公开(公告)号：CN117134965A

公开(公告)日：2023-11-28

申请号：CN202311086634.9

申请日：2023-08-28

申请人： 中国电力科学研究院有限公司 ,  北京安普诺信息技术有限公司

发明人： 李宇佳 ,  张涛 ,  宫玲琳 ,  徐鑫 ,  刘芳 ,  夏文岳 ,  卫泽晨 ,  陈俊涛 ,  李思远 ,  王南洋 ,  周雅飞

IPC分类号： H04L9/40 ,  H04L67/06 ,  H04L67/1095 ,  H04L67/12

摘要： 本申请公开的实施例提供一种电力云应用的自动化安全测试方法、装置及相关系统。其中，该方法包括：通过为电力云平台上部署的电力云平台应用提供高度便利的灰盒测试预载服务，以及据此为每一个在电力云平台上创建的电力云应用容器实例中的电力云应用部署与自动化业务测试并行的灰盒测试，进而极大地提高了电力云应用安全测试的自动化水平和可操作性，减少了人工介入，以及更是通过灰盒测试大大提高了整体检测效率和准确率。

公开(公告)号：CN118095040A

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202311767458.5

申请日：2023-12-20

申请人： 中国电力科学研究院有限公司 ,  国网福建省电力有限公司 ,  国家电网有限公司

发明人： 李思远 ,  李宇佳 ,  宫玲琳 ,  夏文岳 ,  刘芳 ,  徐鑫 ,  卫泽晨 ,  陈俊涛 ,  王南洋

IPC分类号： G06F30/27 ,  G06F18/24 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0464 ,  G06F119/02

摘要： 本发明属于电力系统自动化技术领域，具体涉及一种电力调度系统支撑平台可靠性评估方法及相关设备。本方法将实时运行数据输入预先训练好的可靠性评估模型，可靠性评估模型输出电力调度系统支撑平台的可靠性评估结果；其中，可靠性评估模型为基于时序卷积网络和自注意力机制的深度学习模型。本方案提出的融合时序卷积网络和自注意力机制的可靠性评估模型，时序卷积网络能有效处理电力调度系统支撑平台中的时间序列运行数据，可以更高效的利用故障数据；本方案采用的时序卷积网络利用因果卷积的方式，捕获电力调度系统故障数据的时序性特征，并通过多个时序网络层获取到的不同尺度下的数据特征进行融合，适应了电网数据周期性分布的特点。

公开(公告)号：CN117557245A

公开(公告)日：2024-02-13

申请号：CN202311263922.7

申请日：2023-09-27

申请人： 北京航空航天大学 ,  中国电力科学研究院有限公司 ,  国网福建省电力有限公司 ,  国网电力科学研究院有限公司

发明人： 杨顺昆 ,  孙璐 ,  段峙宇 ,  李宇佳 ,  宫玲琳 ,  徐鑫 ,  卫泽晨 ,  范海威 ,  李思远 ,  陈斌 ,  李泽科 ,  陈俊涛 ,  王南洋 ,  陈建洪 ,  吴毅翔 ,  雷宝龙 ,  陈鹏

IPC分类号： G06Q10/20 ,  G06Q10/0635 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06F16/35 ,  G06F16/36 ,  G06F18/2431 ,  G06F40/30 ,  G06N5/02 ,  G06N5/04 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/092 ,  G06N3/094

摘要： 本发明提供了一种基于FMECA的电网系统定级方法、系统及存储介质，包括如下步骤：S1：根据故障数据库中的已有故障信息选取部分的故障案例进行故障模式影响和危害性分析；S2：对选出的故障案例进行初步的定义定级；S3：对故障数据库中的所有数据进行实体识别与关系抽取，进行知识图谱的构建；S4：根据构建的知识图谱和初步的定义定级结果，运用知识图谱的知识推理功能，对故障库中其余案例进行系统状态级别确定；S5：对知识图谱进行预测，确定所有故障案例的状态级别。本发明通过使用知识图谱推理手段提高使用FMECA对系统定义定级过程中的效率和准确性，同时减少人力和物力资源的消耗，降低FMECA过程中的主观性。