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公开(公告)号：CN117455717A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311574358.0
申请日：2023-11-22
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明属于电力系统自动化领域，公开了一种电力交易业务数据处理方法、系统、设备及存储介质，包括抽取电力交易业务库中的电力交易业务变更数据；判定电力交易业务变更数据的数据主体，并根据电力交易业务变更数据的数据主体，将电力交易业务变更数据与数据主体对应的信息数仓层的历史拉链表的最新状态数据进行对比，获取电力交易业务变更数据中的新增数据和变更数据并进行缓存，得到开链数据；将开链数据插入到对应的历史拉链表中，并将开链数据的开始日期字段设置为数据变更时间，结束日期字段设置为预设无穷大时间，状态标识字段设置为最新状态数据标识符。能够有效形成结算业务全生命周期数据档案，有效避免冗余储存，便于辅助业务开展。
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公开(公告)号：CN115759688A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211528539.5
申请日：2022-11-30
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 北京电力交易中心有限公司 , 安徽电力交易中心有限公司
发明人： 邵平 , 刘永辉 , 崔锦瑞 , 黄龙达 , 徐攀 , 潘加佳 , 嵇士杰 , 雷惊宇 , 王海超 , 杨争林 , 庄卫金 , 孙名扬 , 张鸿 , 孙鹏 , 刘晓梅 , 于芳 , 王艳 , 颜自坚 , 单茂华 , 曹阳 , 严春华 , 高志远 , 袁浩 , 朱桂英 , 王勇 , 卢永 , 张豪 , 田伟 , 鄢蜜昉
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/10 , G06Q50/06
摘要： 本发明属于电力自动化技术领域，具体涉及一种基于优先级排队的电力市场服务方法、装置、设备及介质，本发明提供的基于优先级排队的电力市场服务方法，考虑到电力市场业务的特点，通过可配置的电力业务分为业务大类和业务子类，设定不同级别的优先级权重系数，通过系统中的业务访问控制策略服务，优先处理高优先级的业务请求，保障在高并发访问下，重要的业务服务能持续稳定运行。技术实现简单、可操作性强，能够满足当前电力市场业务开展的要求以及未来的发展需要。
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公开(公告)号：CN114021335A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111282669.0
申请日：2021-11-01
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 上海电力大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F113/16
摘要： 本发明提供一种基于形状约束的电网模型验证方法，包括以下步骤：步骤1，将电网CIM的类中的属性约束和关联约束转换为电网模型RDF数据图上的形状约束；步骤2，将CIM子集中提取得到的基本约束和用户自定义电网模型验证规则转换为电网模型SHACL形状图；步骤3，将电网模型RDF数据图和电网模型SHACL形状图提供给SHACL校验器进行形状约束的模型验证，输出为电网模型验证报告。
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公开(公告)号：CN112365061A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011270691.9
申请日：2020-11-13
申请人： 浙江电力交易中心有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 东南大学
摘要： 本发明公开基于MMI技术、FCRBM模型和GWDO算法的电力负荷短期预测方法，所述预测方法包括以下步骤：基于MMI的数据预处理和特征值选择模块，具体包括：MI技术分析和MMI技术分析；基于FCRBM的训练和预测模块；基于GWDO算法的优化模块。本发明预测方法采用改进互信息技术对数据进行预处理与特征值选择，然后使用分解式条件限制玻尔兹曼机训练模型，最后使用遗传风驱动优化算法进行优化，有利于提高收敛速度，提高预测精度；实现了以相对较高的收敛速度对日前到提前一周的电力负荷进行高质量预测，用于对智能电网的辅助决策。
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公开(公告)号：CN111160632A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911299078.7
申请日：2019-12-16
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 浙江电力交易中心有限公司 , 东南大学
摘要： 本发明提供了一种售电商售电方案确定方法，包括：基于人工神经网络系统对负荷值和市场边际电价进行预测，得到预测边际电价和预测负荷值；根据负荷值和市场边际电价的预测值与历史实际值获得误差，并基于所述误差对预测边际电价和预测负荷值进行修正；基于修正后的预测边际电价和预测负荷值，确定购电量最优方案。本方案售电量合理，对能源达到了最大化利用，保证了售电商成本合理。
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公开(公告)号：CN109636436A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811273189.6
申请日：2018-10-30
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
CPC分类号： G06Q30/0283 , G06Q30/0611 , G06Q40/04 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供了一种电力金融合约交易曲线分解方法和系统，包括：采集电力金融合约交易数据；将交易数据输入预先建立的电力中长期金融合约交易曲线分解基本模型，得到电力金融合约交易曲线在交易期内各时段的分配值；其中，电力中长期金融合约交易曲线分解基本模型根据市场总满意度和社会总效益建立。该方法和系统本发明针对中长期电力金融合约曲线分解，建立了精确的数学模型，可以实现中长期电力金融合约曲线分解的精细的量化设计，避免了凭经验分解或者按照统计数据获得的典型曲线进行分解的不精确性。
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公开(公告)号：CN108198006A
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201810108803.7
申请日：2018-02-02
申请人： 国网山西省电力公司阳泉供电公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司
CPC分类号： G06Q30/0283 , G06Q30/0611 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供一种电能市场交易的集中竞价出清方法及系统，包括：获取参与竞价的所有区间报价信息；按竞价主体，将所述区间报价信息分为两类，第一类的竞价主体为购电侧，第二类的竞价主体为售电侧；基于两类区间报价信息，按照预设的出清规则进行出清。本发明提供的技术方案充分地反映了参与电力市场交易的各方主体意愿，有助于更准确地找到电力市场售电侧的真实成本，促进电力市场更健康地发展。
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公开(公告)号：CN118170680A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410436492.2
申请日：2024-04-11
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 北京电力交易中心有限公司 , 安徽电力交易中心有限公司
发明人： 潘加佳 , 邵平 , 刘永辉 , 崔锦瑞 , 徐攀 , 黄龙达 , 嵇士杰 , 雷惊宇 , 王海超 , 杨争林 , 庄卫金 , 田伟 , 孙名扬 , 张鸿 , 孙鹏 , 刘晓梅 , 于芳 , 王艳 , 颜自坚 , 单茂华 , 曹阳 , 严春华 , 高志远 , 袁浩 , 王勇 , 卢永 , 张豪 , 邓雨田 , 许锐
摘要： 本发明属于电力自动化领域，公开了一种电力交易平台场景测试方法、装置及系统，包括通过电力交易平台的一级平台获取测试请求，并根据测试请求从预设的脚本库中获取场景测试脚本，以及将场景测试脚本发送至电力交易平台的二级平台；电力交易平台的二级平台接收场景测试脚本，并根据场景测试脚本分配场景测试资源并构建场景测试环境，以及基于场景测试资源和场景测试环境执行场景测试脚本，得到场景测试结果并反馈至电力交易平台的一级平台；电力交易平台的一级平台接收电力交易平台的二级平台反馈的场景测试结果。实现二级平台场景测试的自动化进行，实现资源的自上而下统一管理及配置，极大的提升了电力交易平台场景测试的效率。
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公开(公告)号：CN112396225A
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN202011273027.X
申请日：2020-11-13
申请人： 浙江电力交易中心有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 东南大学
摘要： 本发明公开一种基于长短期记忆网络的短期电价预测方法,所述电价预测方法包括以下步骤：进行原始电价中的异常数据和缺失数据的周期性预处理；进行长短期记忆网络模型构建；进行长短期记忆网络模型训练，选择模型参数，建立短期电价的预测模型；进行短期电价预测，并对预测结果数据进行反归一化处理，获得实际电价预测值。本发明电价预测方法通过均值插补和小波变换对历史电价数据进行预处理，减少了训练集的噪声；基于长短期记忆网络预测模型，以历史影响电价因素数据为测试集进行短期电价预测，对市场参与者进行合理的交易决策，以降低成本、规避风险和提高利润率意义重大。
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公开(公告)号：CN107463374B
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN201710561596.6
申请日：2017-07-11
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于继承和关联自动推演的子集抽取方法及系统，接收用户选择的具体类型；根据所述用户选择的具体类型，自动推演所述具体类型的继承层次形成子集主干；所述具体类型包括CIM类型；根据子集主干的角色自动推演对端角色、对端类型及对端继承层次形成子集主干网；根据子集主干网选择类型的属性自动推演属性的数据类型形成完整的子集模型。本发明以抽取符合目标CIM模型约束的完整子集模型为目标，使用人员只需要关心具体业务系统相关的CIM模式，不必熟悉整个CIM模型，从目标CIM模型中选择与具体业务系统相关的有效部分，自动推演出相关的继承层次及角色关联的其他模式信息，保证抽取的子集模型的完整性和有效性，防止产生模式漏选的情况。
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