-
公开(公告)号:CN102567809B
公开(公告)日:2015-12-16
申请号:CN201110369766.3
申请日:2011-11-18
Applicant: 中国电力科学研究院 , 宁夏回族自治区电力公司
IPC: G06F17/00
Abstract: 本发明公开了一种光伏电站发电输出功率预测系统,包括:数据库服务器,进行数据的存储及数据交互;数值天气预报处理服务器,对从网络下载的数值天气预报数据进行处理生成光伏电站所在地的预测时间段的气象要素数据,并将气象要素数据送入数据库服务器;功率预测服务器,从数据库服务器调取气象要素数据,并根据气象要素数据与输出功率的关系得到与该气象要素数据对应的预测时间段的光伏电站发电输出功率,并将结果送入数据库服务器存储;用户界面服务器,从数据库服务器调取功率预测服务器的处理结果实现与用户交互。本发明系统简单易行,准确度高。
-
公开(公告)号:CN102567809A
公开(公告)日:2012-07-11
申请号:CN201110369766.3
申请日:2011-11-18
Applicant: 中国电力科学研究院 , 宁夏回族自治区电力公司
Abstract: 本发明公开了一种光伏电站发电输出功率预测系统,包括:数据库服务器,进行数据的存储及数据交互;数值天气预报处理服务器,对从网络下载的数值天气预报数据进行处理生成光伏电站所在地的预测时间段的气象要素数据,并将气象要素数据送入数据库服务器;功率预测服务器,从数据库服务器调取气象要素数据,并根据气象要素数据与输出功率的关系得到与该气象要素数据对应的预测时间段的光伏电站发电输出功率,并将结果送入数据库服务器存储;用户界面服务器,从数据库服务器调取功率预测服务器的处理结果实现与用户交互。本发明系统简单易行,准确度高。
-
公开(公告)号:CN202523101U
公开(公告)日:2012-11-07
申请号:CN201120462221.2
申请日:2011-11-18
Applicant: 中国电力科学研究院 , 宁夏回族自治区电力公司
Abstract: 本实用新型公开了一种光伏电站发电输出功率预测系统,包括:依次连接的数值天气预报处理服务器、第一二层交换机、反向隔离装置和第二二层交换机和数据库服务器,数据库服务器还分别与功率预测服务器和用户界面服务器连接。本实用新型系统简单易行,安全性高。
-
公开(公告)号:CN119721557A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202411705022.8
申请日:2024-11-26
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/27 , G06F18/214 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种区域电网风电光伏供电保障出力、低出力和保障概率预测方法,其中,该方法,包括:构建输入变量和目标变量时序对齐的多年历史样本集;基于非对称损失函数建立离线回归模型,将多年历史样本集划分训练集、验证集和检测集,保证得到面向出力下限的高保障率有偏预测结果;将离散回归模型所需的数据格式输入到离线回归模型中,生成未来时段的保障出力预测结果;基于保障率和保障电量占比评估所述保障出力预测结果。提出了风电/光伏供电能力预测技术体系,其产品分别为保障出力预测、低出力过程预测以及供电保障概率预测,可有效支持区域电网调度决策应用。
-
公开(公告)号:CN109783881B
公开(公告)日:2024-12-31
申请号:CN201811573955.0
申请日:2018-12-21
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网新疆电力有限公司 , 国网北京市电力公司 , 国网冀北电力有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F17/18 , F03D17/00 , G06F113/06
Abstract: 本发明涉及一种风电机组发电功率确定方法及装置,包括获取风电场内风电机组的当前风速,利用预先建立的风速判定神经网络模型确定所述风电机组的当前风速的风速状态;根据所述风电机组的当前风速的风速状态确定所述风电机组的当前风速的发电功率;本发明通过风电机组的当前风速得到风电机组的当前风速的发电功率,风电机组的当前风速的发电功率的准确度得到了提高。
-
公开(公告)号:CN118688878A
公开(公告)日:2024-09-24
申请号:CN202410654235.6
申请日:2024-05-24
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司
Inventor: 靳双龙 , 刘晓琳 , 王勃 , 李庆 , 宋宗朋 , 潘林林 , 车建峰 , 马振强 , 张艾虎 , 王铮 , 王钊 , 滑申冰 , 赵艳青 , 姜文玲 , 王姝 , 柴荣繁 , 丁禹 , 陈帅 , 宫婷 , 杨耘博 , 韩振永 , 兰玥 , 李红莉
Abstract: 本发明公开了一种风电场粗糙度和摩擦速度的拟合方法及系统,属于风电场气象预报技术领域。本发明方法,包括:获取风电场多个观测层高的风速实测数据,建立风电场大气稳定度判别模型,将所述风速实测数据带入所述风电场大气稳定度判别模型,计算得到风速实测数据的风切变指数;根据所述风切变指数,筛选出风速实测数据中满足中性稳定状态的数据;将所述满足中性稳定状态的数据带入对数律风廓线模型,并使用最小二乘法进行拟合求解,确定风电场的粗糙度和摩擦速度。本发明通过获取多个观测层高的数据,进行拟合,可以得到精确的风电场的粗糙度和摩擦速度。
-
公开(公告)号:CN117994069A
公开(公告)日:2024-05-07
申请号:CN202311795679.3
申请日:2023-12-25
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor: 王勃 , 王钊 , 杨耘博 , 柴荣繁 , 丁禹 , 车建峰 , 韩振永 , 靳双龙 , 宋宗朋 , 滑申冰 , 王铮 , 王姝 , 刘晓琳 , 姜文玲 , 赵艳青 , 马振强 , 陈帅 , 宫婷
IPC: G06Q50/06 , H02J3/00 , G06Q10/04 , G06F18/214 , G06F18/27
Abstract: 本发明公开了一种电力系统新能源功率预测方法、装置及介质。其中,方法包括:获取电力系统新能源场站的历史时间序列的训练样本数据,其中训练样本数据包括数值天气预报数据样本以及新能源场站的实际输出功率样本;将训练样本数据划分为训练样本集和验证样本集,并利用训练样本集对多种预测模型进行训练,生成多种功率预测模型;利用验证样本集对多种功率预测模型进行验证,输出多个功率预测验证结果;根据多个功率预测验证结果,确定功率修正系数矩阵;利用多种功率预测模型对待预测新能源功率进行预测,输出多种新能源功率预测结果,并根据功率修正系数矩阵对多种新能源功率预测结果进行修正,确定待预测新能源功率的最优功率预测结果。
-
公开(公告)号:CN117421886A
公开(公告)日:2024-01-19
申请号:CN202311353707.6
申请日:2023-10-18
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司
IPC: G06F30/20 , G06F113/06 , G06F119/06
Abstract: 本发明公开了一种适用于多风电场的全局折算风速计算方法及系统,属于风速观测技术领域。本发明方法,包括:获取多个风电场历史发电运行数据,根据所述风电场数据拟合出每个风电场的典型功率曲线;基于所述典型功率曲线和实时功率,推算出每个风电场的实时反演风速;根据所述实时反演风速,建立多风电场的全局折算风速模型,对所述全局折算风速模型求解,以计算出所述多个风电场的全局折算风速。本发明通过构建全局折算风速模型,来反演单风电场风速,并计算多个风电场的全局折算风速,可以有效的避免单风电场观测风速不准确问题,且解决了多个风电场全局风速难统一的问题。
-
公开(公告)号:CN116774317A
公开(公告)日:2023-09-19
申请号:CN202310534687.6
申请日:2023-05-12
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供了一种低温寒潮天气过程识别方法、系统、设备及介质,首先利用预先设定的多种寒潮校验方式对网格化数值天气预报数据进行处理确定受寒潮影响的网格化位置并进行标识;其次,基于标识后的网格化位置以及网格化气温数据的单位网格面积,确定低温寒潮天气的影响范围;所述多种寒潮校验方式包括:降温过程识别、温度负距平校验和日均气温最低值校验,本发明通过采用网格化对降温过程标识、温度负距平校验以及日均气温最低值校验的方式得到低温寒潮天气过程的影响范围,从而实现了识别低温寒潮天气过程在不同时间断面下的影响范围,解决低温寒潮天气下风电出力预测极端偏差大的问题,从而支撑电力保供,具有工程适用性。
-
公开(公告)号:CN116610913A
公开(公告)日:2023-08-18
申请号:CN202310391455.X
申请日:2023-04-13
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种新能源发电功率预测结果修正方法和系统,包括:获取新能源发电功率的预测结果数据、新能源发电设备的装机容量、数值分辨率、历史数据和相似预测数据;基于所述新能源发电功率的预测结果数据、所述新能源发电设备的装机容量和所述数值分辨率确定待优化数据图像矩阵;基于所述历史数据和相似预测数据,采用插值算法对所述待优化数据图像矩阵进行计算,得到修正后新能源发电功率预测结果;本发明通过将新能源发电功率的预测结果数据转化为待优化数据图像矩阵,再对其进行插值计算的方式,修正了新能源功率预测数据的横纵幅值偏差,提供了一种能够修正数据横纵幅值偏差的数据处理方法,具有方法简单、实用性强的优点。
-
-
-
-
-
-
-
-
-