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公开(公告)号：CN117726787A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202211104550.9
申请日：2022-09-09
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明提供了一种基于云图的天气过程在线识别方法、系统、设备和介质，包括：获取实况云图，并通过感知哈希算法获得所述实况云图对应的指纹；将所述实况云图对应的指纹与历史云图的指纹进行相关性对比，确定与所述实况云图相关性最强的历史云图；基于历史实况天气确定各历史云图的天气过程类型，并将所述相关性最强的历史云图的天气过程类型作为天气过程识别结果；本发明对需要识别的云图进行算法简化，减少了对软硬件的依赖，算法效率提高的同时保证了天气过程识别的准确性，尤其适用光伏监测设备部署。
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公开(公告)号：CN116029206A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211734657.1
申请日：2022-12-31
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06F17/18 , G06F111/10 , G06F113/04
摘要： 本发明提供一种基于数值模拟和cape参数的雷击灾害辨识方法及系统，包括：采集待辨识的雷击灾害信息，根据所述待辨识的雷击灾害信息获取对应的CAPE参数；将所述CAPE参数输入预先建立的多元回归模型中，确定雷击位置；其中，所述多元回归模型是以历史的雷击灾害信息得到的CAPE参数为输入，基于所述CAPE参数进行数值模拟计算，以辨识后的雷击灾害信息为输出进行构建的。本发明通过采集的历史雷击灾害信息得到历史CAPE参数构建多元回归模型，可以辨识出雷击位置，从而对提高电网雷击故障预警能力具有显著的应用价值。
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公开(公告)号：CN118586748A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202310189770.4
申请日：2023-03-02
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F17/18
摘要： 本发明提供了一种考虑寒潮的短期风电出力评估方法、系统、设备及介质，包括：根据采集的风电机组数据，进行寒潮过程中风电机组运行分析，得到寒潮影响数据；根据所述寒潮影响数据，采用诊断分析技术，计算出风电出力损失曲线和气象要素变化曲线的相关性系数和风电出力与气象要素的对应关系，根据所述相关性系数得到寒潮过程的区域风电出力高影响因子；根据所述对应关系，得到区域风电出力爬坡率曲线，并根据所述区域风电出力爬坡率曲线统计寒潮影响下风电机组脱网运行的阈值条件；根据所述区域风电出力高影响因子、区域风电出力爬坡率曲线和阈值条件，得到短期风电出力评估值。本发明给出寒潮发生时更为精确的短期区域风电出力预测曲线。
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公开(公告)号：CN118364394A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202310061406.X
申请日：2023-01-18
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06F18/2433
摘要： 本发明提供了一种基于功率‑气象关联性的总辐射异常数据识别方法和系统，包括：获取光伏电站的总有功功率数据和总辐射数据；基于预设阈值对所述总辐射数据进行筛选，标记为异常值数据；对所述总辐射数据与所述总有功功率数据进行关联性识别，标记出关联异常数据。本方案通过预设阈值对总辐射数据进行筛选以及对总辐射数据和总有功功率数据进行关联性识别来排查总辐射数据的异常情况，相比普通数据识别方法可以更加深入的识别出的关联性异常数据，能够有效的提高总辐射监测数据的准确性、真实性。
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公开(公告)号：CN117763258A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202211138980.2
申请日：2022-09-19
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明提供了一种基于分段建模的光伏功率预测方法、系统、设备及介质，包括：通过预先构建的参数表，以待预测日各个时刻的预测辐照度为输入，通过查表法获取所述待预测日各个时刻的预测辐照度对应的有功功率数据最优代表值，并按照时间顺序排列生成所述待预测日的有功功率数据最优代表值序列；对所述待预测日的有功功率数据最优代表值序列进行平滑计算，生成所述待预测日的功率曲线；其中，所述参数表是基于目标光伏电站的历史数据划分为分时刻、分辐照度区间的训练样本集，通过计算得到的每个时刻的每个预设辐照度区间的有功功率数据的最优代表值构建的参数表。本发明预测过程不存在复杂的函数计算，具有较高的预报稳定性。
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