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公开(公告)号：CN114818455B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202111151150.9
申请日：2021-09-29
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06F18/2415 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/096 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种少量PMU采样的电力系统多智能体暂态判稳方法和系统。其中，该方法包括：获取样本数据集，其中样本数据集中的样本数据为仿真的电力系统中多个PMU节点采集的特征数据，且每个样本数据具有表征电力系统能否保持暂态稳定的标签；基于样本数据集训练前人工智能网络，并根据训练的结果从多个PMU节点中提取出关键节点集，其中关键节点集中的关键节点为从多个PMU节点中选取的预定数量的PMU节点；基于关键节点集中各个关键节点对应的特征数据，训练后人工智能网络，得到暂态稳定判别网络；将实际的电力系统中与关键节点集中的各个关键节点的安装位置一致的PMU节点采集的电气量数据输入暂态稳定判别网络，输出实际的电力系统的暂态判稳结果。
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公开(公告)号：CN114881386A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202111339416.2
申请日：2021-11-12
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于人机混合电力系统安全稳定分析的方法及系统。其中，该方法包括：在人机模式下，根据通用知识库，训练执行智能体以及交互智能体，并根据所述执行智能体以及所述交互智能体，确定专用知识库，所述人机模式为人主导‑机跟随的模式；在机人模式下，根据所述专用知识库，执行电力系统任务，所述机人模式为机独立‑人监督的模式。从而，形成人机混合执行电力系统任务的方法，以提高AI可解释性水平及AI可信度，实现对复杂电网运行特性的多维度认知，提高电力系统安全稳定水平，降低了实际生产中人的工作量。
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公开(公告)号：CN113471972A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202111029515.0
申请日：2021-09-03
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明提供一种用于电力系统的监测惯量的方法和系统，其通过采集的电力系统同步发电机组信息、新能源发电机组信息和网络信息计算得到考虑频率分布特性以及新能源发电惯量支撑能力系统等效转动惯量，并通过与结合电网实际情况和拓扑结构计算得到的系统等效转动惯量阈值进行比较，确定电力系统的转动惯量监测结果。所述方法和系统计算确定的系统等效转动惯量能够更精确地反映统实际运行情况，而且通过与结合电网实际情况和网络拓扑结构计算得到的更加精细化的电网等效转动惯量阈值进行比较，使得系统的转动惯量预测结果更加准确，所述方法和系统简便易行，具有较高的工程适用性，能够有效保障电网的安全、稳定运行。
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公开(公告)号：CN113471972B
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202111029515.0
申请日：2021-09-03
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明提供一种用于电力系统的监测惯量的方法和系统，其通过采集的电力系统同步发电机组信息、新能源发电机组信息和网络信息计算得到考虑频率分布特性以及新能源发电惯量支撑能力系统等效转动惯量，并通过与结合电网实际情况和拓扑结构计算得到的系统等效转动惯量阈值进行比较，确定电力系统的转动惯量监测结果。所述方法和系统计算确定的系统等效转动惯量能够更精确地反映统实际运行情况，而且通过与结合电网实际情况和网络拓扑结构计算得到的更加精细化的电网等效转动惯量阈值进行比较，使得系统的转动惯量预测结果更加准确，所述方法和系统简便易行，具有较高的工程适用性，能够有效保障电网的安全、稳定运行。
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公开(公告)号：CN113591367A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110711677.6
申请日：2021-06-25
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06K9/62 , G06F119/02
摘要： 本发明公开了一种电力系统暂态稳定智能评估模型的可靠性评估方法及系统，包括：将样本空间分为数据空间可靠域、数据空间不确定域和异常域，并利用训练数据对暂态稳定智能评估模型的样本空间进行划分；采用暂态稳定智能评估模型对增量数据进行预测，确定当前数据空间可靠域外的正确预测数据和误判数据，并基于正确预测数据和误判数据对数据空间可靠域进行持续性的更新；利用所述暂态稳定智能评估模型对需稳定性评估的目标电网数据进行稳定性预测，得到预测结果，并基于所述暂态稳定智能评估模型对应的数据空间可靠域对预测结果进行可靠性评估，并当测试数据在任一可靠域中且不在任何异常域中时，确定所述预测结果的可靠性满足要求。
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公开(公告)号：CN112330165B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202011253377.X
申请日：2020-11-11
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司华中分部
IPC分类号： G06Q10/063 , G06N3/096 , G06N3/04 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于特征分离型神经网络的电网暂态稳定评估方法及系统，属于电力系统安全稳定运行分析技术领域。本发明方法包括：使用仿真工具对目标电力系统进行时域仿真；生成样本集；针对样本集，对样本集随机划分为训练集和测试集；生成特征分离型神经网络智能评估模型；生成评估数据；将评估数据输入特征分离型神经网络智能评估模型进行运算，输出待评估系统的稳定评估结果。本发明可以提升神经网络模型的评估性能，预测准确性更高。
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公开(公告)号：CN116011722A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202210515238.2
申请日：2022-05-11
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/0633 , G06Q10/10 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/092 , G06N20/00
摘要： 本发明公开了一种面向大电网的人机协作的调控方法、模块及装置，其中方法包括：确定电网运行调控的目标任务，基于所述目标任务的执行步骤，将所述目标任务分解为具有关联关系的多个子任务；为多个子任务中每个子任务分配执行方式；基于分配的执行方式执行所述子任务，将执行后的所述子任务的决策结果输入到关联的下一个子任务，并执行下一个子任务，直至执行完成所述目标任务的所有子任务，获取所有子任务的决策结果；基于所有子任务的决策结果对电网运行进行调控。本发明通过人机协同控制增强模式，提升电网态势感知和运行决策能力，减轻调控人员的工作强度。
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公开(公告)号：CN117689012A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311506229.8
申请日：2023-11-13
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种电力系统仿真计算分析机器智能任务生成方法及装置。其中，方法包括：通过运行特性的特征近似性判据，获取运行特性知识轨迹内容；从获取的简化知识轨迹内容中提取运行特性影响范围和影响程度数据组织信息，以及使用仿真分析程序的任务安排信息；运行特性具有近似性前提下，使用仿真分析程序的任务安排、对应的数据动作调节量和运行特性求取的控制等方面的规律相应具有近似性。装置包括：利用眼动轨迹并结合仿真分析软件的配合，自动生成运行特性知识轨迹内容，再经人机协同进行特征标注处理。以往运行特性的求取对应的轨迹空间，从属于一个完整简化知识轨迹空间的一小部分，其空间的冗余性能用于机器智能获取不同的运行特性。
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公开(公告)号：CN116599039A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310476871.X
申请日：2023-04-28
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种电力系统安全稳定计算分析的机器智能实现方法及装置。其中，方法包括：针对电力系统存在的问题，利用仿真技术对电力系统中的不同物理设备进行投退操作或参数调整，得到用于反映在调整不同的物理设备后所述电力系统的运行状态的多个仿真计算结果；基于多个仿真计算结果，确定与问题对应的运行数据域，其中运行数据域包括用于解决所述问题的多种调整方案；对多个仿真计算结果进行分析，确定与问题对应的运行结果域，其中运行结果域用于评价运行数据域所给出的调整方案的有效性；根据运行数据域以及运行结果域，确定电网运行特性，其中电网运行特性包括电力系统存在的问题、与问题对应的运行数据域和运行结果域。
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公开(公告)号：CN114818455A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202111151150.9
申请日：2021-09-29
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种少量PMU采样的电力系统多智能体暂态判稳方法和系统。其中，该方法包括：获取样本数据集，其中样本数据集中的样本数据为仿真的电力系统中多个PMU节点采集的特征数据，且每个样本数据具有表征电力系统能否保持暂态稳定的标签；基于样本数据集训练前人工智能网络，并根据训练的结果从多个PMU节点中提取出关键节点集，其中关键节点集中的关键节点为从多个PMU节点中选取的预定数量的PMU节点；基于关键节点集中各个关键节点对应的特征数据，训练后人工智能网络，得到暂态稳定判别网络；将实际的电力系统中与关键节点集中的各个关键节点的安装位置一致的PMU节点采集的电气量数据输入暂态稳定判别网络，输出实际的电力系统的暂态判稳结果。
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