基于模拟退火鸡群算法的配电网无功优化方法

    公开(公告)号:CN107194510A

    公开(公告)日:2017-09-22

    申请号:CN201710358531.1

    申请日:2017-05-19

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06

    CPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06

    摘要: 本发明属于电力系统潮流计算技术领域,尤其涉及一种基于模拟退火鸡群算法的含分布式电源配电网无功优化方法,包括:建立包括以电网损耗最小化为目标函数、区间潮流方程为等式约束、分布式电源出力和无功补偿容量为不等式约束在内的区间无功优化模型;采用区间牛顿法对区间潮流方程进行求解,给定初始电压,扩展变量导数的包含单调性区间得到区间牛顿算子后进行迭代,得到区间潮流方程的电压和相角区间解;利用基于模拟退火鸡群算法,对区间无功优化模型求解。本发明对考虑分布式电源出力不确定性的配电网无功优化得到较好的优化效果,而且收敛速度较乐观,得到的目标函数为较为合理的区间,且包含了确定性优化的结果,具有良好的工程应用前景。

    基于模拟退火鸡群算法的配电网无功优化方法

    公开(公告)号:CN107194510B

    公开(公告)日:2022-08-23

    申请号:CN201710358531.1

    申请日:2017-05-19

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06

    摘要: 本发明属于电力系统潮流计算技术领域,尤其涉及一种基于模拟退火鸡群算法的含分布式电源配电网无功优化方法,包括:建立包括以电网损耗最小化为目标函数、区间潮流方程为等式约束、分布式电源出力和无功补偿容量为不等式约束在内的区间无功优化模型;采用区间牛顿法对区间潮流方程进行求解,给定初始电压,扩展变量导数的包含单调性区间得到区间牛顿算子后进行迭代,得到区间潮流方程的电压和相角区间解;利用基于模拟退火鸡群算法,对区间无功优化模型求解。本发明对考虑分布式电源出力不确定性的配电网无功优化得到较好的优化效果,而且收敛速度较乐观,得到的目标函数为较为合理的区间,且包含了确定性优化的结果,具有良好的工程应用前景。

    一种基于三种量测数据的配电网快速状态估计方法

    公开(公告)号:CN108649574A

    公开(公告)日:2018-10-12

    申请号:CN201810616998.6

    申请日:2018-06-15

    IPC分类号: H02J3/00

    摘要: 本发明属于配电网调度自动化技术领域,尤其涉及一种基于三种量测数据的配电网快速状态估计方法,包括:将SCADA量测的取用时间设为Eb+Tk使得SCADA量测数据的采样时刻与PMU数据的时刻一致,Eb为SCADA量测时延的期望,Tk为PMU数据出现的时间,并采用线性外推法补充高精度的伪量测数据,使得PMU、SCADA、AMI三种量测数据融合;建立混合量测状态估计模型,计算雅可比方程H矩阵,对有功功率和无功功率相加进行补偿解耦,迭代求解后得到状态估计结果。解决了无时标量测和时延大的量测的数据对齐问题,提高了系统的可观测性、估计精度、计算的收敛性,解决了混合量测维度高,收敛慢的问题。