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公开(公告)号：CN107784015B
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN201610771830.3
申请日：2016-08-30
申请人： 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网宁夏电力公司电力科学研究院 , 国网宁夏电力公司
IPC分类号： G06F16/215 , G06F16/28 , G06K9/62 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供了一种基于电力系统在线历史数据的数据约简方法，该法包括：I、根据在线历史数据生成原始数据集；II、对原始数据集进行特征提取；III、对原始数据集进行样本筛选。本发明提供的技术方案可以从数据集的横向和纵向同时进行数据约简，特别在样本筛选方面，既能筛掉影响分类的噪声样本，又能筛掉对分类没有贡献的冗余样本，因此在保持分类准确性的同时，又大大降低了空间存储率。
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公开(公告)号：CN107784015A
公开(公告)日：2018-03-09
申请号：CN201610771830.3
申请日：2016-08-30
申请人： 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网宁夏电力公司电力科学研究院 , 国网宁夏电力公司
CPC分类号： G06F17/30303 , G06F17/30598 , G06K9/6269 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供了一种基于电力系统在线历史数据的数据约简方法，该法包括：I、根据在线历史数据生成原始数据集；II、对原始数据集进行特征提取；III、对原始数据集进行样本筛选。本发明提供的技术方案可以从数据集的横向和纵向同时进行数据约简，特别在样本筛选方面，既能筛掉影响分类的噪声样本，又能筛掉对分类没有贡献的冗余样本，因此在保持分类准确性的同时，又大大降低了空间存储率。
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公开(公告)号：CN106786560B
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN201710078550.9
申请日：2017-02-14
申请人： 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网宁夏电力公司电力科学研究院
IPC分类号： H02J3/00 , G06F30/27 , G06F113/04
摘要： 本发明提出一种电力系统稳定特征自动提取方法及装置，其包括确定逻辑回归训练模型的样本输入量及其分类数量，并定义超参数集合；定义包含LASSO惩罚项的代价函数,利用迭代法更新所述带LASSO惩罚项的代价函数中的逻辑回归参数矩阵θ；并选取所述超参数集合中误差率偏差小于阈值的最大超参数所生成的逻辑回归训练模型作为最优模型；将该最优模型的逻辑回归参数矩阵θ行向量绝对值之和的最大值作为电网稳定特征。该方案通过逻辑回归模型对电网预想故障的稳定程度(CCT)进行拟合，在代价函数中加入参数矩阵θ的1范数的罚函数项，使主要特征得到凸显；从而实现了稳定特征的自动提取。
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公开(公告)号：CN106786560A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201710078550.9
申请日：2017-02-14
申请人： 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网宁夏电力公司电力科学研究院
CPC分类号： Y02E60/76 , Y04S40/22 , H02J3/00 , G06F17/5009 , H02J2003/007
摘要： 本发明提出一种电力系统稳定特征自动提取方法及装置，其包括确定逻辑回归训练模型的样本输入量及其分类数量，并定义超参数集合；定义包含LASSO惩罚项的代价函数,利用迭代法更新所述带LASSO惩罚项的代价函数中的逻辑回归参数矩阵θ；并选取所述超参数集合中误差率偏差小于阈值的最大超参数所生成的逻辑回归训练模型作为最优模型；将该最优模型的逻辑回归参数矩阵θ行向量绝对值之和的最大值作为电网稳定特征。该方案通过逻辑回归模型对电网预想故障的稳定程度(CCT)进行拟合，在代价函数中加入参数矩阵θ的1范数的罚函数项，使主要特征得到凸显；从而实现了稳定特征的自动提取。
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公开(公告)号：CN107230976A
公开(公告)日：2017-10-03
申请号：CN201611165036.0
申请日：2016-12-16
申请人： 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网宁夏电力公司电力科学研究院
IPC分类号： H02J3/00
CPC分类号： H02J3/00 , H02J2003/007
摘要： 本发明提供了一种电力系统电气距离可视化方法和装置，该方法包括根据预先采集的电力系统的电网拓扑和运行参数用节点导纳矩阵求逆的方法计算节点自阻抗矩阵；根据自阻抗矩阵，用t‑SNE算法将高维空间数据映射到低维空间计算电气距离；根据低维空间计算得到的节点坐标，绘制电力系统电气距离相关图形。该装置包括矩阵创建单元、降维单元和绘图单元。本发明提供的技术方案可以充分展示不同设备间的紧密程度，能给运行人员以更直观的印象。
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公开(公告)号：CN108959704A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810523993.9
申请日：2018-05-28
申请人： 华北电力大学 , 国家电网公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F17/50
CPC分类号： G06F17/5036
摘要： 本发明公开了属于电力系统仿真技术领域的一种考虑形态变化的奖惩权重型仿真序列相似性分析方法。该方法包括获取要分析的仿真数据，对初始数据作平均化处理后获得同维度比较的时间序列，给出软件类型整体相似度，利用仿真序列相邻时间间隔数据点的斜率变化来给出两组仿真数据整体变化趋势相似度，根据幅值占比选取的初始权重适当奖惩得到分析计算的各点权重，最后给出了两组仿真序列相似度计算的公式；本发明从定量的角度对不同软件的仿真结果数据进行处理，对于任何可以获得不同电力系统软件仿真结果的时间序列，均可以采用本方法进行分析，本方法对于离线仿真数据和在线实时数据的相似性分析也适用。
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公开(公告)号：CN105406476B
公开(公告)日：2017-10-13
申请号：CN201511030190.2
申请日：2015-12-31
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明公开了一种基于历史数据的电力系统稳定性快速判断方法，包括收集电网历史运行数据，并计算统计量；收集电网实时运行数据；对电网关键节点和电网故障薄弱点的故障求取故障稳定程度指标；进行相关性分析，形成各采样点的故障特征变量；计算当前时刻的稳定程度指标，判断当前时刻电网稳定性。本发明将电网实时运行数据与电力系统历史数据库中的电网运行和故障数据，快速判断电网的实时稳定性能；同时针对每一次的计算结果都会纳入并更新数据库，因此本发明方法计算复杂度较低，计算速度快；本发明还采用时域仿真方法详细对系统的稳定性进行计算并纳入历史数据，因此本发明方法还能对电力系统稳定性进行精确判断。
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公开(公告)号：CN106504116A
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201610929531.8
申请日：2016-10-31
申请人： 山东大学 , 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G06Q50/06
摘要： 本发明公开了基于电网运行与暂态稳定裕度指标关联的稳定评估方法，包括以下步骤：基于电网的离线仿真数据及实时监测数据建立电网安全稳定层次化关联分析模型，并根据该模型进行暂态稳定层次化关键特征提取；电网运行特征与暂态稳定裕度指标的离散化语义描述，进行电网运行特征与暂态稳定裕度指标的关联关系辨识；建立稳定关联特征规则库，根据规则库进行电网运行状态变化的快速判稳和原因分析。根据系统运行状态快速评估当前稳定水平，对运行人员辅助决策提供量化信息支持，提升电网稳定性评估的标准化、快速性和自适应能力，具有广泛应用前景。
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公开(公告)号：CN106445477A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201510492840.9
申请日：2015-08-12
申请人： 中国电力科学研究院 , 国家电网公司国网上海市电力公司
摘要： 本发明涉及一种基于面向对象程序架构拓展用户自定义模型库的方法，包括下述步骤：用户自定义模型单元的预处理；基于面向对象程序架构的类定义；用户自定义模型单元的初始化；用户自定义模型单元的仿真计算。本发明提供的技术方案解决现有国内电力系统用户自定义仿真技术落后，用户自定义模型库的模型单元太少，难以满足自定义建模的需要，用户自定义功能严重依赖于仿真主程序存在，难以割裂，使得用户自定义模型库的维护、拓展困难，电力系统建模效率低下，不适应现阶段需要频繁利用用户自定义技术完成大量新型电力元件建模需求的问题。
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公开(公告)号：CN108229021B
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN201810004247.9
申请日：2018-01-03
申请人： 华北电力大学 , 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F30/367 , G06F111/10
摘要： 本发明属于电力系统运行与控制技术领域，涉及一种基于实时数字仿真器的模块化多电平换流器闭锁建模方法。包括：建立换流器桥臂等效模型，包含N个级联的子模块和1个桥臂电抗，并用2组包含二极管的开关组控制桥臂的闭锁与解闭锁。桥臂电抗器的积分算法采用后退欧拉算法，二极管的等效为可变电阻并联RC阻尼电路的模型，并根据二极管等效模型的稳态误差、暂态误差和二极管延时动作造成的误差计算RC阻尼电路中电容和电阻的参数。本发明有效抑制了由RTDS采用的梯形积分算法产生的数值震荡问题，减小了由RTDS仿真步长固定且不能使用插值算法导致二极管延迟动作所造成的电压波形畸变，保证了MMC换流器闭锁状态仿真的正确性和精确性。
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