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公开(公告)号：CN106874537B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN201611246094.6
申请日：2016-12-29
IPC分类号： G06F30/20
摘要： 本发明提供一种电池储能系统运行数据的典型工况构建方法，所述方法包括如下步骤：(1)采用主成分分析方法提取电池样本数据特征矩阵的主要成分，并根据计算每个特征对主成分的贡献提取代表数据属性的主要特征因子；(2)采用无监督聚类方法根据样本数据的主要特征因子对数据分类，并计算各聚类中心的参数特征；(3)根据各聚类样本数量比例及聚类中样本与中心参数相关性加权得到典型工况数据。本发明实现对于储能系统充放功率情况的整体认知，利用所提取的典型工况曲线压缩数据量，节省计算量。
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公开(公告)号：CN106610478A
公开(公告)日：2017-05-03
申请号：CN201710018479.5
申请日：2017-01-10
IPC分类号： G01R31/36
CPC分类号： G01R31/396 , G01R31/382
摘要： 本发明提供一种基于海量数据的储能电池特性评估方法及系统，所述方法包括如下步骤：(1)获取每个电池单体的监控数据，包括电池的电压、电流、SOC和温度；(2)根据所述每个电池单体的监控数据计算电池单体的健康特性指数；(3)综合单体每个评估点的健康特性指数，计算当前单体的总体健康特性，并存储分析结果。所述系统包括，依次连接的海量电池监控数据存储子系统、电池特性分析子系统和电池特性分析结果存储子系统。本发明能够适应大规模储能电站所有单体电池特性的快速分析，以及能够更精确的反映电池特性。
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公开(公告)号：CN106845799B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN201611247367.9
申请日：2016-12-29
IPC分类号： G06Q10/0639
摘要： 本发明提供一种电池储能系统典型工况的评估方法，所述方法包括如下步骤：(1)采用主成分分析方法提取电池样本数据特征矩阵的主要成分，并根据计算每个特征对主成分的贡献提取代表数据属性的主要特征因子；(2)采用相关系数计算方式，通过分析样本与典型工况数据主要特征参数的相似性，评估典型工况的性能。本发明实现了对电池储能系统典型工况的分析与评估，验证其有效性。
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公开(公告)号：CN106610478B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN201710018479.5
申请日：2017-01-10
IPC分类号： G01R31/392 , G01R31/382 , G01R31/3842
摘要： 本发明提供一种基于海量数据的储能电池特性评估方法及系统，所述方法包括如下步骤：(1)获取每个电池单体的监控数据，包括电池的电压、电流、SOC和温度；(2)根据所述每个电池单体的监控数据计算电池单体的健康特性指数；(3)综合单体每个评估点的健康特性指数，计算当前单体的总体健康特性，并存储分析结果。所述系统包括，依次连接的海量电池监控数据存储子系统、电池特性分析子系统和电池特性分析结果存储子系统。本发明能够适应大规模储能电站所有单体电池特性的快速分析，以及能够更精确的反映电池特性。
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公开(公告)号：CN106874537A
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：CN201611246094.6
申请日：2016-12-29
IPC分类号： G06F17/50
CPC分类号： G06F17/5009
摘要： 本发明提供一种电池储能系统运行数据的典型工况构建方法，所述方法包括如下步骤：(1)采用主成分分析方法提取电池样本数据特征矩阵的主要成分，并根据计算每个特征对主成分的贡献提取代表数据属性的主要特征因子；(2)采用无监督聚类方法根据样本数据的主要特征因子对数据分类，并计算各聚类中心的参数特征；(3)根据各聚类样本数量比例及聚类中样本与中心参数相关性加权得到典型工况数据。本发明实现对于储能系统充放功率情况的整体认知，利用所提取的典型工况曲线压缩数据量，节省计算量。
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公开(公告)号：CN106845799A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201611247367.9
申请日：2016-12-29
IPC分类号： G06Q10/06
CPC分类号： G06Q10/06393
摘要： 本发明提供一种电池储能系统典型工况的评估方法，所述方法包括如下步骤：(1)采用主成分分析方法提取电池样本数据特征矩阵的主要成分，并根据计算每个特征对主成分的贡献提取代表数据属性的主要特征因子；(2)采用相关系数计算方式，通过分析样本与典型工况数据主要特征参数的相似性，评估典型工况的性能。本发明实现了对电池储能系统典型工况的分析与评估，验证其有效性。
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公开(公告)号：CN104750861B
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201510181094.1
申请日：2015-04-16
申请人： 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网新源张家口风光储示范电站有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明提供了一种储能电站海量数据清洗方法及系统，该方法包括以下步骤：I、定位并替换储能电站数据集中的缺省值；II、定位并替换所述数据集中的异常值；III、根据所述储能电池数据的不同类别特征，在替换后获得的数据集中确定不合理数据，并进行替换。本发明的方法和系统既实现海量电池数据清洗，又能够保证海量数据分布式处理要求，实现了综合考虑K近邻算法、拉依达准则法、分布式处理等的储能电站海量电池数据优化清洗与预处理目的，提高大容量电池储能电站海量数据的与预处理与利用效果。
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公开(公告)号：CN104794571A
公开(公告)日：2015-07-22
申请号：CN201510186285.7
申请日：2015-04-20
申请人： 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网新源张家口风光储示范电站有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 一种储能电站海量电池数据的采集方法，所述方法包括：根据压缩感知理论，对储能电站的电池数据进行同步采集压缩，保存并传输采集压缩后的电池数据，重构电池数据，该方法降低了采集设备的工作负载，减少了数据存储和传输的规模。
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公开(公告)号：CN105375930A
公开(公告)日：2016-03-02
申请号：CN201510164575.1
申请日：2015-04-09
申请人： 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： H03M7/30
摘要： 本发明提供了一种储能电站海量数据压缩方法和系统，所述方法包括以下步骤：I、确定原数据的长度n，依次将所述原数据中相邻的数据划分成最小子分段；II、根据所述最小子分段中的数据确定PCA分段；III、依次确定相邻两个所述PCA分段的合并代价，判断是否可合并，选择符合合并要求且合并代价最小的值进行合并；IV、返回步骤II，直到所述PCA分段不可再合并；V、获得PCA分段组，确定所述原数据的最优化压缩解。本发明提供的方法针对电池储能电站海量数据的特点，相对于传统的压缩方法，本发明提出的分段合并压缩方法，能够大幅提升海量数据压缩比，减小数据存储的开销。
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公开(公告)号：CN105373620A
公开(公告)日：2016-03-02
申请号：CN201510884552.8
申请日：2015-12-04
申请人： 中国电力科学研究院 , 国网新源张家口风光储示范电站有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司
IPC分类号： G06F17/30
CPC分类号： G06F17/30536 , G06F17/30557
摘要： 本发明提供一种大规模电池储能电站海量电池数据异常检测方法及系统，所述方法包括如下步骤：(1)获取海量储能数据并根据数据类别进行分类；(2)将分类后的数据进行基于距离的滑动窗口异常检测；(3)将检测到的异常数据信息按照特定的格式输出到指定地方。所述系统包括依次相连的海量数据存储模块、海量数据异常检测模块和海量数据异常输出模块。本发明采用基于距离的滑动窗口异常检测算法，降低时间和空间的复杂度，提供检测的实时性。
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