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公开(公告)号：CN114243712A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111301573.4
申请日：2021-11-04
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种低压台区拓扑识别方法及系统，包括：获取目标区域中至少一个低压台区和所述目标区域中各用户的时序电压数据；基于所述时序电压数据利用回归算法得到各低压台区与各用户之间的连接关系；基于所述各低压台区与各用户之间的连接关系生成低压台区拓扑结构，以提高拓扑结构的获取效率及准确度。
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公开(公告)号：CN112699920A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202011478503.1
申请日：2020-12-15
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种确定无源台区线损率的主影响因素的方法及系统包括：获取多个台区的原始的台区线损特征数据，并进行预处理；根据台区容量对多个经过处理的台区线损特征数据进行分组，并对每组的经过处理的台区线损特征数据进行聚类处理，确定每个经过处理的台区线损特征数据对应的簇；采用主成分分析法对经过处理的台区线损特征数据进行降维处理，并根据各成分的贡献率确定至少一个主成分；确定与每个主成分相关性最强的特征类别为无源台区线损率的主影响因素；确定训练数据集和测试数据集，基于选取的台区线损主要影响因素构建用于确定无源台区线损率的神经网络初始模型，以验证所确定的无源台区线损率主要影响因素的合理性。
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公开(公告)号：CN115965252A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202210358311.X
申请日：2022-04-06
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/2135 , G06F18/214 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种用于对有源台区线损合理区间进行评估的方法及系统，其中方法包括：获取目标区域内所有台区的运行数据；确定影响台区线损的基本特征因子；将基本特征因子进行标准化变换，将标准化后的基本特征因子转换为主成分；基于标准化后的基本特征因子对各主成分的贡献度，通过主成分分析法，提取使得累计贡献度大于预设值时所对应的主成分；建立训练模型，将运行数据作为训练模型的训练集，将提取出的主成分作为训练模型的输入层的输入特征，将台区线损预测值作为训练模型的输出结果对训练模型进行训练，获取最终模型；通过最终模型计算台区的线损预测值，基于统计出的区台线损率标准差，确定台区线损率合理区间。
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公开(公告)号：CN110146840B
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN201910435731.1
申请日：2019-05-23
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 河南许继仪表有限公司
Inventor： 姚力 , 沈建良 , 韩霄汉 , 陆春光 , 章江铭 , 胡瑛俊 , 徐韬 , 袁健 , 倪琳娜 , 杨思洁 , 周佑 , 黄荣国 , 姜莹 , 沈曙明 , 胡小寒 , 王军 , 李志鹏 , 闫鹏 , 王文浩
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明公开了一种基于多应力影响的批次电能表近期寿命预测方法。现场运行故障电能表，不同故障模式受不同应力的影响程度各有差异。本发明基于威布尔拟合，利用多故障模式近期寿命预测方法，获得各故障模式的失效率预测值，进而针对主要影响应力类型，建立影响应力与各故障模式失效率之间的模型，并计算影响系数，通过调整各故障模式的预测阶段失效率，累加后获得整体电能表的近期寿命。本发明考虑了不同应力对电能表各故障模式的影响，并使用量化的影响系数调整基于多故障模式近期寿命预测方法，从而更为准确地预测电能表近期寿命。
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公开(公告)号：CN109918612B
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN201910100577.2
申请日：2019-01-31
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏学习的台区拓扑结构校验方法，涉及一种电力运维领域。目前，利用海量的电力数据来进行台区用户拓扑纠错的方法中，不同时刻的用户用电量数据取的越多，估计的结果通常也会更加准确，但大量数据的计算往往需要更多的时间。本技术方案基于用电信息系统采集的台区用户的用电量数据，构建了台区用电量的参数化模型，提出了稀疏的自适应参数估计方法，辨识出表征台区用户拓扑的模型参数，并进一步利用阈值检验识别出台户拓扑结构统计错误的用户。本技术方案具有较高的查准率、查全率、较快的收敛速度，可以在线地根据用户用电量数据进行计算，能够实时捕捉网络拓扑的变化情况，节省了大量的人工上门排查的成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119167286A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411002684.9
申请日：2024-07-25
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司海宁市供电公司
IPC: G06F18/25 , G01R31/00 , H02J13/00 , G06F18/2433 , G06F18/2431 , G06F18/27 , G06F18/2321 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种用能计量数据异常监测方法、设备及存储介质。本发明的监测方法包括：构建短期监测模型，根据短期监测模型对用户用能前期的数据异常进行监测；构建长期监测模型，长期监测模型根据已有的用能数据，对已进行一段时间的用户用能中后期的数据异常进行监测。本发明基于配电系统前期数据较少的情况，通过短期监测模型来对配电系统前期的数据异常进行监测，即使在数据较少的情况下也能进行有效监测；长期监测模型结合已有用能数据，对配电系统的长期运行中的数据异常进行监测，提高系统的可靠性；结合短期监测和长期监测，能够实现对配电系统运行状态的全面监测。
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公开(公告)号：CN114971056B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202210639909.6
申请日：2022-06-08
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心
Inventor： 沈然 , 胡若云 , 李伊玲 , 丁麒 , 孙钢 , 张维 , 金良峰 , 徐世予 , 叶方彬 , 吕诗宁 , 王庆娟 , 倪琳娜 , 汪一帆 , 项莹洁 , 章一新 , 章江铭 , 邓建丽
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于电动汽车充电技术领域，具体涉及一种电动汽车集群的充电时间优化方法。针对电动汽集群车充电时间具有改进空间的不足，本发明采用如下技术方案：一种电动汽车集群的充电时间优化方法，包括：对电动汽车的充电过程进行建模；建立电动汽车等效充电模型；确定优化调度时段，根据优化调度时段的电网功率变化情况，计算电动汽车充电优化后的目标充电功率；筛选出具有优化潜力的电动汽车；优化充电时间，协助电网削峰填谷。本发明的有益效果是：通过优化电动汽车的充电时间段，增加电动汽车在电网用电低谷时期的充电负荷，减少电动汽车在电网用电高峰时期的充电负荷，从而协助电网削峰填谷，维持电网的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN115294967B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202210543198.2
申请日：2022-05-18
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G10L15/06 , G06N3/0464 , G06N3/044 , G06N3/0499 , G06N3/092 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种适用于语音分类的学习模型搜索空间全自动构建方法，涉及人工智能领域。自动机器学习在搜索空间构建过程中需要预先设定固定的神经网络层数，无法实现模型的全自动化构建和训练。本技术方案包括步骤：随机产生网络层数、训练模型、计算模型准确率、重新确定神经网络层数；在设定神经结构细胞的搜索空间时，选取最简单的单层神经元结构作为搜索细胞。在本技术方案中，基本操作的选择、元结构的构建、网络模型的搜索和网络层数的确定在同一个框架内完成，提高自动机器学习的设计效率，降低算法使用的门槛，在无需人工干预的情况下实现算法模型的构建和训练；提高建模速度，且得到的学习模型能有效提高图像及语音分类的准确率。
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公开(公告)号：CN117540569A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311561072.9
申请日：2023-11-22
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司培训中心 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06Q10/063 , G06F111/18 , G06F119/06 , G06F113/04 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种电力用户负荷数据仿真方法及系统。本发明仿真方法采用的技术方案包括：为已确定负荷类型的虚拟电力用户选择与其相适配的设备负荷特性曲线；为已选择设备负荷特性曲线的虚拟电力用户，输入多维度仿真参数作为用户负荷仿真模型的输入变量；依据设备负荷特性曲线的输出结果和输入的多维度仿真参数进行计算，生成负荷数据并附加时间标签存储到负荷数据曲线记录中；依据负荷数据曲线记录计算各时间点负荷对应的电气量值，并依据时间缩放系数，持续输出电气量参数，将电气量参数传递给功率信号源，控制功率信号源的电气量信号输出。本发明提高了电力负荷管理业务中虚拟电力用户的负荷数据拟真度。
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公开(公告)号：CN117524232A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311482660.3
申请日：2023-11-08
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 浙江大学
IPC: G10L17/04 , G10L17/06 , G10L17/18 , G10L17/02 , G06F16/61 , G06F16/65 , G06F16/683 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于检索模式的声纹识别方法和系统。本发明的声纹识别方法包括：输入待识别的声纹音频；将待识别的声纹音频通过声纹识别模型转化为特征向量表示；将上述待识别声纹音频的特征向量表示，与声纹数据库中的向量进行比较，利用faiss的IVF索引算法在声纹数据库中快速定位到候选向量的集合；将待识别的声纹音频的特征向量表示与候选向量集合中的向量表示进行精确相似度计算，挑选出相似度最高的向量；返回相似度最高的向量所对应的人名，作为最终声纹识别的结果。本发明利用音频和文本两个模态对声纹识别进行训练，提升声纹识别的准确率；并使用faiss检索，快速减少相似性搜索的候选项数量，从而提高搜索效率。
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