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公开(公告)号：CN104300564B
公开(公告)日：2017-12-26
申请号：CN201410437519.6
申请日：2014-08-29
申请人： 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网新源张家口风光储示范电站有限公司
IPC分类号： H02J3/28
摘要： 本发明提供一种基于随机生产模拟的含风光储微网系统削峰填谷方法，该方法包括以下步骤：I、读取未来24小时内预测的原始负荷数据、风电出力值和光伏出力值；II、确定等效负荷数据，获得原始等效负荷曲线；III、确定电量不足期望值ENNS和电力不足概率LOLP；IV、根据所需降低的电量不足期望值ENNS或电力不足概率LOLP，确定储能系统的充放电功率和放电电量，制定充放电策略；V、验证所达到的削峰填谷效果。该采用了随机生产模拟中简单明了的等效持续负荷曲线进行储能系统充放电功率和容量的确定，并结合该曲线制定充放电策略，整个过程简单易行，并实现了将提高供电可靠性与微网系统负荷削峰填谷的有效结合。
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公开(公告)号：CN104135025A
公开(公告)日：2014-11-05
申请号：CN201410236463.8
申请日：2014-05-30
申请人： 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 华北电力大学 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： H02J3/38
CPC分类号： Y02B10/14 , Y02E10/563 , Y02E10/763
摘要： 本发明提供一种基于模糊粒子群算法和储能系统的微网经济运行优化方法，所述方法包括：(1)确定微电网中微源的经济调度策略；(2)建立经济效益和环境效益相结合的微网并网经济运行数学模型；(3)提出对储能系统充放电控制的模糊控制策略；(4)基于粒子群算法寻优，确定各微源出力及日发电成本。本发明与储能系统不采用优化调度方案的情况相比减少了微网运行的日发电费用和污染排放量，与储能系统不采用模糊控制充放电策略的情况相比提高了最优解的质量，提高了运算的收敛速度，进而提高了电网运行的可靠性。
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公开(公告)号：CN104036331B
公开(公告)日：2017-09-01
申请号：CN201410240515.9
申请日：2014-05-30
申请人： 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 华北电力大学 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F17/00
摘要： 本发明涉及一种基于改进粒子群算法的电力系统动态经济调度方法，包括：设置粒子群算法的各个参数；生成初始粒子群；设置粒子的速度上下限约束；根据目标函数，计算各粒子的适应值；比较各粒子的适应值，找出每个粒子的历史最优值及其位置，以及达到全局最优值的粒子及其位置；更新每个粒子的位置和速度；判断粒子的位置和速度是否越限，若越限，将粒子的位置和速度调整至约束范围内；对粒子速度进行提速处理；若达到迭代次数，停止迭代，得到最终的结果；本发明在采用粒子群算法求解电力系统动态经济调度问题时，对其进行了改进，采用自适应算法对粒子速度进行调整，在搜索陷入局部搜索的时候，更有针对性地去搜索，获得了很好的结果。
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公开(公告)号：CN104135025B
公开(公告)日：2017-01-18
申请号：CN201410236463.8
申请日：2014-05-30
申请人： 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 华北电力大学 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： H02J3/38
CPC分类号： Y02B10/14 , Y02E10/563 , Y02E10/763
摘要： 本发明提供一种基于模糊粒子群算法和储能系统的微网经济运行优化方法，所述方法包括：(1)确定微电网中微源的经济调度策略；(2)建立经济效益和环境效益相结合的微网并网经济运行数学模型；(3)提出对储能系统充放电控制的模糊控制策略；(4)基于粒子群算法寻优，确定各微源出力及日发电成本。本发明与储能系统不采用优化调度方案的情况相比减少了微网运行的日发电费用和污染排放量，与储能系统不采用模糊控制充放电策略的情况相比提高了最优解的质量，提高了运算的收敛速度，进而提高了电网运行的可靠性。
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公开(公告)号：CN104794343A
公开(公告)日：2015-07-22
申请号：CN201510187893.X
申请日：2015-04-20
IPC分类号： G06F19/00
摘要： 本发明一种电池储能系统成本全寿命周期内的折旧方法，包括：读取电池储能系统参数；计算电池储能系统的投资成本；计算电池储能系统剩余寿命周期成本的等年值；计算电池储能系统剩余寿命平均每年的完全充放电次数；计算电池储能系统剩余寿命第一年的一次完全充放电的投资成本；计算电池储能系统剩余寿命第一年的完全充放电次数；计算电池储能系统剩余寿命第一年的投资成本折旧额；计算电池储能系统剩余寿命第一年后的投资成本、完全充放电次数和寿命年限；判断电池储能系统是否完全利用。
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公开(公告)号：CN104794343B
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201510187893.X
申请日：2015-04-20
IPC分类号： G06F19/00
摘要： 本发明一种电池储能系统成本全寿命周期内的折旧方法，包括：读取电池储能系统参数；计算电池储能系统的投资成本；计算电池储能系统剩余寿命周期成本的等年值；计算电池储能系统剩余寿命平均每年的完全充放电次数；计算电池储能系统剩余寿命第一年的一次完全充放电的投资成本；计算电池储能系统剩余寿命第一年的完全充放电次数；计算电池储能系统剩余寿命第一年的投资成本折旧额；计算电池储能系统剩余寿命第一年后的投资成本、完全充放电次数和寿命年限；判断电池储能系统是否完全利用。
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公开(公告)号：CN104036320B
公开(公告)日：2017-02-08
申请号：CN201410240953.5
申请日：2014-05-30
申请人： 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 华北电力大学 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明涉及一种基于改进粒子群算法的微网系统动态经济调度方法，包括以下步骤：设置粒子群算法参数；生成初始粒子群；设置粒子的速度上下限约束；确定粒子的适应值；比较粒子的适应值，找出每个粒子的局部最优值及其位置，以及达到全局最优值的粒子及其位置；更新每个粒子的位置和速度；判断粒子的位置和速度是否越限；确定作为平衡节点的PCC点的输送功率；采用自适应方法对粒子速度进行提速处理；若达到迭代次数，停止迭代，得到最终的结果。本发明采用自适应算法对粒子速度进行调整，在搜索陷入局部搜索的时候，更有针对性地去搜索；同时将微网与主网相连的PCC点作为平衡节点，在网上负荷与分布式电源出力不匹配的时候，通过其进行平衡。
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公开(公告)号：CN104795829A
公开(公告)日：2015-07-22
申请号：CN201510212961.3
申请日：2015-04-29
申请人： 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明提供一种基于削峰填谷的储能系统调度方法，所述方法包括(1)读取未来一天内预测的负荷出力数据、储能参数及分时电价数据；(2)计算优化前的符合标准差和电费支出；(3)求解不同权重函数下的储能系统功率输出；(4)计算削峰填谷后的评价指标；(5)计算削峰填谷的费用支出；(6)做出削峰填谷评价指标和费用支出随权系数化的曲线。本发明通过对目标函数进行调整，有效地解决了不同物理意义、不同量纲的目标函数无法加权相加的问题。降低了储能系统运行成本。有助于储能系统拥有者进一步地优化储能系统容量配置，具有一定适用性和可操作性。
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公开(公告)号：CN104300564A
公开(公告)日：2015-01-21
申请号：CN201410437519.6
申请日：2014-08-29
申请人： 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网新源张家口风光储示范电站有限公司
IPC分类号： H02J3/28
CPC分类号： H02J3/28 , H02J2003/007
摘要： 本发明提供一种基于随机生产模拟的含风光储微网系统削峰填谷方法，该方法包括以下步骤：I、读取未来24小时内预测的原始负荷数据、风电出力值和光伏出力值；II、确定等效负荷数据，获得原始等效负荷曲线；III、确定电量不足期望值ENNS和电力不足概率LOLP；IV、根据所需降低的电量不足期望值ENNS或电力不足概率LOLP，确定储能系统的充放电功率和放电电量，制定充放电策略；V、验证所达到的削峰填谷效果。该采用了随机生产模拟中简单明了的等效持续负荷曲线进行储能系统充放电功率和容量的确定，并结合该曲线制定充放电策略，整个过程简单易行，并实现了将提高供电可靠性与微网系统负荷削峰填谷的有效结合。
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公开(公告)号：CN104573847B
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN201410742099.2
申请日：2014-12-09
申请人： 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明提出一种考虑风电爬坡率和运营成本的储能多目标控制方法及系统。该方法包括：设置粒子群算法的参数；生成粒子群算法的初始粒子群和初始速度；确定各粒子的适应值；寻找局部最优值和全局最优值分别对应粒子位置；更新粒子的速度和位置对各粒子进行变异操作；判断粒子群是否满足迭代次数要求或收敛要求，若满足任一要求，则停止迭代输出最终结果；否则继续迭代。该系统包括粒子群生成模块、计算模块、更新模块、变异模块和执行模块。本发明基于改进粒子群算法对电池储能系统用于抑制风电爬坡率进行充放电功率的优化，以实现抑制风电爬坡率过大的同时，减小运营成本。
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