一种虚拟电厂运营优化方法、装置、设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN115936253B

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202211731319.2

    申请日:2022-12-30

    Abstract: 本申请公开了一种虚拟电厂运营优化方法、装置、设备及存储介质,包括:采用基于拉丁超立方的抽样方法,对具有不确定性的风力发电、光伏发电和市场价格数据集进行抽样,生成面向虚拟电厂运营优化的风光出力场景集;对风光出力场景集采用预设的K‑medoids聚类算法进行场景削减,得到削减后场景集;基于削减后场景集构建考虑爬坡产品的虚拟电厂最优运营优化模型。该方法考虑了虚拟电厂运营过程中的多重不确定性,拉丁超立方具有良好的抽样精度和效率,利用改进后的K‑medoids聚类算法可以有效减少场景的数量,在经典场景下构建最优运营优化模型,使得虚拟电厂有策略地分配其每小时的容量,最大化参与联合电能量市场、旋转备用市场和灵活爬坡产品市场的收益。

    基于时序随机映射的差分隐私数据脱敏方法及相关装置

    公开(公告)号:CN116011011A

    公开(公告)日:2023-04-25

    申请号:CN202211734104.6

    申请日:2022-12-30

    Abstract: 本申请公开了一种基于时序随机映射的差分隐私数据脱敏方法及相关装置,包括:获取电力交易中心需要脱敏的各类目标时序数据,并利用基于动态时间弯曲距离度量的k‑medoids聚类算法对目标时序数据进行聚类,得到不同簇的时序数据集;基于目标时序数据的最大压缩比,计算出同簇中的不同目标时序数据对应的窗口值大小,并确定所有目标时序数据的压缩比平均值,且将压缩比平均值作为脱敏时设定的目标窗口大小;基于预先确定的目标时序数据的安全防护需求等级,确定差分隐私所需要的隐私预算,并根据目标窗口值大小和时序随机映射的差分隐私脱敏方式对目标时序数据进行处理,得到经过时序脱敏后的电力市场主体数据。

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