一种多能互补发电系统储能容量协调优化配置方法和系统

    公开(公告)号:CN116742812A

    公开(公告)日:2023-09-12

    申请号:CN202310473973.6

    申请日:2023-04-28

    IPC分类号: H02J15/00 H02J3/28

    摘要: 本发明提供了一种多能互补发电系统储能容量协调优化配置方法和系统,包括:获取风电站、光伏电站和光热电站的全年逐时段理论出力数据、多能互补发电系统中各设备的电源装机容量、运行参数和经济性参数;基于所述风电站、光伏电站和光热电站的全年逐时段理论出力数据、多能互补发电系统中各设备的电源装机容量、运行参数和经济性参数对预先构建的多能互补发电系统电/热/氢混合储能容量优化配置模型进行求解,得到电/热/氢混合储能容量最优配置方案;本发明通过构建多能互补发电系统电/热/氢混合储能容量优化配置模型对多能互补发电系统电/热/氢混合储能容量进行相互耦合并与外界交互的协同规划,提供了更加全面、科学的协调优化配置方法。

    一种基于深度信念网络的新能源出力场景生成方法及系统

    公开(公告)号:CN115293023A

    公开(公告)日:2022-11-04

    申请号:CN202210686343.2

    申请日:2022-06-16

    摘要: 本发明提供了一种基于深度信念网络的新能源出力场景生成方法和系统,包括:对新能源历史出力数据在构建的深度信念网络中进行正向训练,初始化网络学习率,并生成新能源出力训练数据;将新能源出力训练数据和特征数据标签输入到深度信念网络的逻辑回归层,基于网络学习率使用梯度下降方法对新能源出力训练数据中的特征数据进行修正,输出新能源出力训练结果数据;并计算网络误差,当网络误差小于网络误差阈值时,将新能源出力训练结果数据作为新能源出力场景输出;本发明通过对新能源历史出力数据的各方面特性进行深入挖掘,所得到的出力场景更加科学、合理,且应用于多个新能源出力场景生成,减轻了新能源中长期出力场景生成中建模面临的困难。