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公开(公告)号：CN104156453A
公开(公告)日：2014-11-19
申请号：CN201410406536.3
申请日：2014-08-18
申请人： 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明提供一种超短期母线负荷预测实时在线考核分析方法，包括以下步骤：实时获取电网模型中母线负荷信息；获取考核时间段或时刻点超短期母线负荷预测数据；获取考核时间段或时刻点超短期母线负荷实际数据；在线滚动进行超短期母线负荷预测考核分析。通过跟踪分析前一时间段或时刻点的超短期母线负荷预测准确率，从点到面全方位实时监控超短母线负荷预测运行情况，实时计算出全网母线负荷准确率与单母线的准确率，对误差较大的母线负荷能够快速准确定位；实现了对在线计算的超短期母线负荷预测进行实时考核分析，跟踪分析前一时段或前一时刻超短期母线负荷预测效果；且具有简单易行，实用性强的特点。
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公开(公告)号：CN107276065A
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201610213561.9
申请日：2016-04-07
申请人： 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司
发明人： 张传成 , 丁强 , 戴赛 , 崔辉 , 朱泽磊 , 董炜 , 蔡帜 , 许丹 , 李晓磊 , 韩彬 , 黄国栋 , 李博 , 闫翠会 , 门德月 , 刘芳 , 曾莉丽 , 胡晨旭 , 刘鹏
摘要： 本发明提供基于负荷特征时段的月度发电计划优化与安全校核方法，所述方法包括：I、收集基础数据；II、提取负荷曲线的特征时段；III、月度机组组合的建模；IV、电量安全校核建模；V、月度机组组合及安全校核的求解；VI、结果的展示和输出。本发明针对月度计划编制的高维度、大规模优化问题，提出基于负荷曲线特征提取的时段缩减方法，在保证计算精度的前提下提高计算效率；直接由电量层面考虑电网的交易(计划)执行和安全约束，无需潮流的电力电量转换，实现电力电量解耦的安全校核；实现了输电通道输送需求和能力的评估，实现了月度机组组合与电力电量安全校核的一体化建模和求解。
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公开(公告)号：CN107276065B
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN201610213561.9
申请日：2016-04-07
申请人： 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司
发明人： 张传成 , 丁强 , 戴赛 , 崔辉 , 朱泽磊 , 董炜 , 蔡帜 , 许丹 , 李晓磊 , 韩彬 , 黄国栋 , 李博 , 闫翠会 , 门德月 , 刘芳 , 曾莉丽 , 胡晨旭 , 刘鹏
摘要： 本发明提供基于负荷特征时段的月度发电计划优化与安全校核方法，所述方法包括：I、收集基础数据；II、提取负荷曲线的特征时段；III、月度机组组合的建模；IV、电量安全校核建模；V、月度机组组合及安全校核的求解；VI、结果的展示和输出。本发明针对月度计划编制的高维度、大规模优化问题，提出基于负荷曲线特征提取的时段缩减方法，在保证计算精度的前提下提高计算效率；直接由电量层面考虑电网的交易(计划)执行和安全约束，无需潮流的电力电量转换，实现电力电量解耦的安全校核；实现了输电通道输送需求和能力的评估，实现了月度机组组合与电力电量安全校核的一体化建模和求解。
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公开(公告)号：CN105184057A
公开(公告)日：2015-12-23
申请号：CN201510505541.4
申请日：2015-08-17
申请人： 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司
发明人： 李博 , 程鑫 , 门德月 , 杨桂钟 , 戴赛 , 崔晖 , 丁强 , 黄金富 , 李伟刚 , 许丹 , 张传成 , 蔡帜 , 燕京华 , 韩彬 , 董伟 , 张加力 , 刘鹏 , 李培军
IPC分类号： G06F19/00
CPC分类号： Y02A90/15
摘要： 本发明提供一种基于天气预报信息的母线负荷预测方法，包括以下步骤，步骤1：根据母线负荷所属辖区的地理坐标，提取与母线负荷地理位置紧密对应的天气预报信息；步骤2：分析确定不同母线负荷与气象因子相关性，对母线负荷进行分类；步骤3：将与母线负荷匹配的天气预报信息按发生时间分别归类，提取短期、超短期母线负荷的历史数据与对应时间的天气预报信息；步骤4：根据历史负荷数据、天气预报信息与日期类型，进行相似日的选取；步骤5：对母线负荷进行分类预测。本发明通过提取与母线地理位置紧密对应的天气预报信息，构建了基于天气预报和负荷分类预测的母线负荷预测模型，有效提高母线负荷预测精度。
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公开(公告)号：CN104168142A
公开(公告)日：2014-11-26
申请号：CN201410407340.6
申请日：2014-08-18
申请人： 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司
摘要： 本发明提供一种超短期系统负荷预测实时在线考核分析方法，包括以下步骤：保存超短期系统负荷预测在线计算结果；获取超短期系统负荷预测在考核时间段或时刻点的预测数据；获取超短期系统负荷预测在考核时间段或时刻点的实际数据；在线滚动进行超短期系统负荷预测考核分析。本发明针对超短期预测计算速度快、计算频率高的特点，将超短期系统负荷预测每次的预测结果进行保存，记录每次系统预测情况，以便跟踪分析前一时间段或时刻点超短期系统负荷预测准确率，全方位实时监控超短系统负荷预测运行情况。
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公开(公告)号：CN112001540B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202010851282.1
申请日：2020-08-21
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网四川省电力公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 蔡帜 , 胡晓静 , 张传成 , 李建 , 张宏图 , 路轶 , 孙毅 , 张弛 , 肖畅 , 张国芳 , 张大伟 , 代宇涵 , 戴赛 , 李宇轩 , 李博 , 丁强 , 张加力 , 黄运豪 , 于钊 , 王超 , 杨军峰 , 罗治强 , 郑晓雨 , 关立 , 董时萌 , 何明 , 李响 , 李旻 , 过夏明 , 邓扶摇 , 刘巍 , 袁贵川 , 苏福 , 黄铮 , 王金龙 , 李金龙 , 李荣 , 陈虎 , 唐伦 , 苗树敏 , 张凤西 , 杜成锐 , 陈礼频 , 周京阳 , 李立新 , 李强 , 潘毅 , 崔晖 , 许丹 , 黄国栋 , 周剑 , 杨瑞静 , 孙振 , 燕京华 , 韩彬 , 胡晨旭 , 李伟刚 , 屈富敏 , 闫翠会 , 门德月 , 刘芳 , 邱成建 , 刘升 , 胡静 , 杨占勇 , 盛灿辉 , 王磊 , 韩巍 , 王伟 , 李哲 , 徐晓彤 , 李媛媛 , 张晓辛
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q10/20 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
摘要： 本发明属于电力市场领域，公开了一种多态划分的日前计划及市场出清方法、系统、设备及介质，该方法包括获取电网的运行数据、电网运行边界条件及申报信息；获取电网内各设备的当前运行状态；根据所述运行数据及各设备的当前运行状态确定各设备后一日的运行状态；根据各设备后一日的运行状态确定电网的最大申报发电能力，根据最大申报发电能力校验所述申报信息；根据电网的运行数据、各设备后一日的运行状态、电网运行边界条件以及校验通过的申报信息，以发电成本最小化为优化目标，进行电力现货日前市场出清。基于运行状态的多态划分，有效提高日前现货市场出清结果的准确性。
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公开(公告)号：CN116579375A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310573977.1
申请日：2023-05-19
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 许丹 , 陈准 , 郑陈达 , 宋少群 , 丁强 , 戴赛 , 李强 , 潘毅 , 崔晖 , 李博 , 张加力 , 李宇轩 , 胡晓静 , 徐晓彤 , 闫翠会 , 门德月 , 周明逸 , 刘升 , 胡静 , 路怡 , 燕京华 , 盛灿辉 , 张传成 , 屈富敏 , 李哲 , 张瑞雯 , 黄国栋 , 韩彬 , 胡晨旭 , 杨晓楠 , 王磊
IPC分类号： G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06Q50/06 , G06Q10/0631
摘要： 本发明公开了一种基于数据驱动的机组组合决策方法、系统、设备及介质，决策方法包括结合机组组合历史样本数据的特征，建立机组组合深度学习模型；利用训练样本对机组组合深度学习模型进行训练，训练样本包括日负荷、机组组合方案，日负荷与机组组合方案之间具有映射关系；在训练后的机组组合深度学习模型中输入负荷数据，获得机组组合方案的决策结果。本发明不研究机组组合的内在机理，而是基于深度学习方法，利用海量历史决策数据训练，直接构建已知输入量和决策结果间的映射关系。因而，本发明在面对不同类型的机组组合问题时，适应性更高，有助于电力调度系统应对各种复杂因素和突发状况的影响。
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公开(公告)号：CN113837815A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111300944.7
申请日：2021-11-04
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 李宇轩 , 张传成 , 李凌昊 , 燕京华 , 韩彬 , 崔晖 , 章枫 , 周子青 , 肖艳炜 , 宋少群 , 程鑫 , 刘智煖 , 杨军峰 , 关立 , 武力 , 李立新 , 戴赛 , 潘毅 , 丁强 , 杨占勇 , 盛灿辉 , 王磊 , 黄国栋 , 许丹 , 李伟刚 , 胡晨旭 , 屈富敏 , 李博 , 刘鹏 , 蔡帜 , 张加力 , 李志宏 , 杨晓楠 , 胡晓静 , 李哲 , 徐晓彤 , 李媛媛 , 常江 , 苏明玉 , 张瑞雯 , 门德月 , 刘升 , 闫翠会 , 李洋
摘要： 本发明提供一种报价预测模型构建方法、预测方法、系统、设备及介质，方法包括以下步骤：获取电力市场历史披露信息，选择预测日之前的相似日数据相应的历史披露信息形成第一样本；将电力市场历史披露信息作为第二样本，将第一样本和第二样本作为输入并构建为输入矩阵，将第一样本和第二样本的历史报价作为输出构建输出矩阵；对输入矩阵和输出矩阵进行归一化，分割形成训练集和测试集；针对每一个市场成员，构建多层深度学习模型，以训练集的输入矩阵和输出矩阵训练得到预测模型；并通过测试集的输入矩阵和输出矩阵进行验证，通过验证则将预测模型作为电力市场报价预测模型。本发明可以对市场环境下的电力市场报价进行预测，可以为电力机构监管电力市场运营提供帮助。该方法需要的人员工作量很少，具有高效便捷的特点。
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公开(公告)号：CN112001540A
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN202010851282.1
申请日：2020-08-21
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网四川省电力公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 蔡帜 , 胡晓静 , 张传成 , 李建 , 张宏图 , 路轶 , 孙毅 , 张弛 , 肖畅 , 张国芳 , 张大伟 , 代宇涵 , 戴赛 , 李宇轩 , 李博 , 丁强 , 张加力 , 黄运豪 , 于钊 , 王超 , 杨军峰 , 罗治强 , 郑晓雨 , 关立 , 董时萌 , 何明 , 李响 , 李旻 , 过夏明 , 邓扶摇 , 刘巍 , 袁贵川 , 苏福 , 黄铮 , 王金龙 , 李金龙 , 李荣 , 陈虎 , 唐伦 , 苗树敏 , 张凤西 , 杜成锐 , 陈礼频 , 周京阳 , 李立新 , 李强 , 潘毅 , 崔晖 , 许丹 , 黄国栋 , 周剑 , 杨瑞静 , 孙振 , 燕京华 , 韩彬 , 胡晨旭 , 李伟刚 , 屈富敏 , 闫翠会 , 门德月 , 刘芳 , 邱成建 , 刘升 , 胡静 , 杨占勇 , 盛灿辉 , 王磊 , 韩巍 , 王伟 , 李哲 , 徐晓彤 , 李媛媛 , 张晓辛
摘要： 本发明属于电力市场领域，公开了一种多态划分的日前计划及市场出清方法、系统、设备及介质，该方法包括获取电网的运行数据、电网运行边界条件及申报信息；获取电网内各设备的当前运行状态；根据所述运行数据及各设备的当前运行状态确定各设备后一日的运行状态；根据各设备后一日的运行状态确定电网的最大申报发电能力，根据最大申报发电能力校验所述申报信息；根据电网的运行数据、各设备后一日的运行状态、电网运行边界条件以及校验通过的申报信息，以发电成本最小化为优化目标，进行电力现货日前市场出清。基于运行状态的多态划分，有效提高日前现货市场出清结果的准确性。
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公开(公告)号：CN118336695A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410436489.0
申请日：2024-04-11
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网四川省电力公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司
发明人： 刘幸蔚 , 宋旭日 , 李立新 , 刘金波 , 陈斌 , 王彦沣 , 於益军 , 万雄 , 李泽科 , 罗雅迪 , 齐晓琳 , 张大伟 , 范海威 , 杨楠 , 路轶 , 门德月 , 熊志杰 , 黄宇鹏 , 刘升 , 韩昳 , 张国芳 , 张风彬 , 邱成建 , 刘书弟 , 胡蓉
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/092
摘要： 本发明属于电网调控技术领域，公开一种基于强化学习的电网调控方法、装置、设备及介质；所述方法，包括：从电网运行环境获取电网运行数据；根据电网运行数据获取自适应奖励反馈值R；根据电网运行数据和自适应奖励反馈值R，通过电网调控强化学习智能体，获得基于强化学习的电网动作策略；根据动作空间校验所述电网动作策略，并通过执行校验通过的电网动作策略更新电网运行数据。本发明综合考虑电网的安全性、经济性与低碳性要求，计算得到与电网运行状态相匹配的自适应奖励反馈值R，自适应奖励反馈值R与电网运行状态自适应，使强化学习的训练更容易满足调控需求；使智能体输出的动作策略与当前电网运行状态相匹配。
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