一种适用于波动信号的自适应抽样方法及系统

    公开(公告)号:CN113098129A

    公开(公告)日:2021-07-09

    申请号:CN202110213498.X

    申请日:2021-02-25

    IPC分类号: H02J13/00

    摘要: 本发明公开了一种适用于波动信号的自适应抽样方法及系统,属于信号处理技术领域。本发明方法,包括:根据工商业用户非介入负荷辨识应用场景,选取波动信号的特征量,并采集波动信号并获取工商业用户总线侧波形数据,根据多维特征量确定波动信号的计算间隔,根据计算间隔,计算工商业用户总线侧波形数据的多维特征量;对多维特征量进行平滑滤波处理及消除噪声处理,保留多维特征量的上升沿及下降沿,生成多维特征量序列;对多维特征量序列的点进行异动点进行判定,保留判定的异动点作为抽样数据,针对抽样数据进行自适应抽样。本发明保证了负荷辨识算法中负荷状态判断的自动化和有效性。

    一种适用于波动信号的自适应抽样方法及系统

    公开(公告)号:CN113098129B

    公开(公告)日:2024-10-15

    申请号:CN202110213498.X

    申请日:2021-02-25

    IPC分类号: H02J13/00

    摘要: 本发明公开了一种适用于波动信号的自适应抽样方法及系统,属于信号处理技术领域。本发明方法,包括:根据工商业用户非介入负荷辨识应用场景,选取波动信号的特征量,并采集波动信号并获取工商业用户总线侧波形数据,根据多维特征量确定波动信号的计算间隔,根据计算间隔,计算工商业用户总线侧波形数据的多维特征量;对多维特征量进行平滑滤波处理及消除噪声处理,保留多维特征量的上升沿及下降沿,生成多维特征量序列;对多维特征量序列的点进行异动点进行判定,保留判定的异动点作为抽样数据,针对抽样数据进行自适应抽样。本发明保证了负荷辨识算法中负荷状态判断的自动化和有效性。

    一种适用于工商业用户的负荷分解的方法及系统

    公开(公告)号:CN113326296B

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN202110213501.8

    申请日:2021-02-25

    摘要: 本申请公开了一种适用于工商业用户的负荷分解的方法及系统。其中,该方法包括:按照固定时间周期提取波形数据的特征,形成特征时序序列;基于DBSCAN聚类,对预处理后的特征时序序列进行聚类操作,获得聚类结果,根据聚类结果提取预处理后的特征时序序列的序列点,重新组建特征差值时序序列,确定优化特征差值时序序列;对优化特征差值时序序列进行差值匹配,确定差值匹配结果;对归属于同一种设备的启停状态事件进行映射,优化特征维度,辨识设备的电气类型,确定负荷辨识结果,建立工商业用户的专属模型特征库;对于待分析的一段时间的总线侧波形数据,根据负荷辨识结果,得到一段时间的各类设备负荷功耗占比,实现工商业用户总线负荷的分解。

    一种适用于工商业用户的负荷分解的方法及系统

    公开(公告)号:CN113326296A

    公开(公告)日:2021-08-31

    申请号:CN202110213501.8

    申请日:2021-02-25

    摘要: 本申请公开了一种适用于工商业用户的负荷分解的方法及系统。其中,该方法包括:按照固定时间周期提取波形数据的特征,形成特征时序序列;基于DBSCAN聚类,对预处理后的特征时序序列进行聚类操作,获得聚类结果,根据聚类结果提取预处理后的特征时序序列的序列点,重新组建特征差值时序序列,确定优化特征差值时序序列;对优化特征差值时序序列进行差值匹配,确定差值匹配结果;对归属于同一种设备的启停状态事件进行映射,优化特征维度,辨识设备的电气类型,确定负荷辨识结果,建立工商业用户的专属模型特征库;对于待分析的一段时间的总线侧波形数据,根据负荷辨识结果,得到一段时间的各类设备负荷功耗占比,实现工商业用户总线负荷的分解。