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公开(公告)号：CN109798226A
公开(公告)日：2019-05-24
申请号：CN201711127319.0
申请日：2017-11-15
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 中电赛普检验认证(北京)有限公司 , 国网山东省电力公司济南供电公司
Abstract: 本发明提供了一种风电机组塔筒载荷预测方法和系统，包括采集风电机组的SCADA数据；根据预先建立的塔筒载荷模型和采集的SCADA数据，预测风电机组的塔筒载荷。与最接近的现有技术相比，该方法和系统塔筒载荷预测结果准确度高、性价比高、评估效率高。
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公开(公告)号：CN109798226B
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN201711127319.0
申请日：2017-11-15
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 中电赛普检验认证(北京)有限公司 , 国网山东省电力公司济南供电公司
Abstract: 本发明提供了一种风电机组塔筒载荷预测方法和系统，包括采集风电机组的SCADA数据；根据预先建立的塔筒载荷模型和采集的SCADA数据，预测风电机组的塔筒载荷。与最接近的现有技术相比，该方法和系统塔筒载荷预测结果准确度高、性价比高、评估效率高。
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公开(公告)号：CN108204895A
公开(公告)日：2018-06-26
申请号：CN201711227236.9
申请日：2017-11-29
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 中电赛普检验认证(北京)有限公司 , 国网山东省电力公司济南供电公司
IPC: G01M13/02
CPC classification number: G01M13/021 , G01M13/028
Abstract: 本发明涉及一种风电机组变速齿轮箱故障诊断方法及系统，基于预先建立的多元模糊识别模型，确定采集到的待识别变速齿轮箱异常状态所对应的故障模式；所述预先建立的多元模糊识别模型包括：风电机组变速齿轮箱故障模式集、故障征兆特征值库和标准多元模糊征兆集。本发明充分考虑了变速齿轮箱系统各部件的振动机理、融合了多元监测参数并建立了多元模糊识别模型以实现风电机组变速齿轮箱准确诊断。
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公开(公告)号：CN106873359B
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN201510920434.8
申请日：2015-12-11
Applicant: 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 中电赛普检验认证(北京)有限公司 , 中电普瑞张北风电研究检测有限公司
IPC: G05B13/02
Abstract: 本发明涉及一种基于聚类分析和神经网络的风电噪声评价方法，所述方法包括下述步骤：风电机组噪声测试；风电机组主控制系统数据收集和验证；数据聚类分析；BP神经网络模型训练；得出噪声评价结果。本发明所采用的风电噪声评价方法简化测试流程，充分利用风电机组SCADA系统运行数据，采用神经网络模型对噪声进行预测，实现经济高效的风电场噪声评价。
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公开(公告)号：CN106844398B
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN201510889120.6
申请日：2015-12-07
Applicant: 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 中电普瑞张北风电研究检测有限公司 , 中电赛普检验认证(北京)有限公司
IPC: G06F16/25
Abstract: 本发明涉及一种多源异构能源数据汇集系统，包括：存储单元，用于定义人员用户、用户组及表单；表单单元，用于定义多源异构能源数据的数据类型；模型单元，用于将多源异构数据转换成其它形式数据。本发明技术方案解决了能源系统中隐含大量数据无法有效利用的问题，为今后能源系统中运用大数据技术进一步开展研究奠定基础。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106873359A
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：CN201510920434.8
申请日：2015-12-11
Applicant: 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 中电赛普检验认证(北京)有限公司 , 中电普瑞张北风电研究检测有限公司
IPC: G05B13/02
CPC classification number: G05B13/027
Abstract: 本发明涉及一种基于聚类分析和神经网络的风电噪声评价方法，所述方法包括下述步骤：风电机组噪声测试；风电机组主控制系统数据收集和验证；数据聚类分析；BP神经网络模型训练；得出噪声评价结果。本发明所采用的风电噪声评价方法简化测试流程，充分利用风电机组SCADA系统运行数据，采用神经网络模型对噪声进行预测，实现经济高效的风电场噪声评价。
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公开(公告)号：CN108953071A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201710376528.2
申请日：2017-05-25
Applicant: 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 中电赛普检验认证(北京)有限公司 , 国网山东省电力公司
CPC classification number: F03D17/00 , F03D7/00 , F05B2270/328 , G06K9/6282
Abstract: 本发明提供了一种风电机组变桨系统的故障预警方法及系统，其方法包括步骤：预处理监视控制系统中的故障数据；基于故障数据，建立故障样本集；扫描故障样本集，确定FP‑Tree‑0频繁模式树；利用FP‑Tree‑0频繁模式树，挖掘故障代码；基于故障代码，确定故障发生模式，实现故障预警。本发明提供的技术方案在不额外增加成本的前提下，通过机器学习方法中关联规则挖掘的相关算法，确定SCADA故障信息与实际故障发生之间的关联关系，根据所得故障发生模式对变桨系统即将发生的故障进行预警。
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公开(公告)号：CN106844398A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201510889120.6
申请日：2015-12-07
Applicant: 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 中电普瑞张北风电研究检测有限公司 , 中电赛普检验认证(北京)有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及一种多源异构能源数据汇集系统，包括：存储单元，用于定义人员用户、用户组及表单；表单单元，用于定义多源异构能源数据的数据类型；模型单元，用于将多源异构数据转换成其它形式数据。本发明技术方案解决了能源系统中隐含大量数据无法有效利用的问题，为今后能源系统中运用大数据技术进一步开展研究奠定基础。
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公开(公告)号：CN108072524B
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN201610990363.3
申请日：2016-11-10
Applicant: 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网山东省电力公司济南供电公司
IPC: G01M13/04
Abstract: 本发明提供了一种风电机组齿轮箱轴承故障预警方法，该方法包括：SCADA运行数据的采集、参数选择、参数相关性分析、确定目标变量和分析变量，进行目标变量区间分析、目标变量集群统计分析、风电机组状态判断；选择的参数包括：齿轮箱轴承温度、齿轮箱油温、平均风速、发电机转速、有功功率；计算参数间的相关系数；以分析变量为横坐标目标变量为纵坐标的区间分析；同一区间内的目标变量的集群统计分析；根据故障报警阀值判断风电机组是否出现齿轮箱轴承故障。本发明提供的技术方案运算方法简明高效，不额外增加成本，占用系统资源少。
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公开(公告)号：CN108071562A
公开(公告)日：2018-05-25
申请号：CN201611012678.7
申请日：2016-11-17
Applicant: 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网山东省电力公司济南供电公司
IPC: F03D17/00
Abstract: 本发明提供了一种基于能量流的风力发电机组能效状态诊断方法，该诊断方法包括：构建风电机组能效指标关联参数库、基于概率分布统计确定指标参数基准区间、建立风电能效诊断树、基于多元模糊识别模型判定能效状态水平、获得能效状态诊断结果，实现对风电机组能效状态的实时诊断。本发明解决了传统风电机组状态评价信息不够全面、准确的问题；通过运行工况辨识方法提高对风电机组能效运行状态实时判别的精确性。
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