一种应用程序认证系统及认证方法

    公开(公告)号:CN109255207A

    公开(公告)日:2019-01-22

    申请号:CN201710576472.5

    申请日:2017-07-14

    IPC分类号: G06F21/10 G06F21/12

    摘要: 本发明提供了一种应用程序认证系统及认证方法,认证系统包括认证终端和应用程序认证模块,应用程序认证模块包括生成第一真随机数的第一真随机数生成模块;根据第一真随机数和从认证终端获取的第二真随机数生成第一认证密钥的第一认证密钥生成模块;比较第一认证密钥与从认证终端获取的第二认证密钥是否一致的鉴定子模块。认证终端包括:生成第二真随机数第二真随机数生成模块;对应用程序的被使用次数与预设次数上限进行比较的认证次数鉴定模块;根据第一真随机数和第二真随机数生成第二认证密钥的第二认证密钥生成模块。本发明提供的技术方案,保证了应用开发商提供的应用程序使用范围的安全性和使用次数的可控性。

    一种基于虚拟发电厂的配电网电压控制方法及系统

    公开(公告)号:CN106712118A

    公开(公告)日:2017-05-24

    申请号:CN201510524254.8

    申请日:2015-08-24

    IPC分类号: H02J3/50

    摘要: 一种基于虚拟发电厂的配电网电压控制方法及系统,在馈电线路最末端的节点处设置电压监测装置,电压监测装置通过双向通信线路与集中控制器连接,配电网电压控制过程包括在虚拟发电厂的当前调度时间段开始时刻进行是否调控判断,建立优化模型并求解得到各分布式电源输出无功功率的设定值;集中控制器向各分布式电源发送相应输出无功功率的设定值,各分布式电源产生相应的无功功率注入至馈电线路。本发明能有效维持配电网的节点电压水平,提供供电质量和可靠性,充分发挥分布式电源汇聚成为虚拟发电厂后的电压支撑作用,进一步提高分布式电源的使用效益。

    一种基于流形学习聚类算法的智能用电数据挖掘方法

    公开(公告)号:CN105653670A

    公开(公告)日:2016-06-08

    申请号:CN201511017533.1

    申请日:2015-12-29

    IPC分类号: G06F17/30 G06K9/62 G06Q50/06

    摘要: 本发明涉及一种基于流形学习聚类算法的智能用电数据挖掘方法,包括:获取用户n点用电数据集合X={X1,X2...Xs...Xt},其中,Xs={x1,x2...xi...xn},s∈[1,t],t为用户总数,i∈[1,n],n为用电数据采集点总数;对第s个用户n点用电数据Xs进行归一化处理,获取归一化处理后数据Xs′={x1′,x2′...xi′...x′n};对Xs′进行曲线拟合,获取用户用电的峰值对应时间Tp和谷值对应时间Tv,将Tp和Tv作为所述用户的标签;基于流形学习算法对所述归一化处理后数据进行降维处理,获取降维处理后数据集Y={Y1,Y2...Ys...Yt};采用聚类算法对所述降维处理后数据集进行分类;对每类用户的价格敏感性进行评价;本发明提供的方法针对智能用电数据信息,通过采用流形学习聚类方法对信息进行聚类分析,为智能用电互动化提供决策信息。