大变化率的概率；III.获得电力系统需要为风电提供的AGC调节容量。该方法可得到风电出力在不同时间窗口内的最大波动概率分布，可用于分析风电出力的波动特性，对电力系统自动发电控制（AGC）容量提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN106845663A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201510889154.5
申请日：2015-12-07
Applicant: 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网吉林省电力有限公司
Inventor： 杨红英 , 冯双磊 , 王勃 , 王伟胜 , 刘纯 , 郑太一 , 靳双龙 , 姜文玲 , 张菲 , 车建峰 , 赵艳青 , 卢静 , 王铮 , 胡菊 , 马振强 , 宋宗鹏 , 杨国新 , 孙勇
Abstract: 本发明涉及一种基于数值天气预报进行热负荷预测的方法，包括：向神经网络模型中输入训练样本；训练神经网络模型；检验神经网络模型；当所述模型的标准误差小于设定值时，确定所述模型的参数；向所述模型输入数值天气预报预测值；得到热负荷预测结果。本发明技术方案通过数值天气预报对热负荷进行预测，以提高热负荷的预测精度。
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