公开(公告)号：CN117217591A

公开(公告)日：2023-12-12

申请号：CN202311160114.8

申请日：2023-09-08

申请人： 中国电力科学研究院有限公司 ,  北京信息科技大学 ,  国家电网有限公司

发明人： 王海波 ,  古凌云 ,  周菲嫣 ,  郑格 ,  张芳 ,  陈洁 ,  雷浩亮 ,  吴岩 ,  关石磊 ,  陈建荣 ,  包旭弘

IPC分类号： G06Q10/0639 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084

摘要： 本发明公开了一种用于预测光伏发电功率的方法及系统，属于分布式光伏发电功率预测技术领域。本发明方法，包括：将所述与功率及气象因素相关的数据作为原始数据；确定所述影响因素指标的贡献率，以所述贡献率作为所述影响因素指标所对应的权重；根据所述影响因素指标与所述影响指标所对应的权重的乘积，确定最优聚类数；根据最优聚类数，将所述原始数据聚类为多类数据，选取多类数据中的一类数据作为用于训练预测模型的输入数据；以所述输入数据对所述预设的神经网络模型进行训练，以得到预测模型，以所述预测模型预测目标光伏系统的发电功率。本发明能够有效的根据气象环境来预测光伏系统的发电功率。