基于图神经网络的电力系统暂态电压稳定性计算方法

    公开(公告)号:CN114970329A

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202210508745.3

    申请日:2022-05-11

    摘要: 本发明提出一种基于图神经网络的电力系统暂态电压稳定性计算方法,对电力系统故障时刻所有电气节点的电压幅值、相角以及节点注入有功、无功组成的特征数据矩阵中的数据与包含拓扑信息的邻接矩阵结合成为图数据;将图数据作为图神经网络模型的输入,电力系统暂态电压是否稳定的二维标签作为输出,建立电力系统暂态电压稳定性计算模型;进行训练后,选取准确率最高的计算模型作为最终计算模型对电力系统的暂态电压稳定性进行计算。图神经网络相比深度学习等其他机器学习在处理非欧数据上表现更加优秀,图数据的表达与电力系统信息表达相近。图神经网络将电力系统拓扑结构与电气信息相结合,考虑了电力系统拓扑变化,使得暂态电压稳定分析精确度更高。